基于用户自然标注的TF-IDF辅助标引算法及实证研究

[目的/意义] 从用户角度出发,研究基于用户自然标注的TF-IDF辅助标引算法。[方法/过程] 首先以核心期刊论文中作者标注的关键词和分类号为源数据,通过对关键词词频进行统计,使用TF-IDF算法构建用户标注词表、形成标引知识库,然后通过IK Analyzer分词软件对待标引的科技项目数据进行切词和停用词处理,进而使用TF-IDF算法和位置加权算法提取科技项目数据的特征词,最终实现对科技项目数据进行关键词和分类的同步标引。[结果/结论] 实验结果表明,机标关键词与人标关键词的相似比在60%以上的科技项目数据占总数的68.1%,机标分类号与人标分类号前三位一致的占总数的83.9%,结果表明基于用户自然标注数据并采用TF-IDF算法在关键词和分类标引方面是可行的。     

基于SKOS的学术期刊文本资源多粒度语义标注方法研究

[目的/意义] 针对学术期刊文本资源语义标注仍存在的通用本体难以构建、标注粒度单一两大问题,提出基于SKOS的学术期刊多粒度语义标注方法,从而进一步推进语义标注的应用发展,更好满足用户的多粒度学术信息需求。[方法/过程] 在对《中国汉语主题词表》进行SKOS描述的基础上,以学术期刊文本资源为对象,实现其多粒度语义标注,并通过实证研究验证该方法的可行性。[结果/结论] 利用SKOS实现对学术期刊文本资源进行多粒度语义标注,较之当前学术检索系统中的标注结果,在"查全"查准"内部特征检索入口"检索结果反馈形式"4个方面具有一定优势。     

基于信息使用环境理论的引用行为研究:参考文献分析的视角

目前,学术界多开展引用动机和引文功能的相关研究,但对于引用偏好等引用行为却关注较少。基于Taylor的信息使用环境理论,本研究采用参考文献分析方法,全面揭示了施引者引用行为的特征和影响因素。研究将信息使用环境理论中的前三类要素分别通过学者特征、组织环境及论题进行定义,采用参考文献分析法提取第四类要素;随机抽取论文样本,针对上述四类特征进行编码并通过统计分析探讨影响施引者引用行为的因素。研究发现:学者的年龄、性别、教育水平、学术年龄、职业角色、职称、所属机构的类型和层次以及所从事的研究主题和类型,都能对质量、语种、数量、信息资源类型、论文新旧的引用偏好产生显著影响。研究表明:信息使用环境理论和参考文献分析法在引用行为研究中具有适用性。表4。参考文献47。     

《现代汉语词典》（第5版）词性标注指瑕

第5版《现代汉语词典》在区分词与非词的基础上,对所收的词进行了词性标注,这是一件意义非凡的事情。但我们在仔细阅读该词典后,却发现了一些值得商榷的问题,如同类词词性标注不一致;词性标注不当;词性缺标;释义与词性不一致等。     

通过数学模型提高学习能力的三种途径

正构建模型是基本的数学思想方法之一,其意义不仅在于图形与图形、数字与图形之间的转化,而且数字与数字之间也可以利用数学模型解决问题。小学阶段是学生数学思想形成的重要时期,数学建模思想不仅可以用于解题中,也可以用于教学中。如何引导学生认识、感知数学建模思想,做到合理、灵活运用,这就成了小学数学教学中的"隐性"要求。一、增强联想,引用模型虽然小学数学的教学内容较为基础,数学建模思想较为直接、简单,且多用于解决图形问题,但对于零基础的小学生而言,如何"入门"仍然是一个难题。因此,如何构建、引入数学模型就成了教学内     

我国图书情报领域期刊论文的科学数据引用特征研究

[目的/意义] 探索期刊论文科学数据引用特征与规律不仅有助于描述学科领域对科学数据的利用情况，还能够揭示学术成果表达中的数据引用模式。[方法/过程] 以我国图书情报领域6种期刊2017年与2018年第一期刊载论文为样本，结合国家标准《信息技术科学数据引用》的引用元素，采用内容分析法从9个维度对样本论文的科学数据引用行为进行数据编码，应用统计学方法描述图书情报领域期刊论文科学数据引用特征并探索不同维度特征间的关联关系。[结果/结论] 图书情报领域期刊论文广泛引用来自国内外的统计整理类科学数据，对期刊论文中个人研究科学数据的引用量较大；科学数据引用标注方式与科学数据类型存在一定对应关系，但多样化的标注方式缺乏统一性；二手引用现象较为突出，二手引用程度与科学数据创建者类型相关。     

一种基于支持向量机的场景标注方法

针对复杂场景中难以标注对象轮廓的问题，提出一种基于支持向量机的场景标注方法。首先采用结构森林法生成边缘概率，再运用分水岭算法将边缘概率转化成初始图像块。为避免过分分割,减少训练开支，利用UCM算法并选取适当的阈值提高图像块对轮廓的精确度，最后通过支持向量机训练分割的图像块进行场景标注。实验表明，在处理复杂的户外场景标注时，基于支持向量机的场景标注方法在像素精确度上表现良好，在对象轮廓上标注效果较好。     

浅探河北省主要旅游景点旅游文本语料库建设中的人名标注问题

本文以河北省主要旅游景点的旅游文本为主、初步建立起一个小型封闭的语料库,并针对该语料库自动分词过程中人名的识别与切分出现的问题进行分析探讨。所收集语料来源于河北省主要旅游景点旅游文本,共计73471字,通过对语料的分词处理发现人名标注出现问题的频率较高。笔者将人名在语料自动切分中出现的问题归为三类,分别探讨问题出现的原因,并根据现有研究成果和旅游文本语料的特点为解决此问题做出简单设想,分析想法的可行性。     

《编辑学报》论文格式简介

每个期刊都有自己的文章格式体例。办刊人几乎都欢迎完全符合自己期刊格式规范的来稿。现按在文章中出现的先后顺序,将《编辑学报》采用的论文格式简介如下,敬请撰稿时遵行。1)题名*(居中,一般不超过20字;文章所属的课题如获各种基金项目资助,则在题名右上角标注"*",     

语义标注研究综述

在现有文献中语义标注描述的基础上,对语义标注的内涵和特征进行阐述,给出了语义标注的定义,论述了语义标注与网络标注的差异,分析了语义标注的主要特点;通过文献计量分析法分别从文献的年代分布、期刊来源分布、关键词分布三个方面的统计结果出发进行语义标注的研究现状分析,进而发现当前语义标注研究的侧重点;最后探讨了语义标注未来研究的发展趋势。