基于User-Ontology的图书馆用户数据挖掘研究

鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题，本文提出一种基于User—Ontology（用户本体）的图书馆用户数据挖掘的研究思路，从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足，其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况，最后在构建图书馆通用用户本体的基础上，提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。     

利用叙词表构建本体的方法研究

本文介绍了本体和叙词表的定义及主要用途,论述了叙词表和本体的相同点和不同点,提出了基于叙词表构建本体的方法及主要步骤,并且利用构建历史本体的实例,阐述了构建一个领域本体的主要过程。     

知识组织系统中关系模式的应用比较

文章以医学数字信息资源知识组织为案例，对领域本体、目前常用的医学数字信息资源知识组织的工具《医学主题词表》和统一医学语言系统的语义网络进行对比研究，深入分析了三者的联系和区别，在此基础上讨论了知识组织体系中的关系模式在知识组织中的应用特点。信息资源知识组织有赖于领域本体的完善，而领域本体高质高效的构建和应用需充分发扬和整合主题词表和语义网络的成果，即利用叙词表已经规范了的专业概念和语义网络定义的语义类型。     

一种基于本体的XML文档语义提取方法

介绍一种解释XML文档语义的方法。该方法使用RDF Schema描述的本体来对XML文档进行语义提取，并将结果以RDF数据模式（三元组）表现出来。     

基于知识组织的中国科学院学位论文应用系统的设计框架

主要介绍基于知识组织的“中国科学院学位论文应用系统”的设计与实现，通过构建学位论文的实用分类体系，主要完成了系统的功能分析和用户界面设计，并提出了系统可行性实施方案。     

基于ontology的语义检索模型架构

目前的web信息检索中，存在着检索效率低下的问题，很难满足普通用户基于自然语言的检索要求，也不具备语义推理能力，无法实现智能化的检索。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术，能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制，因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。本文就运用本体理论。在对目前的各种研究进行了调查以后，区别了几个关键的容易混淆的概念，然后提出了一个基于ontology的、web环境下的语义检索系统的结构模型。     

语义网络多面观

在可扩展标记语言XML、资源描述框架RDF、本体互换语言OIL和其他新出现的标准的帮助下，语义Web有可能对已经存在的Web数据提供更多的结构和意义，这将会引导WWW发展到一个新的全球性网络：语义Web在这个网络上可以发现很多有效的信息。语义Web的实现将会对下一代的数字图书馆产生巨大的影响。     

基于本体的内容管理模式探讨

根据本体与内容管理存在的关系,提出了一种基于本体的内容管理模式,藉此为具体领域的内容管理提供一种思路。     

中国本体研究的计量学分析

对CJFD收录的国内本体有关文献，从年发文量、作者、单位、载文期刊、基金资助、关键词词频、课题资助情况等方面分析了本体研究特点、趋势及其分布情况，对我国本体研究现状提出了针对性意见。     

编辑生态系统论

这是一个从蒙眬走向清晰、从离散走向凝聚的命题，这是一个从一维走向多维、从起点走向终点的命题。在这里，我们将做一次由学术本体向生命本体的转换，做一次由个体生存状态向群体生存状态的价值追寻。在这里，我们将以生活的眼光审视编辑活动，观察编辑群落的言谈举止、音容笑貌，透视编辑群体的思维方式、行为方式和心理结构，从而使我们能够更加清楚地认识我们所处的社会生态环境，更加清楚地认识我们自己。这将使我们的命题具有新的高度和终极性的意义。