“教育模式”的华丽外衣

当下,基础教育界所诮“模式”不断涌现。小少地方教育部门和学校都举着实施新课程的大鹿,创立种种“模式”,似乎有了“模式”就跟上新课稗市奏了,就有特色亮点了,也就口,以提高知名度了。在百度搜索“杜郎口模式”     

网络信息资源组织研究

从网络信息资源的特征出发，论述了网络信息资源组织的特质、信息组织的过程、网络信息组织的技术和方法。     

个体投资者网络信息搜寻行为:模式与特征

通过半结构化深度访谈,探讨投资者网络信息搜寻方式、选择不同方式的原因及相关因素对网络信息搜寻行为的影响。综合分析19位个体股票投资者(简称"投资者")的访谈数据,发现投资者网络信息行为具有不同特征:一些投资者仅通过浏览的方式获取信息,多数则通过浏览为主、搜索为辅的搜寻方式获取信息;大多数投资者在获取投资信息的过程中都倾向于后者;投资者的投资经验及投资模式一定程度上影响投资者信息搜寻方式的选择。     

基于改进蚁群算法的维吾尔文字图像分割

针对传统蚁群算法在维吾尔文字图像分割时容易产生缺陷和干扰的缺点,提出了一种改进的蚁群算法。该算法首先利用区域蚁群通过聚类中心对图像进行初步搜索和分割;然后再引入边界蚁群通过不同的路径选择信息素和策略更新手法来对图像进行边界补偿搜索;最后利用两种蚁群分别采用不同的路径选择信息素和筻略更新,共同实现对维吾尔文字图像精确分割的目标。实验结果表明,该算法准确分割出维吾尔文字区域,提高了其识别精度。     

一种基于APF的点式移动机器人全局路径规划方法

提出一种基于人工势场法(APF)的点式移动机器人在静态环境的无碰撞路径规划方法。该方法采用三阶段过程：环境建模，可行方向搜索和路径生成，该方法的最大优点就是方向性强，计算量小。     

面向敦煌壁画的移动视觉搜索模型研究

[目的/意义]保护敦煌文化遗产,为敦煌壁画提供移动视觉搜索服务,以助用户高效、便捷地获取敦煌壁画丰富知识资源。[方法/过程]构建基于BoW的图像底层特征匹配和基于主题标签的高层语义关联的移动视觉搜索模型,用SIFT提取图像局部特征,K-means生成有K个视觉单词组成的视觉词典,计算图像映射到视觉词典的TF-IDF向量,通过内积计算相似度匹配图像并排序;根据图像主题添加语义标签,提取最匹配图像的标签实现语义关联搜索;最后收集1200张敦煌壁画图片验证模型的有效性。[结果/结论]在视觉单词数为1000时BoW+SIFT的图像搜索耗时163ms,且图像大小在0.5-2.5倍范围的准确率在83.7%以上,可有效搜索主题语义关联图像。     

融合文献多元特征的学术搜索策略优化研究

[目的/意义]在学术资源搜索领域中,用户存在使用语义宽泛的查询式进行搜索的行为,该行为导致搜索结果的冗余性,降低了用户的搜索效率。通过搜索结果多样化的方法,可以优化搜索结果排序,提高用户的搜索效率。[方法/过程]结合江苏省科学技术情报研究所的文献搜索平台日志数据,探讨了学术文献特有的分类组织方法在学术搜索中的作用,并在传统搜索结果多样化方法的基础上,提出了一种融合文献多元特征的学术搜索排序优化方法。[结果/结论]实验结果显示,学术文献特有的分类组织方法能在一定程度上提高用户搜索效果,而融合文献多元特征的排序优化方法,能有效提高用户的搜索效率。     

运动生理学CAI积件库建设初探

多媒体课件的缺陷与不足限制了课件在教学活动中的应用,而积件是突破课件局限性的一种新技术和新方法.为适应现代教育技术的改革,该文对运动生理学CAI积件库的建设进行了探讨.从现有资料的编辑、网络资源的搜索、新素材的创建三个方面阐述了积件库的建设方法.     

Google已死?客户时代凸现

说Google已死似乎有些"狂妄",何况我搜索一直只用Google,但是,我们必须看到,一个真正的客户时代的来临,意味着Google现有的机制一定是要死亡的。客户时代的关键,在于客户许可,而不仅仅是以客户为中心。     

元认知调控视角下用户信息搜索策略改变研究

[目的/意义]从元认知调控视角,探索用户信息搜索策略改变的特征规律,超越传统策略行为表征的分析,强调动态搜索进程中行为主体的能动性,揭示行为内在的触发动机,形成协调认知与行为活动的搜索策略监测和调整思路,为信息搜索系统感知策略的发展变化、激发用户策略的能动意识、支持策略的有效实施提供保障。[方法/过程]通过观察法和刺激回忆法收集学生在学习型搜索任务的完成过程中策略改变的自我意识和行为调整的相关数据,并采用扎根理论对数据进行分析。[结果/结论 ]识别出元认知调控视角下用户信息搜索策略改变的动机意识和行为操作两个特征维度,以及被动调整动机、主动调整动机、检索式调整、检索工具转换、系统功能帮助、任务内容改变6个特征要素,并进一步探索搜索策略改变的动机意识与行为操作之间对应的驱动关系。基于策略改变特征要素,聚类生成自驱型、适应型两类不同的搜索策略改变风格,并进一步发现,自驱型搜索策略改变风格的用户较适应型用户表现出更好的搜索效果。