怎么用数据新闻进行灾难性报道--以2019新冠肺炎疫情事件为例

2019年12月至今,新冠肺炎疫情在我国大面积暴发,引发全球媒体的高度关注。我国多家媒体以数据新闻形式,对这场灾难进行了系列报道。本文以94篇新冠肺炎疫情数据新闻报道为例,从中尝试探索、分析如何应用数据报道重大灾难性事件。笔者按不同时期,分阶段总结数据新闻的制作要点,并指出了部分报道的有待改进之处。     

大数据融合背景下广播电视编辑的转变及发展

本文就大数据融合与广播电视编辑相关内容展开关系,结合广播电视编辑的工作现状,通过研究构建网络编辑工作平台、创新编辑的工作内容、制定明确的工作目标、科学策划理念的引入、优化信息的传播渠道等转变途径,以及内部关系逐渐协调、编辑内容不断充实、编辑价值取向明确等发展趋势,其目的在于提高广播电视编辑工作的适应性,促进广播电视媒体行业的健康发展。     

数据新闻:大数据时代新闻生产之嬗变

在新闻资源丰富、公众注意力分散、信息传播垄断被打破、媒介技术日新月异的互联网时代,大数据技术对新闻生产产生了深刻影响。社会化媒体的崛起在逐步稀释传统媒体的传播覆盖力和舆论影响力,引发传统媒体的生存危机。大数据思维方式和算法规则的引入让数据新闻的崛起成为新闻行业的大势所趋。更简单、更相关、更人性,数据新闻优势尽显,但即便如此,囿于技术发展的局限性,数据新闻仍有诸多缺陷。     

融媒体时代下新闻资源共享建设构思

随着信息技术的快速发展,媒介融合已成为媒体发展的必经阶段,传统媒体和新媒体之间的协作共享也与日俱增。这种新闻资源的共享不但能够节约采制成本,而且能为受众提供更加丰富、精准的新闻资讯。本文分析了融媒体时代背景下的新闻资源共享技术,希望能为广大相关工作者提供一些参考。     

大数据时代新闻媒体的智能发展之路

技术是推动媒体进步的动力,并引领传统媒体融合转型。在以数据为基石的大数据时代,随着人工智能和5G技术的不断成熟,将在媒体形态、内容创作、内容传播、内容监管等各个方面对媒体产生巨大影响,并为媒体行业带来全新的融合发展格局。本文主要阐述了人工智能技术在媒体行业的实际应用,并探讨了媒体行业人工智能的发展方向,力图构筑智能媒体生态圈。     

大数据背景下广播电视编辑工作的转变及发展

随着互联网技术和计算机信息技术的不断普及应用,大数据融合也在不断地进行着深化发展,各行各业都通过对互联网技术和大数据的应用为自身谋求了利益和发展。作为与大众交流沟通的媒介,广播电视行业更是切实感受到了大数据背景下带来的挑战和机遇。广播电视行业如果想在大数据背景下保持自身活力,则需要牢牢把握机遇,对工作内容进行一定调整,确保自身能够在大数据的洪流当中稳定发展。     

浅析数据新闻在2019年武汉军运会中报道的运用

近年来,数据新闻被大量运用于各个主题的新闻报道中,在2019武汉军运会的报道中也发挥了重要作用。本文试从军运会的准备、进行和结束后三个阶段出发,研究数据新闻在武汉军运会之中的运用与不足,并提出相应的解决方案。     

大数据背景下数字图书出版的“私人定制”断想

随着互联网的飞速发展,大数据技术为各行各业带来了新的发展机遇。对于数字图书出版业来说同样如此,以读者为导向探寻数字图书出版的发展之路是未来出版行业的发展新风向,根据读者的实际需求进行出版,不仅降低了出版社的成本以及风险,也是有效抓住读者的重要策略,在大数据背景下,实现图书的私人定制是本问即将探讨的重点问题,望能通过笔者的经验分享,为推动我国数字图书出版行业实现更聚焦式发展贡献一份力量。     

浅析自媒体发展现状

新媒体的发展加快了信息传播速度,增强了信息传播力量,人们阅读资讯选择自主性也更强。促使自媒体人应运而生,他们结合受众需求,利用网络便利为受众提供新的资讯展现方式,探索使用商业手段使得自身获益,利用福利优惠大众的抽奖方式拉近粉丝和自身的距离,提升自身的影响力。     

大数据时代电视新闻记者如何创新性开展工作

现如今,我国的信息发展水平不断提高,大数据背景下的新闻活动有许多的发展时机,但与此同时带来的是行业中更大的竞争力。作为新时代的电视新闻记者,在电视新闻的制作方面不仅要拥有敏锐的数据意识,还必须以全新的思维创作出独特的新闻,以选题作为总体切入点,实现与受众需求的对接,体现出更深层次的采访面。本文通过研究大数据时代下作为电视新闻记者该如何进行创新工作给予一些建议,积极顺应大数据时代下的工作创新要求。