微博客用户特性及动机分析——以和讯财经微博为例

以国内财经网站和讯微博为例,使用计量学方法,对用户特性进行统计分析,并使用可视化软件Pajek进行可视化分析。研究表明,微博客用户的特性,关注者数、被关注者数和博文数均具有统计特性,地域差异明显;另外,两种类型的用户群体之和占用户总体的近90%,具有很强的代表性,为深入研究微博客用户行为提供参考。     

影响沙堆自组织临界性的内因与外因

影响沙堆自组织临界性的内因是沙堆的规模和沙堆的组织结构，影响沙堆自组织临界性的外因是外界的扰动。沙堆的规模和沙堆的组织结构决定了沙堆是否能够出现自组织临界性。外界扰动的方式不同，自组织临界性出现的临界点不同；扰动强弱不同，会出现自组织临界性与非自组织临界性的分叉；外界的扰动表明怎样才能够出现自组织临界性以及自组织临界性出现的临界点，它只有通过沙堆的规模和沙堆的组织结构才能起作用。当内外因相互作用，使得系统在临界态能够维持其宏观上的稳定性的时候，自组织临界性就会出现。     

外文期刊数据库使用绩效分级分类评价方法

文章在分析外文期刊数据库使用特征的基础上,根据期刊使用量呈现出的幂律分布特征,按照帕累托最优法则确定期刊分级阈值,设计绩效计算公式,并以某高校12个数据库为例,将9679种期刊划分为核心、常用、有用、偶用、无用5个级别,根据绩效公式计算数据库的整体使用绩效,结果发现,数据库的使用情况与对应的学科建设发展现状相关。该方法先基于使用量分布特征将期刊分级分类,再按类评价使用绩效,较为科学地反映了数据库使用的实际情况,结果不但能定量评价外文期刊数据库,而且便于遴选期刊分类目录,助力高校图书馆外文期刊数据库订购决策和学科咨询服务开展。     

科学生产率的分布及其产生机制

幂律广泛存在于物理学、生物学、经济学、计算机科学、统计学、社会学等诸多领域。本文进行参数估计和假设检验验证科学生产率的数量分布服从齐普夫型分布，建立模型探讨科学生产率呈现优势累积分布背后的形成机制，时科学生产率的差异做出解释，最后对模型进行改进使其适用于解释更广范国内幂律的产生机制。     

社交媒体群体性信息交流过程中表情符号使用差异与语义研究——以微信群为例

[目的/意义]表情符号是当下社交媒体信息交流中的重要元素,对其使用差异及不同语境下表情语义进行研究对非正式信息交流研究具有一定意义。[方法/过程]本文以微信群实际会话数据为数据来源,设计表情符号提取器获得微信群会话样本中表情符号使用数据,据此对用户信息交流中表情符号使用行为进行研究,重点关注不同类型微信群以及不同年龄阶段的微信用户表情符号的使用差异、表情符号在不同语境下的语义及使用规律等内容。[结果/结论]研究发现：在微信群信息交流过程中,不同类型微信群的消息类型结构存在较大差异;不同类型及不同年龄人群的表情符号使用行为存在较大差异;表情符号在不同的对话样本下呈现出不同的语义;微信群中表情符号的使用符合幂律分布规律,等等。     

幂律钻井液环空层流压降计算

幂律钻井液的同心环空层流压降的精确计算需要求解一个复杂的非线性方程。通过理论推导,将这个复杂的非线性方程转化成另一个等价的非线性方程,证明了这个方程满足二分法求解的应用条件。基于二分法,对这个非线性方程给出了一个数值迭代算法。     

学术论文引文网络的无标度特征及成因分析

随着科学研究的不断深入,学术论文数量日增,彼此之间的相互引用关系形成了一个复杂网络.在前人研究的基础上,经过实证分析,发现我国学术论文的引文网络符合无标度网络的特征.引文网络无标度特征形成的主要原因,源于作者引用心理上的选择与判断,主要的判断标准为期刊的品牌影响力、对原创文献的优先链接、文献的学术水平等等.对引文网络的分析有利于从根本上提高学术质量,增加原创文献数量,减少因非学术目的等原因所造成的低水平论文数量,提高科学研究的水平,同时,也为期刊实施科学的管理和评价提供了借鉴和新思路.     

甲骨文图书出版的品牌基因识别及创新价值研究

品牌基因具有生物遗传属性,因此兼有继承性和创新性两个特征。从品牌基因角度研究图书出版可以突破现有品牌分析框架,识别内部潜在的要素和价值。文章以甲骨文图书出版的品牌基因研究为切入点,以版权资源基因、研创能力基因、文化底蕴基因为分析框架,发现该品牌基因的核心要素包括非虚构历史、高品质专业性和文化包容性。同时,该品牌还面临内容价值与市场需要平衡的难题,笔者通过引入文化亲密性这一概念发现,建立超越粉丝关系的认同感对品牌来说至关重要。而甲骨文图书在市场销售表现上呈幂律分布的特征,也为下阶段出版计划的调整提供了重要的研究价值。     

关于教育政策的网络民意的幂律分布研究——以《国家中长期教育改革和发展规划纲要》公开征集意见为政策样本

文章以在教育决策与网络民意对话方面具有里程碑意义的《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010 -2020年)》公开征集意见议题为政策样本,以新浪博客为媒体样本,对关于教育政策的网络民意的幂律分布现象进行研究.研究发现在幂律分布的表象背后,意见领袖与普通博客用户之间存在演变机制——一旦已有的高访问量、高影响力博客不符合意见领袖博客的特征,其他符合特征的博客将取而代之,演变为新的意见领袖.这种演变机制表明,意见领袖的出现具有不可预期性,这使得传统的由政府主导的舆论控制方式不再可行;但与此同时,演变的幂律分布机制有助于提供更丰富的网络民意分布图,从而更好地为科学化民主化决策提供参考.