基于卷积神经网络的农作物图像识别方法研究

为了使计算机视觉技术更好地应用于农业自动化领域,本文采用两种识别方法:一种是使用卷积神经网络算法对图像直接进行识别分类;另一种是先对图像进行预处理及分割,然后提取图像的颜色、纹理、形状和内在低维流形特征等特征参数,使用BP神经网络和Elman神经网络算法对提取的特征参数进行识别。通过对两种图像识别方法识别结果的比较,发...     

自动卸货机器人的研究

为了解决劳动力不足以及人工搬运效率低下等一系列问题,设计了一种自动识别并且能自动搬运货箱的机器人。文章介绍了该机器人的主要结构设计和工作原理。结果显示：该机器人实现了具有高效性、可靠性、实用性的智能化搬动机械人,是解决人工搬动效率低下,劳动力不足等问题的一个有效方案。     

基于先验知识的单幅图像天空检测算法

为了对图像中的天空区域进行有效识别,提出像素偏转模型评价三通道像素灰度值的特点,并结合天空先验知识进行天空区域识别.像素偏转模型可通过分析RGB三通道像素点灰度值特点,简单、准确地评价像素点3个通道之间的离散程度.天空先验是根据对大量图片中天空部分像素点的统计得出的,通过对图片中天空部分的观察发现,将天空先验与像素偏转...     

基于多模态数据语义融合的旅游在线评论有用性识别研究

为有效识别旅游产品在线评论中多模态数据对在线评论感知有用性的影响因素,探究基于用户生成内容的在线旅游产品优化方法,从数据融合分析角度出发,对旅游产品在线评论中的多模态数据进行特征融合。以旅游产品的真实在线评论数据作为研究对象,进行描述性统计分析,同时使用机器学习和深度学习方法,进行文本向量嵌入与图片内容识别,融合图文特征向量,构建多模态在线评论有用性分类模型,进行模型测试。实验结果表明,与仅包含文本或仅包含图片的单模态评论相比,图文结合的多模态评论能够更好地进行在线评论有用性预测,结合评论激励机制,提高在线评论质量,能够充分发挥用户生成内容潜在价值,为产品提供者提供优化思路,为产品消费者提供决策支持。     

图像识别技术在大型活动中的应用

伴随计算机技术和信息技术的快速成长,图像识别技术被广泛运用于人脸识别、天气预报中的卫星云图识别等日常生活中。本文首先简述了图像识别技术的定义,然后介绍了其发展的阶段,最后介绍了图像识别技术在一些方面的具体应用。     

乳品微生物自动检测系统的设计

本文基于计算机图像处理技术,设计了乳品原料微生物含量自动检测系统。该系统利用显微镜和图像采集仪器,获得乳品的样本图像,然后依据乳品微生物的图像特征,识别出每帧图像中的微生物个数,从而快速、准确、实时地统计出单位体积乳品原料中的细菌数量,并以此作为衡量乳品质量的依据。     

基于BP神经网络的图像识别技术研究

图像识别以图像的主要特征为基础,根据这些特征进行识别和分类。通常有效提取待识别样本的特征是一件很困难的工作。而BP神经网络通过非线性计算来识别图像,相比较而言,它的特征抽取过程要简单得多。但是,BP算法还存在许多值得探讨的地方,如收敛速度慢和容易陷入局部极小等问题。为改进BP算法存在的不足,将遗传算法引入其中。遗传算法具有很强的宏观搜索能力,并且简单通用,用它来完成前期搜索能较好地克服BP算法的部分缺点。     

基于遗传优化SVM文本图像识别算法研究

提出一采用遗传优化支持向量机的文本图像识别方法.改进的思路为首先采用图像采集设备获得图像,并进行预处理,然后提取字符的特征向量,采用主成分分析对特征向量进行降维处理,最后采用遗传优化的支持向量机进行字符识别.实验结果表明,提出的方法使得文本图像识率达到97％以上.     

遗传规划在SAR图像识别中的应用

提出一种基于遗传规划的合成孔径雷达图像识别方法.首先提取SAR图像的5种特征作为原始特征,然后利用遗传规划算法在5种原始特征上合成新的特征,最后采用支持向量机进行分类.实验结果表明了算法的有效性.     

基于移动起降平台的无人机定点降落混合模式探究

本文技术应用于无人机对风电场或电力设施进行远程巡检,由于无人机续航里程较短,无法通过一次充电直接到达目标点,可利用小型无人载具先搭载无人机抵近目标,再在起降平台上完成起飞,并在执行任务后返回降落到平台上。针对该过程中如何实现无人机定点精准降落问题,本文提出一种无人机定点降落混合模式,重点研究无人机与起降平台的粗定位技术与基于图像识别的精准降落技术,同时利用携带二维码的go1机器狗进行仿真实验,验证目标识别方法的有效性。