一个信封两枚戳

随着科技进步,邮政自动化程度越来越高。使用邮资机戳的邮局越来越多,方便了广大用户,提高了效率。 由于邮局自动化水平的提高,邮政人员要熟练地使用邮资机,就需要对各种邮政资费记得滚瓜烂熟,才能准确地把邮资机戳盖在邮件上。     

感受集邮快乐 繁荣集邮文化 2012年上海市集邮节分会场现场实况(续)

本期继续报道的8个分会场中,集邮学术研讨活动仍唱主角,其中青浦的上海邮资机宣传戳研讨会更有上海邮政的参与,这是不多见的,显见"官方"对这项业务的重视。虹口的2011年上海集邮文献的展示与研讨活动,呈现了上海近年来热衷于编著集邮著作的这种趋势。此外,另一个主角是集邮展览。这种群众乐于参与的、带有自娱色彩的基层邮展,既达到了组织者所企盼的效果,也深为集邮者所喜爱,相信读者从报道中也会感受到集邮活动已出现大众化、娱乐化的走向。     

SVM回归法在西太平洋热带气旋路径预报中的应用研究

经过相关分析,提取影响热带气旋路径的气候学和持续性因子,然后分别采用支持向量机(SVM)和逐步回归方法建立西太平洋地区24,、48、72、96、120 h热带气旋路径中期预报模型.通过对2006-2010年的试报,结果表明:支持向量机回归模型无论在历史样本拟合的精度上还是在实际预报的能力上都优于逐步回归模型,而且这种优势随着预报时效的延长越来越明显.     

基于Isomap的人脸图像特征融合识别算法

提出Gabor特征融合+Isomap+SVM算法.利用Gabor滤波器提取图像特征,将相同中心频率不同方向的滤波结果相加,在保证识别率的同时降低了Isomap算法计算的数据量.然后使用Isomap算法对非线性特征信息降维,最后使用支持向量机(SVM)对降维结果分类.通过对ORL数据库实验证明,Gabor特征融合+Isomap+SVM算法与传统算法相比具有更高的识别精度.     

基于离散余弦变换和支持向量机的数字图像水印算法

为了加强数字图像版权保护,提出一种基于离散余弦变换(DCT)和支持向量机(SVM)的数字图像水印算法.该算法首先充分利用SVM很强的非线性逼近能力,计算水印的嵌入强度,然后将水印自适应地嵌入到DCT变换各系数中,从而解决水印嵌入强度和DCT系数的选择难题.实验结果表明,该算法不仅具有水印具有不可感知性,而且抗各种攻击能力强.     

GA-LSSVM在开关磁阻电机建模中的应用

研究开关磁阻电机(SRM)建模优化问题,由于SRM电磁特性具有非线性、强耦合等特点,传统建模方法难以建立准确数学模型,导致控制精度低.为提高SRM控制精度,提出一种基于GA-LSSVM的SRM非线性建模方法.该方法首先对SRM磁链和转矩特性进行分析,然后采用遗传算法对LSSVM参数进行优化,最后采用LSSVM磁链与转矩对转子位置角和相电流的非线性映射关系进行建模.仿真实验结果表明,GA-LSSVM很好的克服了传统建模方法的缺陷,能够对SRM的动态和稳态运行特性进行预测,模型具有精度高、运算速度较快等优点,实现SRM为SRM的智能控制提供了一种新的建模思路.     

基于模糊支持向量机的电子商务交易安全风险评估方法

面对网络电子交易中,各种诈骗信息层出不穷,交易风险越来越大。为了保证网络交易的安全,促进电子商务的快速发展。提出了支持向量机的电子商务交易风险预测方法。支持向量机可以利用电子商务完成交易过程中积累的各项有效数据,对未来的数据进行预测,准确评估在未来交易中,不同等级客户面临的交易风险。通过实验对提出的电子商务预测风险方法进行校验表明:该方法能够对不同的网络交易行为安全性进行较好的预测,预测精度较高,克服传统方法的缺陷,更适合当前的网络交易行为。     

基于GA-SVM网络安全技术研究

提出一种遗传算法优化支持向量机算法的网络安全检测方法。混合算法能够直接得到分类超平面的系数,采用最优支持向量机模型对归一化后的网络数据进行检测,最终得到网络入侵结果。本文通过对比分析传统的SVM网络安全技术,验证了GA-SVM技术的优越性。     

支持向量机理论探讨

支持向量机在有两类的分类问题中有很好的应用,研究支持向量机的理论,并讨论了取代铰链损失函数的支持向量机,并考虑核逻辑回归模型,表明了核逻辑回归模型在执行两类分类支持向量机中的作用。此外,还利用核逻辑回归模型提供了一个基础概率的估计。     

冷轧机开卷机电气控制系统的设计

冷轧带铝的开卷绝大多数采用筒式开卷机,其设备配置较为简单,主要由筒及其传动系统,压紧辊,活动支撑和推卷、卸卷等装置组成。小型冷带铝开卷机仅用来开卷,有时还用来卷取。在轧制过程中依靠这类开卷设备可以建立前后张力,这样可以降低轧制压力,改善轧辊的轧制稳定性。