"数字图像处理"综合性教学实验的设计

针对《数字图像处理》课程的内容,设计了6个综合性实验题目。每个学生可根据自己的特点,选择部分题目,并选择完成方式。这种教学实验方式既能加深学生对数字图像处理基本概念的理解,又能发挥学生学习的自主性。     

“数字图像处理”综合性教学实验的设计

针对《数字图像处理》课程的内容,设计了6个综合性实验题目。每个学生可根据自己的特点,选择部分题目,并选择完成方式。这种教学实验方式既能加深学生对数字图像处理基本概念的理解,又能发挥学生学习的自主性。     

一种改进的NAS-RIF图像盲复原算法

在重点研究了具有非负和有限支持域的递归逆滤波器的盲图像复原算法(即NAS-RIF算法)的基础上,研究了一种通过高阶统计量HOS去除噪声的方法,抑制了高斯噪声,保留了更多的图像细节,并在算法的迭代过程中采用图像分割技术进一步精确图像的目标支持域,提高了该算法的应用范围.由仿真实验的结果可以看出,改进后的方法取得了比较好的复原效果.     

基于中心区域的自动图像采集系统开发

针对目前流行的图像监控系统的缺陷,利用数字图像处理技术对传统的图像采集系统进行了改进。该系统根据摄像头采集到的当前图像与事先采集好的背景图像相减得到的结果图像,来判断是否有物体进入监控区域并保存符合监控条件的图像。由于系统需要24小时都处于工作状态,背景图像的动态变换保证了系统能有效地排除光线的干扰,提高了采集的准确率。可以利用时间查找某一时刻采集的图像,方便检索又提高了效率。     

MATLAB软件在数字图像处理中的应用

介绍了MATLAB语言编程及其图像处理工具箱,通过一些例子说明了利用MATLAB语言编程及其图像处理工具箱进行数字图像处理的方法。     

DSP芯片在数字图像处理中的应用

与通用的微处理器相比,数字信号处理器的功能在许多方面都作了扩充和增强,在结构上采用了哈佛总线结构,在硬件上获得系统设计的极大灵活性.DSP芯片的可编程性和强大的处理能力使其在图像处理领域得到广泛的应用和发展.随着市场的日趋成熟,运算速度更高的可编程系统级DSP芯片必将具有更广泛的应用前景.     

数字图像处理课程的教学改革与实践

数字图像处理是当今信息处理技术中发展很快且应用面很广的新兴学科.针对数字图像处理课程的特点,本文探讨了新形势下的数字图像处理课程的教学改革与实践.经过三年来教学实践的检验,教学改革取得了良好的教学效果.     

“数字图像处理”实验体系模块化的研究

针对"数字图像处理"的知识点,将基于Matlab 7.0的数字图像处理上机实验模块化,整个实验体系被分为三加四模块,三大模块充分融合了数字图像处理的基础知识,延伸着图像处理的综合应用,其中基础知识模块又被划分为四大模块,促进学生对各种图像处理算法的研究、比较,进而优化图像处理方案,达到掌握知识、应用知识的目的。     

提高“数字图像处理”课程教学质量的探索

"数字图像处理"是电子信息专业一门重要的专业基础课,该课程理论性强、概念抽象、学习难度大。根据本课程的特点,探索了从培养学习兴趣、加强工程实践应用能力和建立高效的考核机制等方面提高课程的教学质量。