自泵浦相位共轭研究

本文对现有的五种自泵浦相位轭形成机制作了概括、总结和比较；指出自泵浦相位共轭形成机制主要依赖于晶体人光束扇开模式及边界条件。当机制所依赖的环境发生变化时，机制之间可以相互转化，或两种机制同时竞争并存。采取适当的措施，可以有交效地提高自泵浦相位共轭反射率。     

多层介质高反膜理论设计与光学特性分析

用膜系设计软件Essential Macloed,模拟多孔介质薄膜,用堆积密度的概念模拟了溶胶-凝胶法制备的纳米多孔薄膜的折射率;利用反射率增幅分析和膜层制备难度分析来选择理想的膜系设计;通过计算分析了经典四分之一波长膜系的光学特性,为多层高反膜的化学法制备与实际应用提供了重要依据.     

通过优化油墨光谱反射率来拓展印刷色域

通过基于Yule-Nilson-spectral-Neugebaur方程和Kubelka-Munk散射介质理论所创建的模拟印刷模型,对打印在纸张上的油墨的光谱特性进行分析,预测出打印设备全部色域的光谱特性。并采用一种新的方法优化油墨光谱曲线,即利用高斯函数计算出理想的油墨曲线。结合这种模拟印刷模型,可以优化任意一种印刷油墨的光谱特性。利用计算机模拟的方法来优化油墨的光谱反射率,以最大化印刷机所能输出的色域。但由于实验条件和时间的限制,我们采用新方法和理论研究印刷行业中最普遍的四色油墨(CMYK)印刷,探究油墨的光谱特性对印刷色域的影响。     

专色油墨配色系统中目标色的测量

专色油墨在包装印刷市场上受到越来越多企业的欢迎。专色油墨配色系统中基础色和目标色的颜色测量决定了配色结果的精度,在分析了配色方法和实验过程之后,总结出影响目标色测量准确度的因素,达到改善配色精度的目的。     

“猫眼”效应的反射率测试研究

分析了"猫眼"目标的结构特征及其反射面材料的光学性质,总结"猫眼"目标反射率测试时应注意的问题,探讨出一种行之有效的对称双光路的方法,使反射率测量达到精度高、重复性好和环境要求低的设计要求。     

基于层数可调的一维光子晶体电磁传输特性

一维光子晶体结构基本周期的两个介质层的折射率分别取为nA=1.46,nB=1.52,采用传输矩阵法,分析了电磁波垂直入射时一维光子晶体结构的色散关系及不同周期层数下的反射率;色散特性及反射谱结论均表明,电磁波垂直入射时,对不同的周期层数N]取值,光子带隙所处的频率范围均为0.222-0.316,且中心位置均为0.265附近;此外,在N的取值从4增至512的过程中,反射率从93.45％迅速增至98.84％,之后,基本上保持在100％不变;即,当基本周期层数N取16附近时,一维光子晶体结构可以形成完全光子带隙.     

高精度快速测谱仪的设计原理与方法

文章对双光路差动平衡光学原理方法研制成的光谱透射率反射率测量仪和双通道补偿法研制成的ＣＣＤ（电荷耦合器件）快速分光光度计的特点和问题进行了分析，提出了设计高精度快速测谱仪的原理方法，以便为高精度快速测量光谱反射率，透射率或高精度快速测色提供新的仪器。     

碲镉汞红外探测器增透结构设计

针对工作在涵盖甚长波段的碲镉汞红外探测器,设计较薄的光学膜层或光学结构实现反射率低于10%的减反效果,分为减反膜系和类光子晶体两种设计。基于光学薄膜理论设计并分别用两种算法优化得到了3层和4层ZnS/YbF_3增透膜。经过模拟计算,设计的减反膜在8~16μm的宽光谱波段范围内能大幅度减少红外探测器表面的反射,平均反射率低于5%,并且在0°~60°入射角范围内都具有明显的减反效果。另外,通过类光子晶体的周期性纳米柱结构设计,得到了在14~16μm波段平均反射率低于5%的设计方案。两种方案提供了不同思路的甚长波减反设计,减反膜系相对简单廉价,易于大规模生产;类光子晶体设计,生产技术要求较高,但性质更加稳定可靠。     

同态滤波在图像灰度校正中的应用研究

由于光照、拍摄距离、环境和物体本身反射率等因素的影响造成图像中部分区域灰暗模糊.为了达到更好的增强效果,本文对同态滤波在图像灰度校正中的应用进行了研究,通过MATLAB编程进行仿真,实验结果证明了同态滤波的图像增强效果.     

Quantifying biochemical variables of corn by hyperspectral reflectance at leaf scale

To further develop the methods to remotely sense the biochemical content of plant canopies,we report the results of an experiment to estimate the concentrations of three biochemical variables of corn,i.e.,nitrogen (N),crude fat (EE) and crude fiber (CF) concentrations,by spectral reflectance and the first derivative reflectance at fresh leaf scale.The correlations between spectral reflectance and the first derivative transformation and three biochemical variables were analyzed,and a set of estimation models were established using curve-fitting analyses.Coefficient of determination (R2),root mean square error (RAISE) and relative error of prediction (PEP) of estimation models were calculated for the model quality evaluations,and the possible opti-mum estimation models of three biochemical variables were proposed,with R2 being 0.891,0.698 and 0.480 for the estimation models of N,EE and CF concentrations,respectively.The results also indicate that using the first derivative reflectance was better than using raw spectral reflectance for all three biochemical variables estimation,and that the first derivative reflectances at 759 nm,1954 nm and 2370 nm were most suitable to develop the estimation models of N,EE and CF concentrations,respectively.In addition,the high correlation coefficients of the theoretical and the measured biochemical parameters were obtained,especially for nitrogen (r=0.948).