同分布条件下局部次指数随机变量和的有界性

记s△为局部次指数分布族,F、G是s△中两个不同的局部次指数分布,Gn*表示的是G自身的n重卷积,在上述条件下,Asmussen(2003)介绍了Gn*(x+△)/F(x+△)的相关界.本文所研究的是把上式中Gn*换成Fn*,考虑在同分布条件下Fn*(x+△)/F(x+△)的相关界,其中Fn*是分布F自身的n重卷积.     

分组数据在不等间隔检测时的参数估计

基于指数分布下的分组数据,在步加试验中,当观测时间段为不等间隔时,如何得到参数估计,井给出了证明.     

基于图书借阅的人类行为标度律分析

通过研究两所大学图书馆数据库中的真实资料,从群体和个体两个层面分析一次借阅过程中图书的借阅时间和用户连续两次借阅或还回图书的时间间隔等统计特征。结果表明,群体行为与个体行为表现出不同的统计特征,除群体行为的借阅时间表现为指数分布外,其它统计量都服从指数范围为1至3的幂律分布。研究说明,人类行为在群体和个体层面上具有不同的多重标度特性。     

处理一般事件及极端事件风险的混合分布

以指数分布为例，提出用混合分布去拟合一组数据，比用单一的指数分 要好，一般的原始分布只对中间部分拟合较好，而对尾部拟合较差，可用混合分布来克服此缺陷。     

双截尾指数分布的统计性质

该文提出了一类新的分布-双截尾指数分布,给出参数的点估计及估计的相合性和渐近分布,并利用渐近分布得到未知参数的置信区间,最后通过数值模拟验证了参数估计的优良性。     

用计算机实现指数分布的比较试验设计

比较试验(假设检验)作为统计推断的一种方法,在产品质量检验中发挥着重要作用。鉴于现有的假设检验大多局限于正态分布,因此进行了总体服从指数分布的比较试验设计。讨论了总体的参数估计与假设检验问题,并分别从单边和双边检验角度进行分析,根据实际问题需要,结合数值分析算法,利用C++语言编写出自动确定试验时所应抽取的样本容量及判断满足工程精度要求的拒绝域端点的程序。     

两种步加试验的优化设计及对比研究

本文对总定时截尾下两种简单步加试验的最优设计进行了比较研究 ,得出了定理 1、定理 2等主要结果     

指数分布在嵌入马氏链构造中的应用

对于出现指数分布的过程 ,利用指数分布的无记忆性 ,结合实例 ,构造出了马氏更新过程 ,导出了其相伴的半马氏核和嵌入马氏链的转移阵     

泊松分布与指数分布之间的关系及简单应用

泊松分布、指数分布是概率论中较常见的分布,在实际生活中有着广泛的应用.本文结合实例给出了它们之间的关系.     

无失效数据情形下失效率的置信上限

在指数分布无失效数据情形下,分别给出了失效率的经典置信上限、Bayes置信上限和多层Bayes置信上限,并针对前两种置信上限结合实际问题进行了计算。