浅谈数字视频网络的发展

本文对数字视频网络的发展趋势进行一定的分析,在存储网络、文件记录格式以及媒体资料查询与管理方面指出以后可能的发展方向.以期为各位同行提供参考.     

基于卷积神经网络的人脸识别研究

为解决传统人脸识别算法手工提取特征困难的问题,将卷积神经网络引入人脸识别任务中。为适应ORL数据集人脸识别任务的需要,参照经典的卷积神经网络模型Lenet-5的结构,提出一种适用于该数据集的CNN结构。实验结果表明,所提出的CNN结构具有较少的学习参数,且在ORL数据集上取得了较高的识别率。与传统人脸识别算法进行比较研究,从实验结果可以看出,在识别正确率上,所提出的卷积神经网络结构优于大多数识别算法。     

图像超分辨率在模糊车牌识别系统中的应用

车牌识别技术种类繁多,理想情况下识别率已达到99%,而对于远距离模糊不清的抓拍图片,识别效果还不够,为此提出一种利用图像超分辨率重建技术提高模糊车牌识别率的方法。首先利用图像处理方法对图片进行分割;其次利用支持向量机（SVM）对分割得到的图块进行分类,筛选出车牌图块;再利用多帧低分辨率车牌图块进行最大后验估计（MAP）超分辨率重建,得到比较清晰、便于识别的车牌;最后利用人工神经网络（ANN）方法进行光学字符识别（OCR）,最终得到识别结果。实验表明,与传统车牌识别技术相比,该方法具有更强的鲁棒性,且在模糊车牌识别中正确率明显提高。     

木材图像远程鉴定系统开发与实现

由于海关检查人员的木材分类专业知识参差不齐,进口的珍稀和濒危木材常被伪报成普通木材以逃避监管,因此开发基于Web的木材图像远程鉴定系统,为检查人员提供便捷的木材种类自动识别工具.木材图像远程鉴定系统包括Web端、木材数据库与服务器端,其中服务器端包括应用服务器与木材图像识别服务器.将算法模型部署在木材图像服务器上,通过...     

重现指纹

你喜欢看侦探片吗？在电影中常常看到警察利用指纹破案的情节,可是,你知道他们是怎样获取罪犯指纹的吗？下面的实验告诉你。     

报纸二维码：谁的二维码？

2012年5月17日,京华时报＂全球首发＂了＂云报纸＂,报纸读者通过手机客户端拍摄报纸图像,经过＂云计算＂,可查看图像所链接的视频等内容。对此,京华时报很＂激动＂,认为京华时报是第一家将图像识别技术与纸媒相结合的媒体,标志着全新的云媒体时代正式到来,传统报纸的生产方式由此将发生＂革命性＂的转变,这将是＂报纸开往春天的列车＂。     

云媒体时代的军队报刊发展

2012年5月17日,《京华时报》云报纸正式亮相。这种称之为“第一次将图像识别技术与纸媒相结合的媒体．标志着全新的云媒体时代正式到来。”近期,《南京晨报》也发布消息称,将推出首张全媒体报纸,把新媒体元素融入到报纸中,移动电视、网络、手机、视频、微博等新媒体功能都将在报纸上生成。     

基于探索性分析的荔枝串与结果母枝图像识别

为解决荔枝收获机器人对采摘目标的识别与定位的关键问题,荔枝串、荔枝果与结果母枝各部位的识别成为采摘机器人视觉系统的研究重点。首先,对采集荔枝图像的感兴趣区域进行荔枝串、荔枝果与结果母枝的图像分类并给出了荔枝各部位分类识别的图像分割策略;然后,采用探索性实验分析的方法获取了识别各类光照条件与各类颜色的荔枝串的固定阈值为0.502 0,0.530 0,0.510 8及0.533 2、0.501 0、0.520 8,并利用所获取固定阈值进行荔枝串的识别;最后,以不同光照条件的荔枝图像90幅进行荔枝各部位分类识别的实验验证,荔枝串与荔枝果的平均识别率为91.67%,结果母枝的平均识别率为86.67%。实验结果表明:基于探索性分析方法识别荔枝各部位图像分割策略与识别各类荔枝串的固定阈值的设定是有效、可行的。     

计算机图像分析在纺织品检验中的应用

在当前的纺织品检验中,计算机图像分析技术的应用越来越广泛,这是因为计算机图像识别技术比传统的人工检测更加精准可靠,稳定性也更强,能够有效的控制检测结果的误差。现本文就主要对计算机图像分析技术在纺织品检验中的具体应用进行研究分析。     

P-集合与信息智能分离-辨识

P-集合是把动态特性引入到有限普通集合中改进普通集合得到的,P-集合是一个集合对。P-集合具有动态特性。信息系统存在丢失信息元与增加信息元的现象,把生物的记忆特征引入到这两个现象中,利用P-集合,给出动态信息生成和动态度的概念,提出动态信息生成的依赖特性,给出动态数据信息真度辨识准则,给出动态信息的依赖分离-辨识定理,最后给出F-动态记忆信息分享在网络图像智能检测识别系统中的应用。