浅谈甲骨卜辞中的“羌”

甲骨文作为我国目前发现最早的成体系的文字,记载了我国人民的早期生活面貌.羌族是我国一个古老的游牧民族,在早期甲骨卜辞中就有了大量的商羌关系的记载.通过对甲骨卜辞中出现的羌字字形的分析,来探视它的意义,结合甲骨卜辞的记载,来窥探当时的商羌关系,了解古羌先人族群的产生和发展过程,还原殷商时期商羌的生活面貌.     

俞正燮财经思想述论

清朝著名学者俞正燮有着强烈的经世意识和良好的学术素养,他从国计民生高度,运用文献考据方法,针对中国古代财经政策、制度和措施方面存在的突出问题,明确提出了自己的观点和主张,如反对重农抑商、支持赋税改革、重视水利建设,以及关注衣食文化等,他的财经思想至今还有着较大的历史影响和借鉴意义。俞正燮应是嘉道之际学术由考据走向经世的先驱者和代表性人物之一。     

论抵消权法律风险及其防范措施

国际保理业务的核心法律问题是债权(应收账款)转让.在债权转让中,债务人可能对受让人提出抵消权抗辩.虽然世界各国都明确规定了抵消权,但是其具体规则还是有所区别的,有的对抵消权限制严格,有的则相对宽松.无论如何,债务人(进口商)得以法定抵消权或者合意抵消权来对抗受让人(保理商)的应收账款请求权.抵消权的存在使保理商面临较大的法律风险,世界各国国内法之间、国际规则之间以及国内法与国际规则之间的较大差异则更增加了法律风险的复杂性.为降低抵消权法律风险,保理商可以采取的相关防范措施主要有:在出口保理协议中,保理商要求供应商(出口商)承诺和保证,在供应商和债务人(进口商)之间不存在能够引起债务人提出抵消抗辩的任何事由;协议安排债务人放弃对保理商的抵消权抗辩.     

连续映射用序列收敛刻划的条件

引进拓扑空间X的可序列收敛性质,证明了这一性质是可商的性质．在此基础上,给出在一般拓扑空间上,连续映射可用序列收敛性质刻划的条件是充分的而非必要条件．顺便指出文[1]中一说法的不妥与疏忽．     

我国大陆下地壳的再循环研究取得突出进展

在国家自然科学基金面上项目、重点项目和国家杰出青年基金项目的持续资助下，西北大学高山教授及其合作者于1992年以来研究提出了华北克拉通和秦岭．大别造山带下地壳拆沉作用的地质、地球化学和岩石物理学证据，并建立了下地壳拆沉作用的化学地球动力学模型。近年来他们通过对辽西晚侏罗世高镁中酸性火山岩的研究，发现这些火山岩不仅具有高镁-铬-镍-锶和低钇含量，还含有铬铁矿，斜方辉石斑晶具有核部低镁与幔部高镁的反环带，含有大量25亿年华北克拉通前寒武纪岩石特征的继承锆石，锶-钕同位素组成与来自华北克拉通下地壳榴辉岩包体部分熔融产生的熔体与地幔橄榄岩反应后的产物一致。     

华北高产粮区农用水资源可持续发展利用对策研究

水资源短缺严重制约了华北高产粮区农业的可持续发展。本文对华北地区农业可持续发展的水问题况进行了阐述，对华北高产粮区的典型区域山东省桓台县农用水资源利用现状进行了分析，指出水资源浪费、污染严重，水资源管理不善是水资源利用过程中存在的最主要问题。并在区域、农户、农田三个层次上提出了农用水资源可持续利用对策。     

基于求解TSP问题的ACA-GA-PSO算法

为了有效求解TSP问题,提出一种融合蚁群算法、遗传算法、粒子群优化算法思想的混合算法。该算法基于最大-最小蚁群系统框架,在选择下一个城市时采用局部搜索策略避免陷入局部最优,在每次循环结束时用演化交叉策略优化得到的全局最短路径,从而提高求解TSP问题的求解精度及收敛速度。TSPLIB中不同规模的TSP问题的仿真实验结果表明了该算法的有效性与可行性。     

基于读者服务的高校图书馆员搜商素质体系建构

本文基于对高校图书馆员搜商诸要素、搜商公式的分析,探讨高校图书馆员搜商素质体系的建构路径,目的是从整体上提高高校图书馆员在读者服务工作中的搜商素质和水平,形成信息服务主动化、知识服务常态化、读者服务多元化、用户服务个性化的图书馆工作思维,优化信息环境下高校图书馆读者服务模式。     

中国能源保障水平分区初探

在经济高速增长的新形势下,能源保障风险日益凸现。全国能源保障分区研究不仅是能源风险管理的基本要求,也是经济发展对能源产业提出的新要求。本文阐述了全国能源资源的基础形势,并对1996年．2005年间我国一次能源生产和消费情况进行了分析;构建了由能源储量比、对外依存度、库存增减量、能源生产弹性系数、能源消费弹性系数、运输线路长度6个指标组成的能源保障指标体系,采用因子分析法确定各个指标的权重;并根据灰色聚类方法对全国30个省（市、区）“十五”期间的能源保障能力进行了评估与分区。结果表明：我国能源保障水平具有南低北高、东低西高的特点;能源低保障区主要集中在沿海地区,能源中等保障区主要涵盖华北、华东、华中等地,能源高保障区包括东北和西北大部华北西北部地区。     

一种改进的蚁群算法及其在TSP问题中的检验

蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发式算法但是开始的时候信息素缺乏,收敛速度慢一直是蚁群算法的不足。针对该问题,提出加权蚁群算法,它利用传统蚁群算法最优路径的特点,对每个城市分别加权,然后从比较离散的点开始进行寻优。节省了在不可能构成最优路径上的计算时间,提高了运算速度。计算机仿真结果表明,该文算法改进了标准蚁群算法的效率和计算结果的质量。