谈数学教学方式的反思与思维能力的培养

在数学教学中,比较共同的做法是狠抓"三基",即基础知识、基本方法、基本技能.数学教学要培养学生的多种能力.然而,说到底数学教学主要是智力活动过程,智力的核心是思维能力.只有紧紧抓住发展学生思维能力不放松,才是抓住了数学教学"三基"的切入点和落脚点.     

关联函数对绩效考评与激励考评的链接

根据社会人假设理论与现代绩效理论,绩效考核与激励考核的综合研究需要用新方法。通过与Z分数的对比分析,论述了如何用关联函数实现对绩效考评与绩效考评的链接,从而整体地把握绩效与激励,并得出了平衡程度反映劳资关系和谐程度,不平衡程度反映劳资关系的危机程度。     

基于径向基神经网络的专利申请数量预测研究

利用径向基神经网络,对国内外近年来专利申请数量进行了预测。预测结果同用时间序列ARMA模型预测的结果进行了比较。预测结果表明：良好训练的径向基神经网络的输出数据能与实际专利申请数较好地吻合,而且比ARMA预测方法更为有效,可作为专利预测的一种新手段。     

深度学习的解题策略:多题一解——“两边夹”策略在解题中的妙用

“两边夹”是一个简单的结论,易学易懂,利用这一结论,可以快速破解一系列高考、竞赛以及各种模拟卷中有关函数、不等式问题.     

概率论在实变函数教学中的应用

实变函数是数学专业一门比较高深精细的理论课,也是公认的教师难教、学生难学的一门专业课,特别是对勒贝格测度及勒贝格积分的理解。那么如何使学生更容易掌握和理解测度、勒贝格积分的概念也是目前教学的一个挑战。文章以概率论中的古典概型和几何概型为基础,建立古典概型、几何概型与勒贝格测度、勒贝格积分之间的关系,并且通过具体实例说明概率问题测度化的过程,然后利用勒贝格积分解决一些概率问题,最后总结说明概率论在实变函数教学中的应用。     

Wigner函数的性质

在详细地介绍和讨论Wigner函数的性质的基础上,推导出了一维谐振子的基态、第一激发态和第二激发态的wigner函数并作出了它们的图像,且与相应的几率密度函数的图像做了比较。