基于PCA人脸识别系统设计与实现

基于PCA人脸识别算法设计考勤系统的核心部分——人脸识别,通过增加不同人脸姿态数,改进人脸识别算法,提高了人脸识别率.用户可通过本系统来采集人脸图像,定义不同姿态数以获得全姿态数据库.使用过程中若有不能识别情况出现,可改变或增加姿态数,重新学习训练以得到正确识别.经过测试,系统已达到设计要求,具有较高实用价值,可实际推广使用.     

基于灰度关联分析的苹果病害识别方法研究

为实现自然条件下低分辨率苹果病害的智能识别,对获取图像进行预处理,采用改进的水平集交互式分割方法提取病斑。在实验的基础上,基于灰度共生矩阵提取8个纹理特征参数作为病斑的有效识别特征,构建了基于灰度关联分析的病害识别模型。实验结果表明,用优选的8个纹理特征和基于灰度关联分析识别模型,对3种病害的平均正确识别率最高达到85.41%,可以有效识别苹果的病害。     

基于多尺度小波变换的图像识别研究

车牌字符识别是智能交通中关键,而边缘检测是车牌字符识别的一个重要方面。本文基于matlab利用小波变换技术对现实环境中拍摄的车牌字符进行噪声处理,并作出图像的边缘检测研究,设计出适合车牌边缘检测的程序算法,该方法适合车牌字符的相关检测工作。     

基于图像识别的收视率统计方法与研究

通过图像识别技术,实现收视率的统计任务。根据每个电视台都有自己的台标,通过一定的视频技术,得到视频帧。然后通过截图技术,获得台标图片,经过预处理之后与台标图库中已有台标的特征矩阵相对比。通过匹配特征矩阵的方法进行初级检索,将不相似的台标图像排除;之后用特征点匹配算法进行高级检索,获得相似台标,得到电台信息,完成对观众收看节目的统计工作。     

关于城市综合图像识别体系的分析

城市综合图像识别体系是现代城市安全系统构建的重要基础,其通过监控系统的实时监控有效提高了城市综合情况的监控效率,为案件侦破、交通情况监控等提供了基础的保障。现就城市综合图像识别体系的构建进行了简要的分析。     

华师京城高清互动式录播系统

正自动录播系统是教育信息化支撑体系中非常重要的一环,对于教学过程的信息化起到了关键作用,特别是在讲授型课件教学现场实时自动录播、微格教学等方面有巨大的应用前景。华师京城录播系统实现教师画面、学生画面、VGA画面和板书等录制,通过流媒体技术实现实时直播、点播、手动导播等功能。系统通过专业开发的图像识别技术实现教师跟踪、学生跟踪,满足常态化教学要求。目前已经开发出三     

基于视觉的道路图像识别技术研究

道路图像识别技术在智能车辆、辅助驾驶、移动机器人等领域中得到了广泛应用,基于视觉的道路图像识别技术已成为众多学者研究的课题。介绍了几种不同的道路识别技术,并着重对基于特征的方法进了阐述,提出了基于区域特征的分水岭算法及改进方法,然后就道路图像的边缘检测进行了分析,最后给出了该领域的研究方向和发展趋势。     

基于彩色坐标系的图像分割方法

图像分割是实现图像识别的关键步骤。采用大量实验统计的方法,利用图像中前景颜色与背景颜色的相异性,得出不同彩色坐标系下图像的颜色分布特征,提出最利于分割前景和背景的方法建立YS彩色坐标系,对前景进行有效地定位分割。结果证明,该方法能准确地对图像的前景和背景进行分割。     

人工智能技术及其应用探究

人工智能涉及的技术繁多,应用领域广泛。人工智能技术的核心思想是为训练集找到一个优化的拟合函数,用以对数据进行预测和分类。从主流技术出发,介绍了不同技术的应用场景,阐述了人工智能技术的核心思想,梳理了不同模型和算法的共性,从而提高学习和应用效率。     

浅谈计算机技术之计算机动画和计算机图形学

分析了计算机技术中计算机动画创作的流程及制作程序,和计算机技术中计算机图形学中虚拟现实制作流程,和图像识别概念及分类,及分析了饮食类APP应用。