利用神经网络的零件在线测量与精度分析

提出了利用神经网络的零件在线测量的方法，该方法克服了常规接触式测量难以实现在线测量的缺点，利用对零件所拍摄的立体象对，对其进行必要的处理和分析后，提取其三维信息，从而计算出零件表面点的三维坐标．在处理过程中，充分利用神经网络的学习、记忆和并行处理的能力，以满足在线测量的连续、快速测量的要求，实际应用表明，本文所提出的方法完全能满足自动化生产中零件在线测量的要求，对具有复杂曲面的零件的测量尤其具有重要价值     

结合专业特色应用现代教育技术服务于中小学教学

现代教育技术的应用,深刻影响高中小学各科教学.传统的教学模式必须与现代教育技术进行整合,才能适应新课程教学改革的需要.充分发挥教育技术专业人才的主导作用,担当教育技术现代化的排头兵.     

利用向量的数量积解一类线性规划问题

笔者在进行新教材中增加的"简单的线性规划"教学时,发现课本和许多参考书上,对于求解形如z=ax±by的目标函数在线性约束条件下的最值,一般都是将二元一次函数(目标函数)转化为求直线在y轴上的截距的最值问题,然后利用线性规划的知识进而求得结果.本人认为还可以用向量知识来解决此类问题,可使得目标函数的几何意义更加直观、明了,解题思路更清晰、简捷.     

Direct - Torque, Neuro - Fuzzy Control of Induction Motor

Fuzzy systems are currently being used in a wide field of industrial and scientific applications. Since the design and especially the optimization process of fuzzy systems can be very time consuming, it is convenient to have algorithms which construct and optimize them automatically. In order to improve the system stability and raise the response speed, a new control scheme, direct - torque neuro - fuzzy control for induction motor drive, was put forward. The design and tuning procedure have been described. Also, the improved stator flux estimation algorithm, which guarantees eccentric estimated flux has been proposed.     

R~n上局部可积函数一个性质的推广

文［１］中王士林教授给出了一个有用的引理，本文将该引理进行推广，利用该引理为研究Ｌｉｔｌｅｗｏｏｄ—ｐａｌｅｙｇλ—函数和Ｌｕｓｉｎ面积积分函数提供了有力工具     

一种改进的神经网络算法在销售预测中的应用

本文针对传统神经网络算法的不足之处给出了一种改进算法,且将该算法应用于销售预测中,获得了良好的预测结果,可作为预测商品销售的一种手段.     

一类变时滞细胞神经网络模型的指数稳定性

讨论了一类变时滞细胞神经网络模型的指数稳定性问题.通过构造新的Lyapunov泛函和利用线性矩阵不等式（LMI）技术,获得了一些保证模型的平衡点指数稳定的充分条件.     

"向量"学习中的易错点及成因剖析

高中阶段"向量"的教学内容包括平面向量和空间向量两个部分.由于向量将数和形完美结合在一起,因此在解决许多问题时带来了方便.但是,由于向量不仅有"数"的特性,又包含了"形"的内涵,因此学生在学习向量时,有时会顾此失彼,产生各种错误.本文例举常见的错误并剖析其成因.     

关于向量数量积的结合律的教学探究

1探究背景 我们知道,向量的数量积与实数的乘法一样,满足交换律与分配律,但唯独不满足结合律,即（a·b）c=a（b·c）不一定成立．这不能不说是由实数到向量的类比中留下的遗憾一笔．我们也都知道,不成立的原因主要是此时等式的两边依然是向量,而a与c却不一定共线．但这样的解释始终让我们对该式保留着一个模糊的认识．