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本研究聚焦智媒技术蓬勃发展下的个体行为发生逻辑,观察个体行为在新媒介技术下与传统的社会化规训中的演变,从行为发生的时间与地点、自我关系认知、心理动机、具体的行为与其发生方式等不同维度出发,对智媒技术下个体行为“5W1H”进行了分析,指出当下的个体个性行为是在媒介技术逻辑下带有一定规训性质的主动意识表达,由此提出智媒技术对于个性化行为增强与放大的同时,也必须存在一定程度的社会化,这样才能使二者朝着多元与包容的方向发展,寻求和谐的共生关系。 相似文献
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智媒时代,网络已经成为绝大多数人获取信息和表达观点的主要渠道。然而,网络世界也面临着一系列的意识形态风险,这些风险不仅会侵蚀人们的价值观,还可能导致社会出现不稳定和极端化问题。如何治理网络意识形态风险已经成为一个迫切需要解决的问题。基于此,将从智媒时代网络思政话语风险和突围路径两个方面进行探究。一方面,介绍了智媒时代所面临的网络思政话语风险,如网络谣言、网络暴力、网络骂战等,分析了这些意识形态风险的成因和影响;另一方面,探索了网络思政话语风险突围路径,探讨了如何利用网络思政教育构建具有中国特色的网上舆论生态,从而引导网民树立正确的价值观。 相似文献
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驳杂的新媒体平台传播图景,既是舆论治理的表征实质的现时面向,又潜藏全新的危机化解对策与路径。透视智媒时代舆论传播机制中的表征,探看舆论场域中海量同质化的信息堆积,有助于揭示舆论场域中的历史与现时的诸多悖论。基于智媒时代的舆论境况,在数字技术赋能与对策之间,寻绎智能传播时代舆情治理及社会问题中的“为与不为”,可以为“十四五”时期国家战略建设实施提供借鉴。 相似文献
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网络舆论生态随着智能化转型产生剧烈演变,网络舆论场走向分裂、碰撞和隐蔽,舆论生态空间进入动荡不定的状态。本文探讨了舆论对社会的双面影响,从圈层化撕裂舆论共识、主流舆论的权威地位受到挑战、素养缺失和规制滞后三方面提出舆论生态存在的问题。网络舆论生态失衡的解决之策,在于预警、引导、培育三位一体的生态系统治理手段,通过全员共同参与,实现舆论生态和谐稳定。 相似文献
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智媒时代文化传播的发生逻辑不同于整体宣传模式和网络传播模式,它以社会成员普遍的文化参与为基础,通过计算方法的应用,更好地实现文化传播的公共价值,避免外部主体和组织对传播过程的控制和塑造。如何更好地推动文化传播公共性的实现,需积极探索新技术应用于文化传播的要素建设,尤其是其核心要素构成——文化特质与文化符号。对于文化特质的发掘而言,计算方法在议题设置、内容生产、智慧交互等方面能够更好地实现文化特质的发掘;对于文化符号的描绘而言,它与文化特质的发掘处于同一基础之上,计算方法有助于文化符号设计、传播轨迹描述和符号体系建设。建立在计算逻辑基础上的智媒时代的文化传播,融合了主体文化行为和文化传播的整体图景,具备自我学习的能力,不断实现对内整合与对外交流。 相似文献
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高等院校传媒人才实践应用能力的培养,要在国家新文科建设的规划导向下,认清行业和市场需求,让传媒人才在传播格局认知、传播力提升、新技术运用等更高层面上适应新时代。面对当前智媒传播、融合传播的时代特征,本文以高等院校传媒人才应用实践能力的培养为具体研究对象,在辨析其时代背景的过程中,探究提升逻辑,从多个维度深入辨析实践应用能力创新性建构的路径,为实现传媒人才全方位、立体式的培养目标提供参考。 相似文献
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顺应人工智能新技术带来的教育范式的新变化,以思想政治教育与微媒体的有效聚合为支撑点,推进高校微空间思想政治教育的精智化,已成为思想政治教育的大势所趋.智媒时代,要明晰高校微空间思想政治教育优势要素聚合化、内容呈现全息化、队伍能力复合化、供给匹配精智化发展的应然要求,审视高校微空间思想政治教育平台发展、回报效率、传播指数... 相似文献
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数字新闻,有狭义和广义上的理解.当今的广义上的数字新闻,是依托于数字技术生产的新闻产品.数字新闻的延伸与发展,是数字信息技术成熟之后新闻传播观念的创新与发展,推动了新闻业的迭代升级.然而,技术的不确定性也对传统的基本的新闻原则与新闻价值体系形成挑战.本文着重探讨数字新闻在智能媒体时代的生产转向与价值重塑. 相似文献
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【目的/意义】媒体型智库是智库与媒体融合的最新态,在舆论引导方面具有天然优势。探明媒体型智库舆论引导力的影响因素及其相对重要性可为针对性提升业界媒体型智库舆论引导力提供理论支撑。【方法/过程】首先建构媒体型智库舆论引导力影响因素体系,然后通过问卷采集其舆论引导力及分力与影响因素相关数据,再使用机器学习方法(选用XGBoost算法)建立预测模型,最后通过计算增益得到影响因素的相对重要性。【结果/结论】研究发现,媒体型智库舆论引导力及其分力受主体、客体、媒介及场域的多个维度因素影响。主体维度因素对媒体型智库舆论引导力的整体影响最大,场域维度次之。舆论引导者协同合作程度等是影响媒体型智库舆论引导力的关键因素。【创新/局限】本文创新性提出媒体型智库舆论引导力影响因素体系,并采用机器学习方法通过建立预测模型求解了影响因素相对重要性。扩充调研数据、尝试其他算法是进一步提升方向。 相似文献