高分辨率遥感影像在林业应用中存在的问题与思考

高分辨率遥感影像的出现，给林业遥感带来前所未有的机遇,但是高分辨率遥感影像在林业领域中的应用面临诸多问题,如数据源的价格偏高、图像阴影无法去除、树种识别困难和森林蓄积量估测精度不高等,提出了建立主要树种的波谱数据库，采用基于多特征的面向对象的分类技术，提高高分辨率影像在林业中的应用水平等建议。     

A Fast Fractal Image Compression Coding Method

Fast algorithms for reducing encoding complexity of fractal image coding have recently been an important research topic.Serach of the bast matched domain block is the most computation intensive part of the fractal encoding process.In this paper,a fast fractal approximation coding scheme implemented on a personal computer based on matching in range block‘s neighbours is presented.Experimental results show that the proposed algorithm is very simple in implementation,fast in encoding time and high in compression ratio while PSNR is almost the same as compared with Barnsley‘s fractal block coding.     

基于图像识别的太阳跟踪方法研究

太阳为人类提供可持续能源,在没有出现高效的光伏电池材料之前,研制具有实用价值太阳方位检测器及自动跟踪系统,是促进太阳能广泛应用的主要途径之一.本课题描述了一种检测、跟踪控制的实现方法.核心部件为图像传感器,通过单片机确定的太阳位置进行跟踪,存储位置信息,并在恶劣天气对系统实施保护措施.该系统具有精确度高、适应性好等特点.     

基于图像识别与OPC通讯的伺服控制系统

本伺服控制系统采用Rockwell公司的Controllogix5550型PLC控制器,通过伺服驱动器控制伺服电机的运转,进而控制实验平台的运动.通过图像识别技术实时采集平台运动信息,通过OPC建立VC开发环境与PLC之间的通讯,构成闭环控制系统,完成对实验平台位置和运动速度的实时精确控制.通过本伺服系统可以使学生了解现代伺服控制系统的构成与应用,在实验室建设与教学方面具有很大的意义.主要讨论基于图像识别与OPC通讯的伺服控制系统的构建,并给出一个球体运动定点控制的实例具体说明本系统的实验意义.     

遗传规划在SAR图像识别中的应用

提出一种基于遗传规划的合成孔径雷达图像识别方法.首先提取SAR图像的5种特征作为原始特征,然后利用遗传规划算法在5种原始特征上合成新的特征,最后采用支持向量机进行分类.实验结果表明了算法的有效性.     

一种基于双网络模型的图像识别新方法

针对基于复杂网络图像识别方法建模复杂度过高问题,提出一种基于双网络模型的灰度图像识别新方法。首先将像素点作为复杂网络节点,基于灰度乘积构建图像的结构平衡网络模型以及基于欧氏距离构建复杂网络模型,然后分别计算两种网络模型的拓扑特征参量,形成最终的图像特征识别参量。相比现有基于复杂网络的图像识别方法,该方法在理论上能够降低图像建模复杂度,提高图像识别速度。使用 YALE 人脸数据库进行仿真对比实验,结果表明,该方法的图像识别速度为传统复杂网络方法的 35%,正确率提高了 4%。     

基于图像识别的汽车智能防盗防撞报警系统的探究

随着数字处理技术和嵌入式技术的发展与完善,芯片运算速度、集成度和数据吞吐性能逐步提高,以图像识别为依据的汽车智能防盗防撞系统逐渐被人们关注,得到了广泛的应用。为对该系统功效进行进一步了解,对基于图像识别的汽车智能防盗报警系统原理、设计和实现进行分析,以期为未来汽车防盗防撞报警系统的研究工作提供依据。     

遗传算法在图像识别技术中的应用

目前图像识别技术的研究正受到越来越多的关注.图像识别技术主要是利用计算机对图像进行数字处理.在计算机优化算法中,遗传算法是通过自身简单的算法结构,以迅捷的求解速度,从而在全局计算中获得最优解的近似值.与传统的算法相比,在图像识别技术方面,遗传算法有着非常明显的优势.主要介绍了遗传算法、图像识别技术的内涵,分析了遗传算法在图像识别技术中的应用,对遗传算法以及其检测图像中的几何图形性能进行了研究.     

基于稀疏表示的视网膜眼底图像血管检测

一般情况下,通过在血管中注入造影剂在X光下所显示的影像来检测血管会受背景噪声、血管形态模糊和目标混杂等影响,鉴于此,提出一种基于过完备字典的图像稀疏表示的血管检测方法。该方法先建立一个关于血管图像的背景图像的过完备字典,然后用SRC算法会得到一个系数矩阵,并利用系数矩阵与字典矩阵相乘,便能重构出一个底板图像。为了突出血管,只需将重构的底板图像与原图像做相减,这样得到的新图像就能去除噪声,使血管能在视网膜眼底图像中更清晰地显示出来。实验结果表明,该方法对于视网膜眼底图像处理效果良好,使视网膜眼底图像中的血管能更容易被检测到。     

计算机教学中应强调的几种图像处理方法

图像处理方法有很多种,教学中应特别强调图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像识别等方法的使用,重点把握各种方法的适用情况.