基于体测健康大数据的灰色案例推理与个性化知识服务方法

【目的/意义】我国自1979年开始以五年为一周期对全国学生进行体质健康检测,积累了丰富的数据。但长 期以来对这些数据资源的分析和利用严重不足,难以满足个性化健康服务的需求。如何利用体测大数据进行知识 组织与挖掘,实现个性化健康促进服务已经成为信息资源管理领域的重要问题。【方法/过程】提出了外部知识库增 强的多模异构体测案例知识组织方法,建立了基于灰色案例推理的健康知识推理架构和案例自适应知识更新机 制,以及“监（健康监测）—评（体质评估）—防（预防为主）—知（知识推荐）—保（健康保障）”的一体化闭环学生体质 健康促进知识服务方法。【结果/结论】该方法为学生健康体测大数据管理和主动健康服务提供了重要的知识工具 支撑。【创新/局限】创建了外部知识库增强的多模异构体测案例知识组织方法,提出了人机协同和群体智能的案例 学习机制;体测健康大数据知识服务的信息安全和用户隐私保护机制尚需进一步研究和构建。     

新工科背景下特殊教育类高校大数据专业人才培养探究

以大数据专业建设为核心轴线,剖析目前大数据专业发展存在的突出问题,探究既符合市场需求,又体现特殊教育类高校特色的大数据专业人才培养模式;探究如何培养掌握大数据核心技术与特殊教育领域知识的专门人才,以更好地服务于区域经济、助推大数据产业、服务于残疾人事业。建议深化“产教融合、校企合作”的人才培养模式;设计与专业人才培养目标相匹配的课程体系;精心打造专业实训体系。有效利用残疾人大数据,助推残疾人事业智能化发展。     

基于大数据的汉语锐词强势模因分析

近年来,汉语网络语言生活中出现了大量敏锐反映新闻事件或社会现象,并在一定时期内具有显著传播效应的新词语,如"佛系""战疫""油腻中年"等.这些词语被称作"锐词".从文化进化理论"模因论"的角度看,锐词是一种典型的语言模因,其传播的根本原因是模因作用的结果.那些具有高保真性、长寿性和能产性特点的锐词在传播过程中往往成为强...     

科学数据共享FAIR原则:背景、内容及实践

[目的/意义]FAIR原则已经成为科学数据管理的国际准则,研究该原则的理念内涵将有助于我国科学数据管理工作的布局与实践。[方法/过程]基于文献调研和网络调研,首先从时代特性角度分析了FAIR原则的产生背景;然后透过关键语词详细解析了可发现、可访问、可互操作、可重用4项子原则的具体内容;最后从学术会议、研究成果、科学计划、数据出版四个方面介绍了FAIR原则的研究与实践进展。[结果/结论]文章认为,数据资源持续积累、科学研究范式变革、数据共享全球行动为FAIR原则产生奠定了背景,4项子原则及其15条具体原则层层递进,共同描绘了FAIR体系。未来的科学数据共享系统将朝着融合化、智能化、生态化方向发展。