南海断续线的法律地位

近年来,南海问题频发,有关南海断续线及线内水域的法律地位引起了世界各国的广泛关注。迄今为止,中国政府仍未对南海断续线的含义作出明确界定。该文通过从国内法和国际法两个视角出发,结合历史和法理,阐述南海断续线的法律地位,以期进一步推动南海问题的研究。     

南海争端中各方诉求重叠状况、解决现状及启示

在南海争端中,其它东南亚声索国之间也存在着双边或者多边的主权和海域争端,这些争端及其解决将会对中国产生直接或间接的影响。对中国而言,在着手处理南海争端之前,必须对争端的重叠和解决现状进行具体而微观的分析,包括到目前为止有关国家之间进行或完成的双边的和多边的解决措施。尤为重要的是,一些国家间海上划界的行为侵犯了中国的海洋权益。因此,中国需要及早行动起来,采取措施以早日划定海洋边界,遏制侵犯中国海洋权益的行为。     

知识和数据双轮驱动的网络舆情分析技术研究

为应对当前网络舆情的新挑战和舆情分析的精准性要求,需要从大数据的角度研究舆情处理新模式,从知识工程的角度挖掘舆情知识体系。借鉴知识技术和大数据技术在舆情领域的最新研究成果,设计了基于知识和数据双轮驱动的网络舆情分析模型,讨论了模型设计和关键技术。最后以"南海问题"主题舆情为案例,对模型在实际舆论工作中的效用进行了验证,结果显示该模型能够较好地对特定主题舆情进行深度分析和挖掘。     

面向南海叙事的事件要素自动抽取方法研究

【目的/意义】对南海历史事件中具有标识意义的事件要素进行提炼与梳理，是构建南海大事记、讲好中国南海故事的基础。【方法/过程】首先总结南海历史事件的特殊性，进而论述南海叙事的具体维度，在此基础上定义事件要素划分标准实现对南海历史事件的规范建模，接着提出了一种结合规则与深度学习的事件要素自动抽取方法，最后以南海相关学术论文为对象，通过实证研究验证了该方法的有效性及效率。【结果/结论】研究表明，BERT+BiLSTM+CRF模型表现优于其它对比模型，宏观F1值达到87.73%；通过规则约束优化BERT+BiLSTM+CRF模型后，宏观F1值达到88.76%，取得了不错的效果，在面向泛化南海历史事件文本时能快速、有效地抽取出各类型事件要素实例。【创新/局限】结合南海历史事件的特征，探索了面向多维度南海叙事的事件要素自动抽取方法，实现学术论文中各类型事件要素的抽取，后续有待在更多文献资料类型上进行泛化实验。