关于SQL Server 2005中XML数据存储的研究

文章介绍了SQLServer2005对XML数据的支持,并提出了使用XML数据类型进行数据建模的准则和模式。     

大数据时代下网络爬虫行为的刑法规制

在大数据时代,数据信息呈爆炸式增长,网络爬虫作为一款数据搜索引擎应运而生。从网络爬虫的相关案例来看,其使用者往往有充分的理由做出可能涉嫌违法的数据抓取行为。因此,有必要对网络爬虫行为进行刑法规制。然而,针对网络爬虫行为,现行的刑法规制路径存在入罪标准模糊不清、难以区分此罪与彼罪等困境,因此很有必要重构其刑法规制路径。文章认为,应通过数据的访问权限和开放程度双重标准明确网络爬虫行为罪与非罪的界限。并将网络爬虫行为分为2个行为阶段（非法访问行为和非法获取行为）加以分析：非法访问行为可能构成计算机犯罪,针对非法获取行为,应根据行为所侵犯的具体法益来定罪;根据罪数理论确定具体罪名。     

“1+X”证书制度下高职大数据与会计专业教学改革路径

在教育改革持续推进的大环境下,职业教育工作需做出积极改变,从而培养出满足社会发展需求的人才。为了提高职业教育质量,增强职业技术人才的就业竞争力,国家积极推进“1+X”证书制度,目的是加强职业教育人才培育的规范化和专业化。在此制度下,大数据与会计专业如何开展教育工作成为高职院校需重点思考的问题。基于此,阐述了高职院校大数据与会计专业教学改革的意义,探讨了高职院校大数据与会计专业教学改革的路径。     

隧道机电传感数据融合采集技术及其应用

隧道机电系统中,传感设备的电气接口较多,且拥有不同的数据格式、传输协议,由于机电系统内的控制系统封闭,易于引发“传感数据孤岛”现象。鉴于此,构建了隧道机电设备融合监控的架构,统一不同传感设备的接入与传输接口,科学管理隧道机电状态、传感器数据。     

大数据视域下电力需求侧管理的应用策略探讨

为有效解决电力供需矛盾,我国进行了电力需求侧管理,此种管理形式当前整体应用良好,但在具体实施时仍存在明显的问题。基于此,概述了电力需求侧管理,介绍了电力需求侧管理运用的主要技术,点明了大数据视域下电力需求侧管理的要点,并提出了大数据视域下电力需求侧管理的有效策略。     

大数据背景下高职院校高等数学课程改革研究

在大数据时代,数据的种类增加和数据格式来源的丰富,有利于教学发展更科学、管理体制更完善.在大数据时代背景下,网络技术的高速发展加强了信息的交互能力,教师要不断创新教学手段将多媒体教学和信息技术融入高职院校高等数学教学中.立足于时代背景和技术发展现状,旨在分析高职院校高等数学的教学课堂现状,探究创新发展途径,期望探讨教育...     

大数据时代背景下高校人事管理的问题与路径探究

人事管理是高校管理工作的重要组成部分之一,且人事管理质量对高校整体管理工作质量及高校稳定健康发展均有一定的影响,因此,需要各高校积极做好人事管理工作.在高校人事管理工作中,管理人员主要采用传统的人工管理模式进行各种人力资源管理,虽有一定的效果,但耗费大量的人力和时间.随着大数据技术的出现,我国俨然进入了大数据时代,在这...     

基于大数据分析的精准教学研究

新时代的发展伴随着科技的巨大进步,同时也促进教育理念的重大转变。大数据背景下的精准教学研究,能够充分尊重学生的多样性,给予精准化的教学辅导,最终完成对传统教学模式的彻底颠覆。     

大数据驱动下指向深度学习的“教-学-评”一致性研究

深度学习是指向能力及素养的学习,是深化基础教育课程改革的重要抓手和落实学科核心素养的有效途径;保障“教-学-评”一致性是实现深度学习的基本要求,是提升核心素养的必由路径;以大数据为代表的新技术也给教育教学领域带来了新的变革。本文结合我校智慧教育数据大脑建设现状,通过对“教-学-评”一致性及“深度学习”的理论研究,厘清了“教-学-评”一致性与深度学习的关系,进而依托智慧教育手段,构建了大数据驱动下指向深度学习的“教-学-评”一致性模型,并探讨了此模型对于教育教学的指导意义。     

面向社会科学研究的数据素养教育——康奈尔大学经验与启示

科学研究范式的转变已对社会科学研究者的数据素养提出全新要求,开展有针对性的数据素养教育存在紧迫性。在明晰相关概念与关系的基础上运用网络调研及内容分析方法,全面梳理康奈尔大学面向社会科学研究实施的数据素养教育,考察其教育架构、基础设施与资源建设、教育内容、服务策略等并总结其经验。针对我国现状,为高校图书馆开展面向社会科学研究的数据素养教育提出建议：重视研究范式转变,提高数据素养培养意识;推进多主体协作,构建合理有效的数据素养教育体系;加快建设数据基础设施和实践场所;大力整合资源等。以期尽快提升社会科学研究者的数据素养,适应研究范式转变,助力社会科学发展。