数据挖掘技术对医院管理的决策支持

数据挖掘是一种从海量数据中提取可信的、有效的并能被人理解的处理信息过程,它解决了传统的统计方法无法有效地分析海量数据的问题。文章首先介绍了数据挖掘技术的基本原理,并根据医院信息挖掘的具体需求建立了完善的数据库挖掘引擎,最后通过使用分类分析方法和SLIQ算法建立决策树模型来对医院数据库中的原始数据进行挖掘。经过有针对性的分析提取出了影响各类病人的就医的关键因素,从而为医院完善自身服务、加强自身管理提供了有效的参考。     

网上图书编目套录数据使用的探讨

本文介绍了网络环境下图书馆使用计算机网上机读数据库提供的套录书目数据的实践中，遇到的问题和积累的经验，并作了分析与探讨。     

由中国专利探讨TFT-LCD专利表现及主要公司技术布局

本研究参考日本的FI／F-Term专利分类方式，将TFT-LCD制程相关技术分成8项技术主题，并从整体产业、国家（地区）、主要公司（专利案件总数排名前15名的专利权人）以及技术主题等观点出发，观察中国TFT-LCD制程相关技术的专利表现，并根据此8项技术主题探讨15家主要公司的技术布局。     

网络环境下图书馆随书附盘的科学管理和利用

本文介绍了附盘图书的种类和作用,分析网络环境下图书馆附盘图书的几种管理模式的利弊。从规范著录、分类标引、典藏和借阅管理等方面,探求一种能全面揭示随书附盘文献的主题内容及外部特征,进行科学管理,并最大限度地提高随书附盘利用率的新方法和理论支持。     

计算机编目审校工作探究

编目审校是保证计算机编目质量的重要手段。结合实践对计算机编目审校中常见问题进行了分析和探讨。     

《中经新簿》四部之小类问题辨析

在分析有关《中经新簿》四部之小类的不同观点及其形成原因之基础上,通过研究相关史料,认为《中经新簿》四部之下更有小类。     

利用机读数据方法对鲁迅著作增加分类检索点

针对《中图法》(第四版)中所编列的“I210鲁迅著作及研究”类目,以及该类目下的共14个平列下位类目(除一个交替类目“[I210.94]鲁迅生平事迹”外),提出了疑虑,即《中图法》(第四版)设置在“I文学”类下的鲁迅专类,它们不能全面正确地揭示鲁迅著作的学科属性,并对之进行了论述。指出了目前只有“利用机读数据分类标引的方法对鲁迅著作增加分类检索点”,才能全面正确地揭示鲁迅著作的学科属性。     

图书馆人力资源管理中的岗位分类和岗位分析

根据国外图书馆岗位分类管理的做法,阐述了在图书馆实行专业馆员与支持馆员岗位分类管理的思路。介绍了西安交通大学图书馆实行岗位分类管理的实践和在图书馆岗位分析基础上如何制定图书馆岗位说明书,以及图书馆岗位说明书的组成要素。     

例说CALLS编目数据的不足及应用对策

本文例举CALIS联合编目数据在分类、主题、各字段等出现的著录错误以及审核等方面所存在的不足，并提出了产生CALIS数据诸多问题的原因及各馆利用CALLS数据制作本馆编目数据时应采取的对策的个人见解。     

如何利用计算机进行中文图书分类查重

分类查重是分编工作的第一步，是保证馆藏图书分类一致性的主要方法。本文着重论述了中文图书编目中进行分类查重的重要性、计算机分类查重的检索途径和操作方法及常见问题的解决。