中学文言文诵读与句读解析

听说读写是语文学科的基本技能,其中朗读能力尤为重要,它是构建学生自主学习模式的重要一环.长期以来,很多人对文言文的朗读缺乏应有的重视,殊不知正确的流畅的朗读既是领会内容的门径,也是文言文水平阶段性提高的标志.要读好文言文首先就要处理好断句的问题.     

《中国历代文学作品选》注释札记

以朱东润主编的《中国历代文学作品选》上编第一册为主(先秦两汉部分),将其训诂可疑之处加以讨论、说明,得出该部分大致存在三大训诂问题,即词义不明、语法不通和句读不明。     

最早引入"读"的词谱——赖以邠《填词图谱》综论

《填词图谱》是一部多人合力编纂、以售卖为目的的实用词谱,传播广泛,颇具影响力。此书从《六十名家词》《词综》等书中采录了大量孤调、僻调,为清初发见词学文献的推广做出了重要贡献。《填词图谱》将“读”的符号引入词谱,早于万树《词律》,有开创之功,其简明易用的体例也直接影响了后代实用词谱的编纂。     

文言文快速断句六法

一,找虚词,定句读 文言虚词的主要作用是表示语法关系和语气,往往是明辨句读重要标志。我们在学习中熟悉各类常见虚词的用法,尤其是它们在句中常处的位置有助于断句：     

中华点校本《苏轼诗集》校误

1982年中华书局出版了孔凡礼先生点校的《苏轼诗集》,集补、校、点于一身,是目前阅读苏诗最好的本子,但也有不少可商榷之处。现从字形、句读、脱字、语序、人名书名等方面提出需改进的条目49个。     

融合结构特性的语义增强式古籍句读识别方法研究

数字人文概念的提出扩展了古文自动化处理的内涵与外延,实现古籍文本语义的深层理解成为首要任务。因此,本文重点探索古籍句读识别任务中的语义增强模式,以提升主流BBiC模型（BERT-BiLSTM-CRF）表征古籍文本语义的能力。本文融合结构特性从文本与模型两个维度实现古籍文本语义的深层表征,提出引入细粒度文本知识的BBiC-EK (BBiC-external knowledge)模型与融合文本结构特征的BBiCC-EK模型（BBiC-CNN-EK）,并从模型结构化角度探究CNN与BiLSTM的最优连接方式以及外部知识编码的最优引入位置,多方位探究模型提升效果。研究结果表明,采用BBiC-EK模型中的最优外部知识组合模式,相较于基线BBiC模型能将句读识别准确率提升0.83个百分点;进一步融合CNN并探究最优模型结构下的BBiCC-EK (Se)模型能将BBiC模型的识别准确率提升1.36个百分点。本文通过融合结构特性的语义增强技术,实现了古籍文本句读识别准确率的提升,为古籍文本的自动化语义理解提供了新思路。     

苏轼《念奴娇·赤壁怀古》句义辨析

苏轼《念奴娇·赤壁怀古》一词的句读与释义,文学界虽有争议,但有几处似乎基本已成定论。综观全词,联系背景、作者心境等剖析,颇值得商榷。不可以消极悲观的情绪与观点去理解这首千古佳作。     

句位·句法·句读——解答句意理解题的三个关键词

对备战高考的学生来说，句意理解题历来是一个重难点。虽然该类题目答题要求“意思对即可”，但评卷抠点严格，大多考生仅能触及部分得分点，丢掉到手的分数。原因是多方面的．而缺乏句位、句法和句读意识是失分的主要原因．因此有强化三种意识的必要。     

《左传》“享宋公有加礼也”句读辨析——兼谈“有加”的词汇化

《左传·僖公二十四年》中“享宋公有加礼也”的读法存在争议,争议的焦点为“有加”之后是否应该断句。通过对先秦、两汉典籍中“有加”的使用及演变进行考察可知,先秦多用“有加X”结构,两汉由于多音节词增加,因为节律关系,“有”“加”联系日益紧密,“有加”逐渐词汇化。多音节的“X”往往前移至“有加”之前,成为“X有加”结构,可以起到凸显、强调“有加”的作用。所以,从先秦共时语言系统来看,“享宋公有加礼”的读法更加符合语言事实。