论晚清政府对“苏淮分省”一事的决策失误

光绪朝三十年末,清政府决定分割江苏省,新设江淮省,改漕运总督为江淮巡抚,但三个月后便收回成命。苏淮分省的失败来自于晚清政府行政决策的失误,主要体现于决策缘起的内在矛盾与决策动机的杂糅、决策程序的缺失和错乱以及决策风格的迁就妥协。     

基于多重集值信息系统的三支决策

三支决策是一种三分而治的思想策略已经被证明是处理信息系统中不确定性的有效工具。由于多重集能够呈现更加全面完整的信息,通过将单值信息系统推广到多重集值信息系统,建立了基于多重集值信息系统的三支决策模型。首先,将基于多重集距离的相似性测度作为评价函数,建立了[0,1]多重集值信息系统上的三支决策模型。其次,指出[0,1]多重集值信息系统可以用模糊多重集代替,以此可以建立模糊多重集上的三支决策模型。最后,基于模糊多重集的交、并、以及差运算,提出了三种新的相似性测度,以弥补基于多重集距离的相似性测度在某些应用中的缺陷。     

施放"决策气球":从不自觉到自觉

随着经济、政治的迅速发展,社会的利益分化倾向日益明显,公民的利益表达愿望日益增强,利益表达的渠道更加畅通,我国公民的政治参与意识逐渐变得主动积极起来。在与公众利益密切相关的政策问题上,相关部门也开始认真听取公众意见,鼓励公民积极参与政策合法化的过程,一改过去“谋”与“断”一步到位的政策制定模式为“谋”与“断”的适当反复,增加政策的透明度。[第一段]     

重大主场活动对外传播叙事方式的创新路径——基于《中国日报》北京冬奥会英文会刊实践的思考

新时代的中国日益走近世界舞台的中央,世界比以往任何时候都更需要、更渴望了解中国。精心做好中国主场外交活动的对外传播,在传递中国主张、塑造中国形象、促进中外相通、增进国际认同方面,往往能起到事半功倍的作用。北京2022年冬奥会和冬残奥会,既是一场全球体育运动盛会,也是一次重大主场外交活动。《中国日报》精心推出英文会刊,以用心用情策划的内容、匠心独运的编排,全面、立体、生动地把北京冬奥盛会传播到全世界,有力向世界讲好中国故事、传播好中国声音。     

以“倡议外交”提升中国在全球治理中的话语权

新时代中国外交着眼中华民族伟大复兴和人类共同福祉,向世界贡献了一系列关乎人类和平与发展的新理念、新规则、新倡议,为国际社会提供了价值共识和道义引领,为全球治理提供了中国方案和中国智慧。以“倡议外交”助推全球治理进程,已经成为新时代中国特色大国外交理论与实践创新的重要内容,成为新时代中国为人类社会做出更大贡献的重要体现。“倡议外交”是新时代中国外交能力提升的重要体现,彰显着中国不断提升的国际影响力和话语权。     

国内战略传播研究的现状与问题——基于CiteSpace的知识图谱分析

使用可视化文献分析工具CiteSpace5.0R1软件,对2000年1月至2022年4月间中国知网收录的“战略传播”相关论文进行分析,可以大致勾勒出20余年来国内战略传播研究的现状。研究发现,国内战略传播研究主要聚焦在对战略传播的基本认识研究、中国话语的国际传播（对外宣传）、国家形象的战略传播、公共关系视角下的战略传播、战略传播与公共外交五个主题。当前国内学术界对战略传播的基本认识还不清晰、研究还不充分,亟待进一步深化。     

中央情报局对1962年中印边界冲突的评估与美国政府的应策

自1959年西藏叛乱起,中印边界纠纷不断,最终于1962年发生了大规模的冲突。美国政府相当重视中印两国的这场大规模边界冲突。对于这一紧急情况,美国政府立即利用中央情报局对当时中印边界形势的发展做出评估,从一个侧面反映了美国政府在中印边界冲突紧急阶段的心理预期和应对之策。     

环保工作船信息管理系统研究

船舶管理的自动化、信息化、智能化是海上安全环保船舶发展的必然趋势.船舶信息管理系统能对安全环保企业所属船舶的运行状况、船员信息、设备工况等信息进行动态监控管理,并可为海上溢油应急提供科学辅助决策,为合理科学调度管理提供信息支持,避免因信息盲点造成船舶无效运行.     

自动化行政对行政程序的挑战及其制度因应

在自动化行政中广泛使用的自动化决策系统主要包括基于规则的专家系统和基于机器学习的算法系统,上述两类系统目前已经应用于交警非现场执法、自动化公共信用评价、自动化行政审批等场景中。由于受到数据来源、算法及系统因素的影响,自动化决策系统在公共行政中的使用可能会对告知、陈述意见、信息公开、说明理由等程序保障造成破坏。对此,理论与实践提出了两种解决路径：一种是数据权利的程序化,另一种是行政程序的数字化。不过,上述两种解决方案主要是从普遍适用性的角度出发,未考虑实际执行中的不确定性因素。基于此,应当以现有方法为基础,对自动化行政进行分级,根据程度不同的自动化来匹配相应的行政程序要素,既回应行政程序的现实困境,也发挥自动化决策系统的优势,不断推进数字法治政府建设。