新课程标准与师范历史教学

学校课程是把教育理想转化为教育现实的纽带。因而课程改革就是现阶段全面素质教育的主题。我认为在新课程标准下师范历史教学必须注重以下几个问题：     

传统媒体客户端如何“老话新说”

移动端信息平台的风起云涌,自媒体浪潮的此消彼长,媒体的发展格局和信息传播模式正在经历着深刻变革。语言,作为信息的载体,最重要的传播符号,同样迎来了一个空前活跃的时期。其中,网络语言因其自身特性,以各类样态充斥在人们的生活之中,其覆盖范围之广、呈现形式之多、传播速度之快,已成为传媒界不容小觑的研究课题。本文以包括河北广播电视台“冀时”客户端在内的移动平台为案例,从媒体发声渠道的更新、内容形式的拓展、叙事方式的转变等层面,尝试解读网络语言蕴含的“流量密码”。     

打破行业报局限 树立大格局视野

2022年全国两会期间,精神文明报发挥专业优势,积极提升融合创新意识,聚焦宣传阐释习近平新时代中国特色社会主义思想,突出迎接党的二十大胜利召开这一主题主线,多角度、立体化围绕行业特点设置议题,展开主题宣传报道,当好“搬运工”,做好宣传员。     

县级融媒体中心省级技术平台应用探究--以山东广播电视台“闪电云”平台为例

聚合省市县三级媒体资源着力打造的县级融媒体中心省级技术平台有力地增强了区域媒体的联动性,形成了区域性的融媒体生态链。本文将以山东广播电视台“闪电云”平台为例探究县级融媒体中心省级技术平台在重大主题报道、突发事件新闻报道、民生服务、政务服务等方面的应用。     

全方位运用拓展显综合“平台范”——谈《县(市、区)委书记全媒体纵横谈》功能拓展

“纵横谈”是县域主题的政务活动报道,旨在展示新一届县(市、区)委书记的新担当、新思路,营造湖北高质量发展的浓厚氛围。在彰显该主题报道传播力的同时,县(市、区)委书记不再仅仅只注重上述“功用”,还开始进行直播带货、招商环境展示、办实事成果发布、民意搜集等附加项目,“纵横谈”已渐显综合平台效应。     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。     

融媒体时代主题出版研究

当前信息技术不断发展,新媒体的应用越来越广泛,媒体融合的趋势也在不断加深,在此背景下主题出版的工作环境也产生了一系列变化,其转型发展具有一定必要性。本文首先简要讨论了融媒体时代主题出版现存问题,接着重点研究了融媒体时代主题出版的发展策略,旨在优化主题出版手段,使有关工作更加符合融媒体时代的要求,保证主题出版具有足够的先进性。     

浅论国产手游的民族性探索——从《江南百景图》的艺术再现、叙事与生产分析

在数字技术和媒介环境日益丰富的时代,在传统文化的滋养下,具有民族文化特色的国产手游开始呈现出百花齐放的态势。《江南百景图》运用数字复制技术对传统艺术的再现,为讲好中国故事提供有效且良好的媒体运营模式借鉴。本文从《江南百景图》的艺术再现、叙事建构和二次创作三个方面来分析国产手游的民族性探索。