基于指数分布的随机变量函数的独立性

从指数分布的定义出发,根据连续型随机变量相互独立的充分必要条件,探讨一系列建立在服从指数分布的随机变量基础上的随机变量函数的独立性。结果表明,当母体服从指数分布时,子样次序统计量构成的随机变量函数相互独立,且这些随机变量所构成的线性函数与任一分式线性函数之间相对独立。     

基于个体消费的银行货币需求分布研究

文章分析了一个营业日向银行取款的客户数量，该变量服从Poisson分布。将客户按富裕程度分为三个层次，即工薪阶层、较富阶层和富裕阶层，构造出单个客户取款数量的密度函数。并分析了客户对银行货币需求的概率分布，将其归结为一个泛函极值问题，并进行了求解，结论是客户对银行货币需求的分布为指数分布。     

多元指数分布的参数估计及性质

本文采用把元件和系统的定时截尾寿命试验数据综合起来进行统计分析的方法,研究多维指数分布(θ_1,θ_,…θ_κ,δ)中参数的估计及其性质。     

指数失效模型的Bayes分析及Bayes风险问题

针对指数失效模型研究了单参数指数分布的Bayes估计,确定了该分布的可信区间;同时,讨论了单参数指数分布与两参数指数分布的Bayes风险问题.     

基于排队论的机场安检排队仿真模型

随着民航业的发展,更多的人选择坐飞机出行,而机场安检处的拥挤状况给民众出行带来了极大不便,针对机场排队问题进行合理的资源调度和规划无疑十分重要。然而基于经典排队论分析该随机过程通常只能得到稳态的结果,而无法分析其中的动态过程。本文旨在基于排队论的理论,建立一种数学模型来模拟旅客到达机场并进行安检排队这一过程,通过C++语言编程,将这一动态过程呈现出来,从而合理地预测机场旅客的排队长度和平均等待时间,有利于机场的管理者对资源进行合理调度规划。     

EM算法对不完全数据下指数分布的参数估计

收集、整理数据是处理统计问题的关键,由于测量精度不高,调查者在收集处理数据时经常会出现测量不精准的情况,调查者收集到的数据大多是缺失数据,该篇文章以不完全信息下的数据作为研究对象,结合单参数指数分布,探究不完全信息数据下指数分布的参数估计问题。首先,文章采用EM算法对带有不完全信息数据下的指数分布进行参数估计,通过建立似然函数,推导出带有不完全信息下的指数分布参数的迭代表达式。随后,利用R软件进行随机模拟试验,分别考虑不全数据所服从的分布的参数相同和不同的两个角度。最后,随机模拟的结果表明,迭代式的精度较高,并且提高了计算速度。     

六盘水市120紧急救援发生起数的区间估计和假设检验

在分析事故发生的概率规律的基础上,可在一定的置信水平上,对我市120紧急救援中心救援起教进行区间估计和假设检验,通过区间估计将未来造成人员伤亡的事故形势预测为一个置信区间,通过假设检验可排除随机干扰,确定事故发生起教的变化规律,为紧急救援中心制定事故应急规划等提供科学的数量依据.     

定时截尾寿命试验双参数指数分布参数的近似联合置信域

本文研究了双参数指数分布定时截尾试验，给出了总试验时间的极限分布，并给出了参数的近似联合置信域。     

我国人文社会科学文献引文起飞分布规律探究

引文起飞是文献被广泛采纳的重要信号,引文起飞的分布规律研究对解释引文动态进程具有重要意义,为文献科学评价提供新视角。本研究以中国社会科学引文索引（Chinese Social Sciences Citation Index,CSSCI）数据库1998—2018年的引文数据为研究对象,在对引文起飞识别基础上进行统计分析、对比分析及分布模型拟合,较为全面地揭示了引文起飞分布规律。本研究发现,我国人文社会科学文献大多仅存在一次起飞现象,主要分布在发表后的0～3年,且首次被引往往伴随着引文起飞;引文起飞论文数比例分布符合指数分布规律,拟合系数β可以判断文献引文起飞分布的集中离散情况;不同学科引文起飞分布存在差异,不同被引频次的引文起飞指数分布模型进一步解释了文献被引的内在机制。引文起飞学科分布差异可为知识分类提供参考,本研究的相关结论也可为建立新的科学评价指标提供思路。     

学术论文接受时间与被引用次数的统计分析

论文发表是一种很重要的人类行为,一直被广泛关注.对Nature期刊Report栏目所发表论文的收录时间和发表后三年内文章的被引情况进行了统计分析,结果显示它们都服从指数衰减分布.该结果揭示了论文发表行为的一个内在规律,为引文机制的进一步挖掘提供了实证依据.