基于增量学习SVM的Android恶意应用检测方法

针对传统Android恶意应用检测方法在处理大规模样本时存在的训练时间长、存储空间消耗大的问题,提出一种基于增量学习SVM的Android恶意应用检测方法.该方法提取Android应用的权限申请和API函数调用特征,利用增量学习SVM理论将训练样本集随机划分为初始样本集和若干个增量样本集,利用循环迭代方法训练SVM分类器,每次新的训练仅保留上一轮训练得到的支持向量集并合并到新增样本集中,舍弃大量对分类结果不产生影响的样本以提高分类器学习效率,同时产生新的支持向量集,并最终得到一个高精度的SVM分类器.通过将增量学习SVM算法与基本SVM算法进行对比实验,结果表明,该算法可以有效降低分类器学习时间,减少样本存储的空间占用,同时随着样本规模的积累逐步提高分类精度.     

网上购物过程中消费者的维权问题

随着我国电子商务的快速发展，作为重要组成部分的网上购物逐渐成为一种新型的消费方式。同时也产生了大量的网上购物纠纷。本文介绍在网上购物过程中个人消费者应该如何维护自身的合法权益。     

解密SIP协议的安全问题

随着基于SIP协议应用的不断增多，其安全性能成为人们关注的焦点。在用户向注册服务器进行注册的过程中，如何验证用户的身份，从而防止恶意用户接收到本不属于他／她的内容；在SIP消息传输的过程中，如何防止恶意用户对该SIP消息进行修改，如何防止恶意用户对SIP消息的内容进行窃听；如何防止恶意用户发送虚假的消息，来对会话进行修改或者恶意结束会话，这些都是需要解决的安全问题。这些攻击可能造成会话双方（或多方）通话中私密信息的泄漏，也可能使用户在不知情的情况下与恶意用户建立会话，或者会造成会话的非正常中断，给会话参与者造成经济上或精神上的损失。     

风云大并购

上个世纪90年代中期开始的第五次全球大并购浪潮，在2000年达到高峰，创下全球并购交易总额3．4万亿美元的历史纪录。到2003年上半年，美国及欧洲经济的持续低迷导致全球并购活动大大减少。2003年下半年，随着经济开始显露复苏迹象，大并购风起云涌，美国仍是大并购活动的主角。经济分析师们预计，2004年还将出现更多的大并购。从目前的数据来     

破坏生产经营罪应否包括妨害业务的行为——以淘宝恶意刷信誉行为为例

关于破坏生产经营罪,理论上存在很多疑难问题。1997年刑法将破坏集体生产罪改为破坏生产经营罪,并将其从破坏经济秩序犯罪一章移植到财产犯罪的一章,其保护的法益已经发生变化,该罪不包含妨害业务的行为,应该将破坏生产经营的行为与损害商誉的行为进行区分。随着互联网时代的发展,为了适应新型妨害业务行为的出现,应对破坏生产经营罪的行为方式进行进一步的扩张,将一些新型的妨害业务的行为通过司法解释进行具体规定。     

一种P2P网络动态信任模型

为了提高P2P网络节点的安全性,论文提出了一种基于信任机制的动态信任模型,详细描述了模型的工作流程和算法,认为仿真实验证明模型对恶意节点的识别率高,具有良好的抗攻击性。     

竞技体育恶意伤害行为罪与非罪的研究

运用逻辑分析等方法研究竞技体育恶意伤害行为罪与非罪的界分,为竞技体育恶意伤害纠纷的合理解决提供参考。主要结论：竞技体育恶意伤害行为罪与非罪界分的依据是结果无价值和行为无价值;该行为的罪与非罪可以运用递进式识别程序进行识别;具体界分标准是：体育行业自治标准（体育规则、项目特点、比赛的性质等）、特殊标准（严重的伤害结果和行为目的标准）和限定标准（主体及其差异性、时空标准和罪过）。     

从蒙牛陷害门谈网络恶意营销的形成与危害

本文从蒙牛陷害门事件出发,将"网络恶意营销"从"网络公关"中区分出来,并分析了网络恶意营销的表现形式和社会危害,详细研究了其形成发展的原因。为了肃清行业乱象,打击不正当竞争行为,避免网络营销走向歧途,本文提出了在行业内规范加强职业道德和法律约束的思考和建议。     

感觉意外的新闻失真

真实性是新闻的生命。然而,尽管有的记者勤勤恳恳、扎扎实实地采写新闻,仍难免有失真的报道。这类失真的报道,与哪些不负责任的造假新闻完全不同,它没有主观恶意,所以不能一概用"职业道德缺失"、"主观过错"、"胡编乱造"这类词去指责,而是需要认真寻找原因,对症下药。好心办坏事源于细节没有核实     

浅议上市公司对恶意收购的攻防

上市公司收购是一个关系证券市场秩序的经济行为，恶意收购不符合公司股东或管理层利益，法律对恶意收购进行限制并不能从事实上根除恶意收购。上市公司在面对恶意收购时应未雨绸缪，事先采取防御措施；在恶意收购来临时应大胆采取各种手段进行反击。