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71.
[目的/意义]文章的研究目的是探索科学论文的语义标注模式以满足科研人员快速获取细粒度科学知识的需求。[方法/过程]结合已有的概念模型,提出了一个聚焦于描述科学论文论证过程的语义标注框架,并利用该框架对一篇认知心理学科学论文进行了语义标注实验以验证其有效性。[结果/结论]以上述科学论文为例,利用该框架对其物理结构、论证过程、科学结论和实验过程进行了语义标注,以此构建细粒度的语义出版物,并在此基础上实现了对科学论文的细粒度内容的检索。[局限]如何对科学论文中的图片、表格和数据集进行语义标注,需要进一步研究。 相似文献
72.
[目的/意义]旨在为提升政策文本的自动化处理程度提供参考。[方法/过程]在梳理已有政策本体及其构建方式基础上,提出由词汇语义主导的自下而上的本体构建方法,运用本体构建工具Protégé5.5.0构建科技创新政策文本本体,对部分政策内容进行标注并可视化。[结果/结论]该本体适用于科技创新政策文本的结构化语义抽取,能够在一定程度上揭示科技创新政策的结构化语义特征。 相似文献
73.
74.
【目的/意义】为了提高信息服务的质量,文章融合“用户-标签-资源项”关系模型以及时间因素对于用户
标注资源的影响,提出了一种个性化推荐方法。【方法/过程】首先建立起“用户-标签-资源项”三者之间的关系模
型,分别计算用户对标签的偏好程度以及资源与标签的相关程度,以此为基础进行用户相似性和资源项相似性的
度量;然后,考虑标签使用的时间因素对用户兴趣偏好的影响结合基于用户标注行为的用户相似性以及资源项相
似性度量方法提出了改进的个性化推荐方法。【结果/结论】提出了一种综合标签和时间因素的推荐算法,该方法利
用标签使用频率描述用户偏好,并结合标签使用的时间因素动态更新用户偏好,提高推荐精度。该方法应用于医
学信息服务应用场景之中,并收集实验数据,最后将提出的方法与其他基于标签信息的协同过滤推荐方法在实验
数据集进行比较,实验结果发现该方法在推荐效果上优于对比方法。 相似文献
75.
[研究目的]网络环境下,文献引用的各类网络信息资源常常出现不可考证的问题,为了对这一现象的本质进行挖掘,特提出原生网络数字资源引用失效的概念。[研究方法]采用定性分析法,首先从这一现象所涉及的概念切入,对概念来源进行梳理,并对其相关概念进行辨析;其次,对这一现象进行分类,将引用失效分为链接失效和内容更替两类,再分别对其表现形式、成因、目前存在的问题进行分析;最后,基于已有的研究成果对其特征进行总结。[研究结论]原生网络数字资源引用失效现象不利于网络环境下的学术交流,学界、业界应该建立有效的应对机制来应对和缓解这一现象。 相似文献
76.
通过文献资料调研、专家访谈、调查和实验测试等方法,并结合多年应用视频图像处理技术帮助运动员提高竞技能力的研究成果,论述视频图像多重处理技术在体育科研领域中的应用现状和未来发展趋势。研究表明,视频图像多重处理技术在帮助运动员提高技战术能力、比赛公平判罚、大数据获取和冠军模型构建等方面提供了强有力的科学保障。研究认为,视频图像处理技术已经在体育科研领域中得到了广泛的应用和普及,促进了运动员技战术能力的提高和体育科学技术的发展;视频全景分析技术是运动技术研究的“金钥匙”;视频标注和多维数字化解析是运动技术大数据的重要来源;三维场景合成、手机端视频解析、质心自动合成、人工智能和电子裁判是未来视频图像处理技术在体育科研领域内的重要发展趋势。建议加大视频图像处理技术在体育科研领域中的开发和研究,全面推广和普及视频图像处理技术的应用。 相似文献
77.
我国上古结绳记事探究 总被引:3,自引:0,他引:3
一、问题的提出在文字产生之前,我国上古先民在很长一段历史时期内是用结绳进行记事的,由于时代久远,又未留下较具体的记载,后来的人已不太了解其真实情况,一些辞书在解释“结绳记事”时,常引用《易·系辞》中的一句话“上古结绳而治,后世圣人易之以书契。”据此认为我国上古存在过结绳记事。而对结绳记事的具体做法,大多引用东汉郑玄《周易注》“事大,大结其绳事小,小结其绳”来说明,并由此得出结论古代的结绳只能起到帮助记忆的作用,还不可能完整地独立地记录事情。笔者认为,如果古人真的是按郑玄所说的方法进行记事,… 相似文献
78.
一、引言论文是学术共同体交流的主要方式。它代表了一个时期学界的发展方向,也是学术共同体评判的标准。^((1))因此,在国际学术刊物上发表具有高影响力的文章,可以说是扩大我国哲学社会科学国际影响力的一项重要举措。文章被全球科学家引用得越多,就说明关注度越高,影响也越大。^((2))被引用频次相对较高,而且被引用周期也比较长的论文,通常被称为高影响力论文。 相似文献
79.
80.
[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上,构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型,进而在大数据环境下,为用户提供精准的个性化信息推荐服务,从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先,对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析;然后,将基于图论(社会网络关系)、基于协同过滤以及基于内容(主题)3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合,构建个性化信息推荐多维度融合模型;最后,对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化,从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论(社会网络关系)、基于协同过滤以及基于内容(主题)的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足,实现3种方法之间的多维度深度融合,并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素,最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。 相似文献