扬德育之帆 谱育人新曲——合肥市瑶海区中小学思想道德建设工作结硕果

瑶海区位于合肥市东部，古迹众多，风景秀丽，城区面积142.9平方公里，人口36.53万人，中小学校51所，在校学生近5万人，专任教师3千多人。近年来，为认真贯彻落实《关于进一步加强和改进未成年人思想道德建设的若干意见》，瑶海区教育局坚持“德育为首，五育并举，以人为本，全面发展”的指导方针，通过重建机制，加强研究，创新方法，拓宽渠道，以课堂教学为主阵地，以实践活动为载体，以学校、家庭、社会的教育网络为纽带，扎实开展了一系列德育活动，不断使我区德育工作趋于制度化、规范化、科学化。     

价值敏感设计:内容推荐算法进阶之路北大核心CSSCI

随着“算法权力”应用场景和权力边界的不断扩大,内容推荐算法也经历“赋魅”“祛魅”到规制的历程,防止其技术异化和规避价值困境成为现实课题。把价值敏感设计理念引入内容推荐算法,有效识别并破除其主流价值观偏移、用户隐私侵犯、算法歧视与偏见等价值困境,确立其有用性、便捷性、无害性等价值理性,力求重塑“人与人造物”的正当关系和应有价值,从而实现内容推荐算法工具理性与价值理性的辩证统一。     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。     

镀膜双镜头多光谱相机的波段配准方法

针对镀膜双镜头多光谱相机波段多、数据量大、配准流程复杂的问题,提出一种基于改进SURF算法的快速配准方法。该方法首先完成对各波段图像的预处理,采用数字畸变模型采样法对各波段影像畸变进行校正;然后对畸变改正后的各波段图像利用快速版的SURF算法(F-SURF)进行配准。F-SURF算法从3个方面对原SURF算法进行改进,包括:依照匹配贡献度优化算法组数设置、舍弃算法旋转不变性以及引入渐进采样一致法进行特征点匹配等。通过地面及飞行实验数据进行算法验证,结果表明改进算法的配准精度优于经典SURF算法,且时间效率显著提升。     

地方志引书挖掘系统的设计与实现

古籍文献普遍存在着引书现象,因而构建一套针对地方志引书的挖掘识别系统,对古籍的研究以及目录学史、藏书史、科技史,都具有重要意义.本文以地方志资料汇编<方志物产>为语料,设计并构建了一个古籍引书挖掘系统.重点讨论了引书的模式提取、N-gram分词识别等功能算法.     

对我国档案网站中信息资源建设问题的思考

作为档案馆实体功能延伸的档案网站,已经成为档案利用的新方式、新手段,这对开发档案信息资源起着重要的作用.档案网站的建设必须紧紧围绕着资源建设这一核心来展开.本文针对我国档案网站在资源建设方面存在的一些问题,提出了具体的改进设想.     

北京大学生接触电视奥运资讯的动机研究

电视作为现代化的传播媒介,已成为最大众化、最具效力的传播媒介之一。从电视首次用于1936年柏林奥运会,到2004年第28届希腊奥运会吸引了全世界超过40亿的电视观众,体育的魅力使体育节目在电视播出中占据了重要的地位。北京大学生是申办和参与举办奥运会的主流