国外教师教育视野下的教学隐喻研究

国外对教学隐喻的研究主要涉及教学隐喻在反映和改善教师教学思想和实践中的作用,教师构建教学隐喻的策略与方法,教师的教学隐喻的内容与分类等.这些研究大多具有实证性,并渗透于教师教育的课程之中.国外的教学隐喻研究尚存在一些问题:许多研究仅仅要教师归结能反映其教学的一个隐喻,而且对于教师产生的隐喻,又往往忽视教师自身对隐喻的解释.这在一定程度上忽视了教学的复杂性和隐喻的情境性和个体性.在探讨教师的教学隐喻时,应注意两点:(1)教学的复杂性决定了其往往需要多个隐喻来表达.(2)教师自身对其教学隐喻的解释的重要性.     

基于改进KNN的文本分类方法

本文针对VSM (向量空间模型)中KNN (K最近邻算法)在文本处理环境下的不足,根据SOM (自组织映射神经网络)理论、特征选取和模式聚合理论,提出了一种改进的KNN文本分类方法。应用特征选取和模式聚合理论以降低特征空间维数。传统的VSM模型各维相同的权重并不适应于文本处理的环境,本文提出应用SOM神经网络进行VSM模型各维权重的计算。结合两种改进,有效地降低了向量空间的维数,提高了文本分类的精度和速度。     

中国特有植物海南海桑的生物学特性及其保护

海南海桑(Sonneratia hainanensis KO，E．Y．Chen etW．Y．Chen)属于海桑科海桑属，为我国特有树种，仅天然分布于我国的海南岛，现正处在濒危状态．本比较系统地综述了海南海桑的生物学特性，包括其外部形态、内部结构、地理分布、生态学和群落特性以及海南海桑的系统位置．最后，章分析了可能引起海南海桑濒危的原因，并提出了几点保护措施．     

“I212/217”上位类复分必须加“0”——兼与蔡振华先生商榷

蔡振华认为,“I212/217”上位类复分不用加“0”。笔者对这一做法过行了分析,认为“I212/217”上位类复分必须加“0”。     

BP神经网络算法在教师履职考评中的应用研究

基于BP神经网络算法在分类预测方面的权威性,提出利用BP神经网络构建教师履职评价模型的新方法。实验结果表明,该模型具有较高的可行性和实用性,能够准确、高效地对教师履职情况进行客观评价。     

Mashup工具的分析与研究*

探讨Mashup工具的研究现状及功能特点。在介绍Mashup工具相关技术、研究成果及已有分类模型的基础上,提出一个新的分类模型,包括数据层融汇工具、表示层融汇工具及企业级融汇工具,然后分类讨论Mashup工具的主要功能、关键技术及代表产品。     

数字图书馆的信息组织

数字图书馆是当前图书情报学界的一个热门话题，怎样管理大量的信息资源是建设数字馆时需要解决的基础性技术问题，就此，文章讨论了包括分类，编目，引文分析和社会网络分析等解决信息管理问题的几种方法。     

关于日语使役句分类的探讨

文章在诸多先行研究的基础上对使役句的含义进行了分类研究。研究结果表明,使役句的分类除了“自动词使役态”和“他动词使役态”以外,还可以根据“参与型使役”和“非参与型使役”的关系,将其分为“直接使役句”和“心理使役句”两大类。     

“短信限发令”能否遏制垃圾短信

卖楼的、卖保险的、英文培训的甚至色情的……消费者几乎每天都面临垃圾短信的滋扰。针对垃圾短信屡禁不止的情况,相关部门终于再次出击。日前,工信部电信研究院召开＂垃圾短信相关管理政策会议＂,要求制订更加严格的短信管理政策来治理垃圾短信问题。     

概率中的数学思想

数学思想方法是数学知识的精髓,是知识转化为能力的桥梁.信息社会越来越多地要求人们自觉地运用数学思想来提出问题、分析问题、解决问题和评价问题.概率是新教材中新增的内容,其中蕴涵着非常丰富的数学思想方法.在概率教学中注重数学思想方法的挖掘与渗透,具有十分重要的意义.