数据管理计划在图书馆科学数据管理服务中的应用

[目的/意义] 针对当前数据管理计划在图书馆用户研究和科学数据管理服务中的应用,归纳总结科学数据管理计划的应用价值,引导图书馆更好地利用数据管理计划来提升其科学数据管理服务。[方法/过程] 梳理有关数据管理计划的现有研究成果,总结数据管理计划对图书馆推进科学数据管理服务的3种应用价值,以新加坡南洋理工大学科学数据管理计划的内容分析实践为例,进一步验证所提出的3种应用价值及应用注意事项。[结果/结论] 数据管理计划对图书馆推进科学数据管理服务的价值,主要体现在3个方面,即作为一种信息资源,帮助深入了解所在机构科研人员的数据管理实践与行为特征;作为一种反馈渠道,为图书馆当下服务的改进、潜在服务的开发提供启发;作为一个根植于实践的培训平台,帮助馆员有效提升数据服务能力并构建利益相关者合作网络。但是分析数据管理计划存在一些固有的局限性,应该与其他方法相结合,以更好地指导机构实施和改善科学数据管理服务。尽管如此,数据管理计划的重要性仍无可置疑,国内相关机构应尽快将提出数据管理计划要求提上日程。     

无平方因子整数上的反正弦律

本文研究因子函数的Cesaro均值,并证明了反正弦律在无平方因子整数上成立,该结果可看作是Deshouillers,Dress和Tenenbaum结果的推广.     

基于深度信念网络的建筑物用水流量预测

随着高层建筑的普及,无负压供水已成为一种重要的二次供水形态,而建筑物用水流量预测是水泵选型的重要依据。提出一种基于深度信念网络的建筑用水流量预测方法。综合利用环境、房价、水价等因素对建筑的低谷流量、普遍流量和峰值流量进行预测,进而为水泵选型提供数据支持。通过与BP神经网络方法进行对比实验,结果表明基于DBN的建筑用水流量预测方法可以较好地预测流量,优于BP神经网络的预测结果。     

基于卷积神经网络的人脸表情识别研究

随着人机交互技术和机器学习技术的发展,人脸表情识别技术逐渐成为研究热点。针对传统人脸表情识别算法鲁棒性差、表情特征提取能力不足的问题,提出一种改进的基于卷积神经网络的人脸表情识别算法。首先对人脸图像进行预处理,检测并分割出人脸关键点的部分图像,然后输入到包含卷积神经网络通道和卷积稀疏自编码(CSAE)预训练通道的双通道模型中。其中卷积神经网络通道部分使用了批量正则化(Batch Normalization)和ReLU激活函数,加快了模型训练速度,解决了梯度消失问题,同时增加了模型的非线性表达能力。通过引入Dropout技术,解决了网络的过拟合问题。在另一个通道,对输入的人脸表情图像增加了卷积稀疏自编码进行无监督预处理。实验结果表明,该算法在JAFFE、CK+人脸表情数据集上均获得了较好的识别效果。     

前沿物理大科学装置数据策略的一些思考

前沿物理大科学装置是物理基础研究和满足国家战略需求的国之重器。特别是近年来,我国加大对前沿物理大科学装置建设与运行的投入,为基础及应用研究提供了重要的平台。大科学装置产生的数据对科学计算、数据分析、数据管理提出巨大的挑战。除了需要关注建设高水平的数据处理和科学计算平台所需要的软硬件技术以外,应同时关注极大发挥数据作用所需的策略问题。文章分析了前沿物理大科学装置的数据特点,就数据的共享、数据长期保存及再利用、数据人才策略3个方面进行简要的讨论,希望对我国大科学装置的数据应用提供参考。     

泰勒的目标表述，造成了什么消极影响？——“新语文宣言”十一问之一

现在全国几乎所有教案的课堂目标都不具备可观察性、可检测性与可操作性,这种“三无”现象失却了目标应有的指导功用、监控功用与评价功用。追根溯源,还是现代课程之父泰勒的目标表述出了问题,即将诸多目标混为一谈,导致后人以整体教育教学目标取代课堂教学目标。因此,语文教学不仅应该用可操作的行为动词来表述课堂目标,而且应该取用可完成的教学任务来设置课时目标,方能变“三无目标”为“三有目标”。     

无轴推进电机技术的发展

航行器的的水下驾驶技术是其先进性能的重要因素。没有电力推进技术的支持,许多先进的战斗思路和战术是无法实现的。无轴推进技术消除了传统的推进驱动轴,这将促进电机和螺旋桨的整合,可以充分利用电气和海水接触,散热效果好,有效地节省了水下机舱空间,地面和水下航行器的动力推进系统。     

无轴推进电机技术的发展

航行器的的水下驾驶技术是其先进性能的重要因素。没有电力推进技术的支持,许多先进的战斗思路和战术是无法实现的。无轴推进技术消除了传统的推进驱动轴,这将促进电机和螺旋桨的整合,可以充分利用电气和海水接触,散热效果好,有效地节省了水下机舱空间,地面和水下航行器的动力推进系统。     

基于SIRT的网络谣言传播演化模型的研究

本文在传统的SIR模型的基础上加入真实信息传播者,构建了SIRT谣言传播模型,运用Matlab对模型进行仿真。模型考虑了网民对信息的辨识能力、风险认知水平、媒体发布信息透明度、媒体公信力、记忆效应等因素对谣言传播过程的影响,从网民、信息本身和外部作用力3个方面定量的分析谣言传播规律,谣言模型传播演化仿真的结果表明,网民的辨识能力、风险认知水平、媒体发布信息透明度以及媒体公信力等因素都会对谣言传播演化过程产生影响,并提出了谣言应对的建议。     

无根的"潜鸟":解读皮格特的身份认同特征

《潜鸟》(The Loons)是加拿大著名女作家玛格丽特·劳伦斯的代表作之一.这部短篇小说因其独特的构思方法和对人物的细腻描述而备受国内外学者的关注,具有深刻的艺术欣赏价值和研究价值.笔者通过对小说中女主人公——皮格特身份认同的无根性及其边缘化的分析,深刻探讨了她人生悲剧的必然性存在.