浅谈如何加强电力调度安全管理

电力调度工作的发展状态直接影响着电力系统的安全运行,关系着电力能源能够保证人们的生产与生活需要。加强我国电力调度的安全管理,保障我国工业生产与居民生活的正常用电,具有重要的经济意义和社会意义。本文主要分析了我国电力调度管理中存在的问题,并针对存在的问题提出了有针对性的解决对策,希望能够推进我国电力调度的安全管理。     

新时期电网无功电压优化方法探讨

多供、少损是供电系统的主要目标,电网的运行管理不仅要保证电网的安全稳定运行,同时必须要求电网运行的最优经济效益,将有功损耗降到最低,这也是电网调度工作的重要考核指标之一。无功电源的布局、无功功率的传输以及无功电压的管理,直接影响线损指标和系统的经济运行。文章从技术、经济、管理三个方面提出如何加强无功电压优化、降低线损和提高电网经济运行水平。     

浅析电力调度运行管理常见问题及改进措施

随着我国经济的快速发展,居民的生活水平大幅度提高,人们对电力供应的供电质量和稳定可靠性也有了更高的要求,在电网运行的过程中,电力调度运行管理工作对电力系统的稳定运行有着很大的影响作用,所以,我们必须要提高电力调度运行管理水平,以保证电力供应的安全稳定性。事实上,电力调度运行管理方面还存在着很多问题,会影响电力供应的稳定性。本文分析了在电力调度运行管理中存在的一些问题,并提出了一些改进措施和对策。     

单目摄像机测量系统在场面监视定位中的应用

为了实现对有效场面监视区域物体的准确定位,建立了单目视觉定位测量模型。对单目视觉测量系统数学模型,系统内外参数标定和定位精度进行研究。通过实验验证单目视觉定位测量系统的适用性。首先,建立从世界坐标系向像平面坐标系的坐标变换映射矩阵。根据单目摄像机测量系统内外参数易标定的特点和场面目标布局的特殊性,提出具有针对性的变换矩阵数学模型。其次,利用现场实验获取参数数据和图像信息,分析场面监视区域内物体的相对定位误差,从而得出在满足实用定位精度的要求下的有效场面监视区域范围。实验中对3m×3m的区域进行监测,最大相对定位误差可以控制在0.8%。从而验证了本论文定位测量模型的的适用性,可靠性和系统理论误差的正确性。     

A地区电网调度自动化系统建设方案分析

电网调度自动化经历了从电话通讯调度到目前以计算机为主的综合自动化设备监控的电力调度系统,但县级电网调度自动化系统存在开放性不足、电力通信信道差、变电站RTU设备新旧并存等问题,本文在综合分析现有县级电网调度自动化系统模式的基础上,对其电网调度自动化系统构建方案以寻求解决这些问题的有效途径。     

高铁调度集中系统安全问题探讨

高铁调度集中系统安全问题关系到高铁动车组运行的安全,系统的安全稳定是行车安全的前提。通过安全管理策略和安全技术策略对系统进行全面管理,使系统始终处于可靠稳定运行状态,保证高铁动车组列车运行的安全正点。     

一种更新因子叠加思想在救援调度中的应用

为提高大规模自然灾害救援效率,防止次生灾害的巨大威胁,并实现在不断变化的灾区环境中进行最优化运输调度,设计了一种救援调度算法。首先对灾区运输中路径变化、物资堆积、天气影响等特性进行分析,并分析了蚁群算法以及在灾区物资运输的不足,针对存在的问题,设计更新因子根据实时信息叠加算法,弥补单纯依靠信息素量无法进行动态调度的不足,实现信息素实时更新以及更新因子调整的最优化路径调度。最后进行模拟实验,算法可实现静态以及动态信息下最优路径的调度,验证了算法的可行性。     

山西省“人才·产业·资源”动态复合系统协调发展研究

根据协同学理论中的复合系统特性,将人才系统、产业系统与资源系统看作是一个动态复合系统,通过采用复合系统协调度模型分析方法,对山西省在经济转型发展过程中,人才、产业与资源的协调度进行研究,得出导致山西省人才、产业与资源协调水平较低的原因是产业有序度偏低,为该省提供了转型发展的着手点和落脚点,并为其他资源型省份提供一定的理论参考。     

MPLmS中基于WFQ的轮转调度算法

分析了MPLmS网络的基本原理,为了能在标签的分配中更好地体现QoS,通过引入多协议标签交换(MPLS)流量工程控制技术与光交叉连接相结合的一种新型光互联技术——多协议波长标签交换(MPLmS),重点对标签的分配策略进行分析和设计,提出了一种新的基于WFQ轮转调度算法。     

改进的云资源调度自相关匹配数据融合算法

提出一种基于自相关匹配滤波和云间相似程度特征提取的云资源调度数据融合算法。设计了基于云资源调度的云计算海量数据处理平台,构建数据融合预处理模型,在云资源调度系统中,设计自相关匹配滤波器,得到融合特征分簇重构空间,对特征进行模式匹配,得到后置处理滤波器的系统函数,实现了对云资源调度自相关匹配数据融合算法的改进。仿真实验表明,该算法能高精度、高平稳地实现云资源调度数据的融合,对云滴数的要求极低,数据处理效果较好,云资源调度执行任务数、云资源调度总任务完成时间、用户满意度等指标优于传统方法,展示了较好的应用价值。