算法推荐隐私保护机制研究

平台算法推荐分发模式引发用户隐私风险,一方面因算法内在功能设计而触发隐私泄露风险,另一方面因算法在智能传播领域的不当使用,易导致舆论操纵,产生虚假流量,助推虚假信息泛滥,加速涉私信息传播二次伤害.算法推荐消解传统区分公众人物和普通用户的隐私保护制度,无法应对用户面临的隐私风险;消解平台信息内容审核制度,无法规制涉私非法信息的传播;消解传统法律追责思路,导致平台推卸隐私保护责任.应当建立算法推荐风险管理和日常管理机制,完善算法选择技术机制,以防算法推荐不当涉私信息,增强平台对用户隐私权益的保护.     

关联规则算法在电子商务推荐系统中的应用探讨

通过数据挖掘在电子商务推荐系统中的运用,在使用关联算法的基础上为客户构建虚拟导购。同时,可分析某一热销产品捆绑另一产品可被一同购买的几率为多少。通过对客户偏好的商品类别分析和捆绑销售模式为顾客提供量身定制的服务,同时将电子商务平台所得利益最大化。本文简要介绍了电子商务推荐系统,在积累了前人构建挖掘模型的基础上建立了基于Apriori算法的电子商务推荐系统。研究关联规则算法在电子商务推荐系统中的应用,目前,Apriori算法已被广泛的运用到多个领域,准确度高、简单化等优点十分利于机器记忆与学习。     

识别含水层参数的单纯形-混沌优化算法

以泰斯公式为基础,将单纯形-混沌优化算法应用于分析抽水试验数据,求解含水层参数函数优化问题。采用具有搜索速度快、局部搜索能力强等优点的单纯形算法与全局搜索能力强的混沌优化算法结合的单纯形-混沌优化算法。数值实验结果表明：单纯形-混沌优化算法可有效地应用于求解含水层参数函数优化问题;待估参数导水系数的初始取值范围、粗搜索次数和混沌序列长度对算法的收敛速度有一定的影响,但不会影响算法的收敛性。     

两类基于MATLAB的非线性微分方程数值解的算法研究

通过对工程动态控制及计算机仿真中有重要应用两类非线性微分方程数值解的数学算法分析,建立了四阶定步长Runge—Kutta及Lorenz模型数值解的MATLAB算法结构,讨论了变步长情形下的误差控制,绘制了基于MATLAB的Lorenz系统数值解在二维和三维空间下的图形,最后提出了在可接受误差限内的数值解检验的基本思路。     

基于μC/OS-II金银花烘干机控制系统的研究与设计

把微处理器和温度传感器 DS18B20、湿度传感器 SHT10有机结合,移植实时操作系统μC/OS-II将多任务并行运行,采用PWM技术并利用PID控制算法实现温度、湿度的高效控制,设计实现了金银花烘干自动化控制系统。该系统具有结构简单与使用方便等优点,后期研究可以将其扩展为多种药材植物以及农产品的烘干工艺控制系统,有利于节能系统的推广和应用,以及满足社会发展的需求。     

基于IBCC优化算法的多阈值图像分割

图像阈值分割算法中,如何确定最优阈值是关键.使用传统多阈值法对较复杂图像进行分割,存在计算复杂度高、分割速度慢等问题.文章将细菌群体趋药性优化算法和阈值分割算法相结合,并且对细菌群体趋药性算法进行改进,提出了基于改进细菌群体趋药性优化算法的多阈值图像分割算法.实验结果证明,文章提出的算法具有很好的收敛性和稳定性,得到了较好的图像分割效果和图像分割速度.     

基于 Guass-Newton法的远程教育学习兴趣趋避度模型构建

为了更好地掌握远程教育中学生的学习状态,将非线性拟合算法引入到远程教育学习兴趣趋避度模型的构建中,提出了一种基于Guass-Nenwton法的远程教育学习兴趣趋避度算法.依据实测的人脸面积与学习兴趣度量值进行实证分析表明,该算法可以较好的拟合学习兴趣趋避度中实测的人脸面积与学习兴趣趋避度值,其误差接近理想范围.     

基于信息传播算法的云存储系统架构研究

云存储是一种在线网络存储模式,可以为用户提供能直接访问的大范围资源和应用程序。虽然许多云存储提供商已经采用加密策略来保护客户的数据,但是用户还是怀疑数据的安全性和隐私性。通过信息传播算法分析,证明它能够解决云存储数据的私密性、完整性等问题,在此基础上,提出一种采用信息传播算法的云存储系统架构,实验证明,它可以提高云存储数据的安全性、完整性和可用性。     

基于不同缺失率的EM算法参数估计分析

在社会资料调查工作中,往往因失访、未响应或者回馈结果不合格等多方面因素,会造成不同程度上的数据缺失,这一现象较为常见且难以避免.按照统计学观点,将包含缺失数据的记录归为不完全观测范畴,它对调查研究工作的最终结果影响巨大.而EM(期望最大化)算法,则恰好满足了需要利用不完全数据来研究分析问题的要求,具有重要意义.本文结合不同缺失率下的EM算法参数估计分析,对EM算法进行了全面评测.