基于LiDAR点云特征和模型拟合的高压线提取

高压线数字化是数字电网建设和线路智能巡检的核心内容,机载LiDAR在高压线三维数字重建中具有独特的优势。提出一种从输电走廊机载LiDAR点云数据自动快速高精度提取完整电力线点的方法。首先基于点云的空间分布特征粗提取电力线点,并通过改进Hough变换和RANSAC抛物线拟合法剔除噪点,然后分别进行电力线在平面和垂直面上的分股,结合单股电力线的平面直线模型和垂直面上的抛物线模型,采用模型生长的方法提取完整的电力线点。试验结果表明,该方法提取的电力线点云的精度可达99.6%。     

空间平行度误差高精度评定程序研发

符合“最小区域”意义上的平行度误差评定,是精密检测所追求的终极目标。对于基准为平面、被测对象为平面或直线的平行度误差,首先针对基准平面上的测量数据,以高精度平面度误差为目标,创新性地探索符合“最小区域”准则的算法以求取基准平面,从而计算出被测对象的平行度误差值。     

半自助式教学模式在生物工艺学教学中的应用

根据生物工艺学课程特征和学生特点,在教学中对生物工程产品的共性原理部分采用教师讲授为主的"传递──接受式"教学模式,对具体生物工程产品的生产工艺部分采用教师引导下的自助式教学模式,最终形成半自助式教学模式。通过采用该模式,强化学生对基础知识的理解和应用,促进学生学习能力、表达能力和团队合作精神的培养,提高学生综合素质。     

P＊（K）水平线性互补问题基于核函数的内点算法

基于一个新的核函数,为一类水平线性互补问题设计了一个新的算法,通过一定的分析技巧,给出了该算法的良好多项式复杂性。     

集装箱装箱辅助决策系统

为提高集装箱空间利用率,根据集装箱装箱作业的实际操作要求,开发提供辅助性决策的集装箱装箱系统软件.该软件由参数设置、环境设置、计划制订、装载计算等4个模块组成,充分考虑集装箱装箱过程中的复杂约束,采用启发式算法对模型进行求解.对2个实例的分析表明,由该软件提出的装箱方案可以为工作人员提供辅助性决策,提高集装箱空间的利用...     

一种基于无证书公钥密码学思想的Kerberos认证方案的改进

本文全面总结了国、内外许多文献中对Kerberos认证方案的各种改进,分析了各改进方案存在的局限性。最后基于无证书公钥密码思想,结合Elgamal算法对混合Kerberos认证协议进行了改进。本改进方案较好地解决了原协议中共享会话密钥需要托管、存在中间人攻击等缺陷,在网络身份认证中,具有一定的安全性和实用性。     

基于聚类算法的本体层次关系获取研究

提出利用蚁群聚类方法进行初始聚类,通过K-means聚类算法对初始聚类的结果进一步分层聚类,并结合术语综合相似度计算的方式提取每个类的标签,从而完成术语层次关系的构建。最后抽取部分实验结果,由领域专家对其进行评价,并对结果进行分析。     

连接号的规范使用

连接号作为标点符号,它第一次被列入政府修订颁布的《标点符号用法》中是在1990年。[1]如今,它是我们的书面语言交际中不可或缺的标点符号之一。一连接号的作用苏培成先生认为,"连接号的基本用法是把意义相关的词语、字母、数字连成一个整体"。[2]林穗芳先生认为,     

数字图书馆中的智能推荐技术研究

为构建一种精确性较高的智能信息技术模型,对蚁群算法、SOM网络进行分析与研究,并基于两者构建智能推荐技术,运用该技术完成模型的建立与更新。最后利用已建模型对目前较通用的读者原始流通信息记录进行测试,验证结果表明该技术的个性化信息服务的准确率较高,且具有较高理论意义与应用价值。     

基于K-means算法的Ｗeb访问用户关联规则挖掘算法

针对传统关联规则算法中事务扫描的重复性以及最小支持度设定的不确定性,导致关联规则挖掘算法扫描事务数据库运行效率低下的问题,提出一种基于K-means的Web访问用户关联规则挖掘算法,该算法利用K-means算法聚类的效果,将Web访问用户数据集聚类为不同的小数据集,采用不同的最小支持度,分别对Web访问用户聚类小数据集进行关联规则挖掘。分析和实验结果证明,该算法可有效提高传统关联规则挖掘算法的效率,同时也可有效避免传统关联算法中扫描中的重复性。