智媒时代如何打造主流媒体的“微力”

智媒时代信息的传播呈现出微小化、碎片化倾向,并以各种智能设备为载体进行传播,已成为当前人们获取信息的主要方式之一.对于善于探讨和描述“宏大”主题的主流媒体而言,如何实现“微小化”转型,打造新闻报道的“微力”是摆在面前的一个重大课题.笔者认为应该从以下三点构建主流媒体新闻报道的“微力”.     

“智媒化”语境下传媒人才职业化培养创新路径研究

随着智能技术被不断引入新闻传播领域,新闻传播的"智媒化"已经成为大势所趋。作为由智能技术驱动的新闻传播生态正发生着巨大的改变,社会在提供更多传媒就业机会的同时,也提出了更多职业要求。本文从"智媒化"语境出发,总结高校传媒人才职业化培养模式存在的现实困境,探索传媒人才培养创新模式及转型路径。     

智媒时代下主流媒体新闻报道的新路径

随着进入互联网日益繁盛的21世纪,新技术、新媒体应运而生,给传统主流媒体的发展造成了巨大的冲击。从新媒体的角度来说,用户接受信息的习惯发生了根本性转变,移动化、碎片化、即时性的特点日益凸显;从智媒体的角度来看,基于移动互联、大数据、虚拟现实、人机交互等新技术的广泛应用,完美的实现了信息与用户需求的智能匹配的媒体形态。依据传统"采编播"模式的主流媒体如何立足自身优势,坚持"守正";如何在媒体的智能化背景下进行"创新",探索新闻报道的新路径新方法,成为了必须研究的新课题。本文将依照在智媒时代下新闻报道的新特点,探索主流媒体新闻报道如何"守正创新"。     

智媒时代算法推荐技术的新闻伦理思考

媒介技术的发展日新月异,近年来虚拟现实技术、算法大数据、人工智能等技术不断兴起,并被运用到媒体行业和新闻领域。技术的更新对媒体的发展产生了深刻的影响,它拓展了传播的渠道、改变了传播的方式、增强了传播的影响力,带来了新闻生产的革新和传播思想的颠覆。但与此同时,技术赋权也增加了新闻伦理的思考维度。本文主要选取智媒时代中具有代表性的算法推荐技术,从三个方面提出算法推荐技术带来的伦理失范现象,并对算法推荐带来的新闻伦理困境进行探讨,以期对算法的伦理规制和算法技术未来的发展方向提出一些思考。     

智媒时代下的时政新闻发展优化策略研究

随着科学技术的革新与发展,智媒时代已经来临,新闻的业态模式也随之发生了巨大的转变。时政新闻作为重要的新闻类型之一,在合理借助人工智能、大数据、云计算、VR/AR技术、算法推荐等先进智媒手段后,在内容制作、呈现模式、传播方式等层面均有所转变。本文将基于时政新闻在智媒时代科技引领下的技术变革,探究时政新闻的未来发展策略,并作以优化研究。     

论智媒时代隐私边界外溢效应

范围和关系是界定隐私边界的两大要素。智媒时代,技术变革使范围和关系呈现出外溢趋势。隐私边界外溢面临诸多风险：信息隐私提高隐私保护的不确定性;数字空间的场景化传播,挑战传统一致性隐私边界规定;依赖性陌生关系的形成将个人隐私工具化,加剧隐私扩散披露风险。本文认为,应该从个体维度和社会维度建立基于信任的隐私保护观念,在用户与用户之间、用户和智能传播平台之间重建基于信任的隐私边界协同。     

“AI+记者”：智媒时代人机协同写作模式的局限性与可能性北大核心CSSCI

人工智能技术与传媒的结合正重塑着媒介生态。机器人新闻便是人工智能在新闻领域的创新性应用典例。由机器人新闻发展的历程我们可发现:新闻人从过去对智能技术的恐慌逐渐转变为当下人机协同共进的新模式,基于两者深度融合的典型实践也在不断涌现。文章试图从机器人新闻写作现有的实践模式出发,简要分析其局限性,并进一步探讨以内容为基础、以社群为连接、以场景为入口的新人机协同写作模式的可能性。     

“智媒”时代大学生党员的网络思想素养内涵、困境及培育途径

"智媒"时代的"网络之争"更加激烈,高校网络思想政治教育阵地的建设和巩固需要不断提升大学生党员的网络政治鉴别力、"网络虚拟领导"作用、信息技术处理能力和网络学习意识。提升入党前教育针对性、加强入党后继续教育、精心设计理论与实践关联环节、健全监督和问责的制度等,是提高大学生党员网络思想素养的有效途径。     

ChatGPT赋能新闻业高质量发展的未来图景

ChatGPT作为生成式人工智能，拥有远超前代人工智能技术的内容创作能力与更接近于人类的交互能力。从数媒时代到智媒时代，以技术驱动为显著特征的新闻业，面临以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术更迭而带来的现实挑战，但也拥有了打破数媒时代传播格局的全新机遇。展望未来发展图景，新闻业应积极拥抱新技术，推动自身转型升级，重塑新闻业的公共价值。