现场采访关键字：抓,等,聊——采写舟曲泥石流现场报道心得

8月9日上午,甘肃舟曲特大泥石流灾害发生不到30小时,我和同事作为新华社对外部自北京派出的记者克服重重困难抵达灾区。经过紧张采访,当天傍晚我们发出了灾难后新华社第一篇完整的现场报道：《月圆村救援最后的冲刺——甘南舟曲泥石流重灾区直击》。     

移动应用后台管理系统可配置框架的设计与实现

移动应用大厅是移动互联网应用到公司信息化的重要项目.根据移动应用大厅实际管理需要,研究探索一种业务数据及简单流程动态可配置的应用框架设计实现移动应用后台管理功能.动态可配是指当新增需求或需求变化时,可以通过配置方式实现功能定制,不需要或只需要少量开发即可实现系统功能增加或修改的灵活框架.论文主要介绍了设计的背景、意义及...     

自制可投影式教具在高中物理教学中的应用

弹力和磁场是抽象的物理概念。教材中缺少对弹力和通电螺线管内部磁场的实验探究或验证,学生对弹力方向和磁场方向的理解较为困难。通过自制可投影式教具,让学生亲自体验,使实验现象直观明显,能很好地弥补教材的不足,帮助学生清除理解障碍,培养学生的物理学科核心素养,激发学生对自然科学的学习兴趣。     

学术劳动力市场变革及其对博士生教育的影响

博士生教育和学术劳动力市场之间存在紧密联系,但尚未有研究系统分析我国学术劳动力市场变革对博士生教育的影响。近年来,全球学术劳动力市场发生了巨大变革,我国学术劳动力市场也出现了“预聘—长聘”制度的引入、次级学术劳动力市场的形成、精英学术劳动力市场饱和、海外学术劳动力回流的冲击等变革趋势。以入口—过程—出口理论模型为分析框架,结合访谈调查资料及各高等学校公开数据分析发现,上述趋势对博士生教育的入口、过程及出口三个方面产生重要影响：博士生生源总量持续上升,但优秀生源向海外流失;在博士生社会化过程中,教学能力、职业规划能力及可迁移能力培养不足;博士生就业呈现“下沉式”和多元化就业趋势。面对学术劳动力市场的变革,我国博士生教育须进一步提升培养质量,并加强对博士生教学能力、职业生涯规划能力与可迁移能力的培养。     

图片科学

澳大利亚昆士兰科技大学的研究人员利用剪掉的头发进行实验,通过特殊技术,终于把废弃的头发转化成了OLED显示屏!头发中的碳和氮元素,可用于制造发光粒子。头发经过处理后,在240℃的温度下燃烧,头发中的碳和氮就会嵌入在分子结构中。然后,研究小组将燃烧后的材料制成碳纳米点,这些纳米点是百万分之一毫米的微小、均匀的点。当给这些...     

人工智能创作成果的可版权性问题探讨

目前,人工智能应用领域已从自动驾驶汽车、智能家居、智能机器人等领域逐渐应用到文学、艺术等领域.人工智能正在从“弱人工智能阶段”向“强人工智能阶段”发展,而对人类独立“意识”判断的可量化标准也在不断深化.因此,引发了对人工智能创作成果是否应当受到版权法的保护及其保护路径问题的探讨.     

农村留守儿童教育问题与有效对策探讨

随着我国经济的发展,农民工进城打工已经成为常态,虽然这在一定程度上促进了农村人们生活水平的提升,但是也带来了严重的问题,留守儿童教育问题就是其中之一。文章针对当下留守儿童存在的教育问题进行深入研究,从农村经济发展、社会形成的关爱留守儿童组织以及学校等多个角度出发,探寻解决留守儿童教育问题的可实施途径。     

低温氧化对煤泥可浮性的影响机理

煤泥储运过程中会发生不同程度的氧化,表面性质及可浮性受到很大影响。为明晰表面氧化对煤泥可浮性的影响及其作用机制,试验采用诱导时间及黏附动力学作为主要测试手段,探索低温氧化对煤泥可浮性的影响,并系统分析低温氧化前后煤样官能团、接触角及表面自由能的变化规律,揭示可浮性恶化机理。结果表明:低温氧化后煤泥诱导时间增加,颗粒气泡黏附角减小;表面亲水性含氧官能团(C—O,C=O和COOH)数量增加,疏水性官能团(C—C/C—H)含量降低;表面自由能增加,接触角减小,因此煤泥可浮性降低。     

交互烟花算法求解多车型需求可拆分车辆调度问题

针对物流配送过程中客户需求较大、单辆车难以满足且客户对驶入车型有限制的问题,构建了多车型需求可拆分车辆调度模型。提出交互烟花算法(interactive fireworks algorithm,In-FWA)优化求解模型,在烟花算法(fireworks algorithm,FWA)的基础上作出如下改进:1)在FWA常规爆炸中引入一种新的扇形爆炸机制,加强了烟花间的信息交流;2)使用螺旋变异方式替换了原有的高斯变异,加入了变异烟花与当前最优烟花间的信息交流;3)采取种群间精英群体吸取较差群体中较优维度的方式,进一步加强了算法种群间的信息交互性。最后,通过实验进行验证并与增强型烟花算法(enhanced fireworks algorithm,EFWA)、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法、免疫粒子群优化(immune particle swarm optimization,IPSO)算法、蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)进行对比分析。结果表明In-FWA具有更高的收敛速度与局部搜索精度,明确了In-FWA求解该问题的有效性与优越性,并提出基于本算法的车辆调度方案。     

高职院校高职学生可就业能力的开发与提升策略

随着我国社会的发展以及经济体量的不断增加,各行各业都发生着翻天覆地的变化,这些变化既代表着当前我国的就业严峻性,也代表着我国高职学生就业的选择性和机遇性。这样的时代背景下,高职学生可就业能力的培养更需要有科学严谨的态度和不畏险阻的决心,对于学生未来就业的方向和职业的定位有着深远影响,在本质上也能帮助学生完成正确的职业规划,调整好自身的心态,并努力抓住就业机遇,为将来的发展寻求实现人生价值的路径。本文从提升高职学生可就业能力角度入手,探讨完善就业教育效果的方式方法与策略。