基于高考题的高中地理教学改进策略探讨

2021年全国高考乙卷地理试题充分体现了新课程改革理念,让死记硬背、机械刷题失效,对传统课堂教学提出了挑战。高中地理教师应不断改进教学,以更好地应对高考。     

“混凝土结构设计原理”教学改进方法探讨

“混凝土结构设计原理”是道路桥梁与渡河工程专业的核心课程,对专业人才的培养具有重要的意义。文章从分析现阶段教学中存在的问题入手,着重研究了教学方法的改进。研究内容包括从原理上解释规律、积极进行归纳总结、灵活采用对比分析以及抓好混凝土裂缝这条主线等。结果表明,这些教学方法使学生掌握了学习的技巧,激发了学生的学习积极性,培养了学生的学习兴趣,使该课程取得了良好的教学效果。     

基于Adaboost算法的不平衡数据集分类效果研究

在不平衡数据集中,由于少类样本和多类样本的不平衡,在分类过程中容易产生难以分类和错误分类的现象。针对不平衡数据集的分类特点,设计出一种组合分类器,适用于不平衡数据集的分类。通过SMOTE算法采样对不平衡数据集进行一个预处理,采用单层决策树作为基本分类器,利用Matlab编程,构建Adaboost算法分类器,对demo、heart和usps数据集进行训练集和测试集分析。结果表明,通过Adaboost算法可以有效提高分类效果,算法中通过改变正类样本的权值,从而重视对少类样本的分类,在一定程度上能够提高整体的分类效果,实现不平衡数据集的分类设计。     

面向云边协同的资源调度优化策略

针对跨域环境下的多目标资源调度问题,建立了云边协同的调度模型,提出了边缘和云协同的资源调度优化方案.为提升服务质量,降低处理资源调度的时间,解决由于边缘积压导致的数据处理不及时、负载不均,以及将数据调度到云计算中心浪费资源的问题,提出改进的差分人工蜂群算法(differential artificial bee col...     

多维特征下社会化问答社区答案排序研究

[目的/意义]研究多维特征对社会化问答社区答案排序的影响,以提高问答社区服务质量并尽可能优化用户体验。[方法/过程]从答案特征、回答者特征和投票者特征多个维度构建社会化问答社区答案排序特征体系,比较基于深度学习、树、神经网络、支持向量机等11种排序学习算法在问答社区数据集上的适用性,并训练随机森林分类算法,得到每个特征的重要程度。[结果/结论]实验结果表明,基于深度学习的排序学习算法在NDCG@k和MRR指标上的性能均优于其他排序算法,投票者的影响力特征最为重要,其次是答案内容特征,最后是回答者的专业度特征,可以考虑从增加答案排序方式的多样性和提高答案排序算法的综合性两个维度进一步优化答案排序。     

我国高等教育经费配置的现实困境与改进策略——基于新加坡的经验启示

目前,我国高等教育经费面临经费渠道缺乏活力,经费管理缺乏弹性,预算编制缺乏监管等问题。破解教育经费配置的现实困境,须明晰政府与高校权责,借鉴有效的教育经费配置经验。立足我国高等教育经费配置现状,翔实剖析我国与新加坡高等教育的经费结构、分配结构及来源结构的异同,总结新加坡教育经费体系的特色模式,并从加大政府公共财政支持、拓宽教育经费投入渠道、打造严谨绩效评价体系、推动教育立法和质量改革4个方面,阐述新加坡教育经费配置对我国建设协同筹资和稳定长效的教育经费机制的经验启示。     

浅议珠心算的启智作用

珠心算是由传统的珠算算法算理衍化发展起来的,其独具开发智力与快速计算功能于一体,是培养儿童智力较理想的启智教学课程。实践证明,儿童学习珠心算具有以下五个方面的启智作用。     

基于传感器检测探究盐酸与碳酸钠溶液的反应

针对高中化学必修教材中碳酸钠与盐酸反应存在的问题进行实验改进,使反应现象及背后的原理更加清晰直观.将pH、压力及CO2传感器相结合,实时捕捉反应的细微变化并绘制三条曲线,从多个视角了解各分步反应的化学原理.实验结果以数据和图表的形式呈现,可从定性和定量两个角度进行详细分析,为相关教学内容提供更具说服力的参考.