2010年中国档案学研究热点的知识图谱分析

采用前沿信息可视化工具VOSviewer对2010年知网中收录的档案学CSSCI来源期刊文献进行分析,以可视化图谱的方式展现中国档案学研究热点主题及其交叉联系,发现国内档案学研究热点主要集中在电子文件、档案学、档案法、档案馆、档案信息资源与档案网站、数字档案馆、档案安全等方面。     

基于关键词共现和社会网络分析法的数字图书馆研究热点分析

以Web of Science中SCI-E、SSCI数据库1991～2010年的数据作为统计来源,对其进行计量分析,根据时间序列,将数字图书馆的发展分为4个时间段,运用关键词共现分析法,分析每一时间段的研究重点。同时对文献的合著作者采用社会网络分析法,离析出数字图书馆研究中的主要学术合作群体及其研究的热点问题,多角度揭示数字图书馆研究的发展趋势和方向。     

基于知识图谱的国际知识管理研究可视化分析

借助处于国际领先水平的信息可视化软件Cite Space,运用引文分析、共现分析、聚类分析等方法,对Web of Science( SCI - EXPANDED,SSCI)于2001-2010年收录的题名中含有“知识管理”的863篇论文的引文数据进行处理,以图谱的方式展示出国际知识管理研究的经典文献及研究热点和前沿领域,并将知识图谱与文献资料、内容分析、归纳等方法相结合,对当前国际知识管理的研究状况加以分析和总结.     

ICT领域跨学科关联度的块段模型分析——基于我国校企合作申请的专利

校企合作申请的发明专利能很好地反映高校科研成果供应与企业核心技术需求的对接。尝试以这类专利的主、次分类号为切入点,借助2009年OECD有关ICT领域的展望和政策,首次采用块段模型,分析该领域四大技术主题内部及其与非ICT领域间跨学科的技术关联,区别四大主题的技术路径依赖,挖掘技术平台,预测研发重点。助于我国ICT核心技术的把握和研发战略的布局,助于企业开展竞争情报分析,也为跨学科研究及其产业化提供了借鉴。     

科学技术可视化

随着科学技术的不断发展,新兴技术大量涌现,技术的发展呈现出学科内纵向深入,学科间交叉融合的新特点与新趋势。因此,如何及时把握新兴技术的动态,寻找发展路径,已成为当前科学研究的热点问题之一,基于科学学理论和传统技术评估与预测研究,总结提出了“科学技术可视化”概念,从“科学技术可视化”研究的必要性出发,综合评述了当前国内外“科学技术可视化”的发展状况,并构建了一套适用于“科学技术可视化”图谱的分类体系与辅助决策框架,为科技决策中“科学技术可视化”方法的应用提供了依据。同时,还总结了当前“科学技术可视化”研究中具有代表意义的经典图谱,并总结出了一套“图法”与“图空间”概念,为如何绘制“科学技术可视化”图谱提供了参考。     

地学信息图谱应用的展望

地学信息图谱是按照一定指标递变规律或分类体系排列的一组能够反映地学空间信息规律的数字地图、图表、曲线或图像.它是空间时代与信息社会的产物,是指区域自然过程与社会经济可持续发展的时态演进与空间分异,即可再现历史又可虚拟未来,是研究区域自然环境与社会发展的一种现代化的科学方法和高新技术手段.     

变电设备典型故障红外检测图谱库

随着状态检修的深入开展,红外检测工作也越发重要,如何使检测人员快速、准确的判断出电气设备发热缺陷性质,建立红外诊断典型图谱有着非常重要的意义。本文主要介绍了变电设备红外诊断典型图谱库在实际中的应用。     

中国极地研究知识图谱

利用前沿信息计量工具对维普数据库中《极地研究》13年载文进行分析,以可视化知识图谱的方式展示我国极地研究领域的研究热点与发文网络等。通过研究发现我国研究热点主要集中在南极、北极以及海冰等方面,同时极地研究领域学者间合作广泛。     

论全球视野下旅游资源开发规划人才培养改革模式

本文通过使用甘特图对旅游资源类课程体系进行统筹定位、点链式实践教学环节设计等方法,对旅游管理学科中有关旅游资源开发规划类课程体系的教学设计,以期为高校提高旅游资源开发规划方向教学质量、培养学生的实践能力提供一些建议。     

基于谱聚类的电压波动图谱一致性线变关系检测分析应用

基于谱聚类的电压波动图谱一致性线变关系检测分析应用是在电力物联网背景下,充分挖掘配网台区运行数据价值,通过大数据分析技术进行的探索和实践.根据"同一馈线下台区之间电压波动变化趋势一致"的原理,借助谱聚类分析技术,将月度1000万余条的电压运行数据,转换为"电压波动指纹图谱",构建基于谱聚类的电压波动图谱一致性线变关系检测模型,对同一馈线下台区电压时序数据进行波动一致性识别,输出馈线下电压波动明显异于其他台区的异动台区清单,为错误档案的系统化甄别提供快速、准确的分析结论,从大数据视角为检测线变异常关系提供全新手段.一方面切实有效的指导开展线变关系治理,进一步促进降低线损、落实基层减负;另一方面可为客户可靠供电和精准营销提供基础保障、改善客户体验;也为感知层和应用层提供坚实的数据质量监管提供手段.目前完成模型构建并持续优化,并现场试点验证,准确核实出27个线变拓扑关系问题.