机器新闻写作的特点及未来方向

智媒是媒体的发展方向之一,人工智能对新闻业产生了很大影响,而机器新闻写作则是其中现象级的发展。处于机器辅助阶段的机器新闻写作具有时效性更强、长尾效应凸显、内容的模式化生产、新闻敏感度和亲和力缺失的特点。对新闻业的影响主要在于解放了新闻生产力,改变了新闻人的角色,为用户提供全局视野。而机器新闻写作未来的发展方向则是人机协同。     

智媒架构的五维阐释与新异化风险

智媒是包含技术、知识、原理、工具、产品、应用、网络等在内的综合性系统,它指向一种中介人工智能建构的新型媒介生态,以及由此为基础缔结的社会性生产关系.因而,从理论上来说,智媒至少包含物理、技术、产品、关系、意识形态等五重架构.鉴于它对人、技术、环境关系和连结方式的更改,我们有必要警惕其带来的新异化风险.     

智媒时代媒介技术下的“信息茧房”加速时间危机

在以“大数据”为基础的智能媒体时代,5G技术得到了快速发展,精准算法技术也逐渐渗透到人们的生活中,促进了“千人千面”“我的日报”时代的到来,完美展现出了媒介技术发展给人们带来的便利。但是,无处不在的个性化信息推荐导致受众沉迷于“信息茧房”,从而加速了个人的时间危机。基于此,本文在阐述“信息茧房”概念的基础上,通过查找相关文献,力求找出媒介技术进步是如何消磨个人有效时间、使受众裹挟在“信息茧房”之中的,进而提出了有效的解决策略。     

5G智媒时代高校网络舆论传播的生态嬗变与多维应对

【目的/意义】高校网络舆论场是矛盾风险放大器,也是意识形态交锋最前沿。深入探究5G智媒时代高校网络舆论传播的生态变化、主要挑战和应对策略,对高校、社会和国家均具有重要意义。【方法/过程】综合分析技术迭代背景下高校网络舆论场新变,结合现实观察与理论分析归纳演绎风险应对的四大挑战,从联动治理体系和核心管控策略两个层面提出科学精准的对应机制。【结果/结论】传播环境的多样性与跨屏化,传播工具的智能化与即时性,传播内容的情绪化与碎片性,“网生代”的先锋性与管理部门的滞后性,是5G智媒时代高校网络舆论管控的主要挑战。高校要革新观念与机制,重塑联动管理团队,从政治引领、工具使用、内容管理、时空规律四个维度优化管控举措,强化人机结合智能监测管控。【创新/局限】紧跟技术前沿分析5G智媒时代高校网络舆论特点,提出了针对性、可操作的应对方法。研究偏重于趋势研判和策略研究,具体落地举措和应用成效还需在实践中加以完善和验证。     

智媒时代新型主流媒体的身份认同：逻辑、困境与策略

人工智能技术引发了新一轮产业革命,对传统主流媒体的身份认同发起挑战。本文使用身份认同理论,分析媒体身份的特征与认同逻辑,认为智能媒体不仅向主流媒体的身份认同发起了挑战,也为新型主流媒体的身份转型提供了契机。本文建议,新型主流媒体应与时俱进,凸显“新型”“主流”的身份特征,勇于做技术的创新者、改革的先行者与价值的引导者,力争在智媒时代获得更为广泛的身份认同。     

智媒时代数字教育的版权生态探析

数字教育的高质量发展,要以建设高质量的版权产业链为着力点,智能媒介技术能够加强版权作品的研发制作力量,构建安全的版权交易机制,提升版权内容的开发与应用,提供高效的维权服务等,对数字教育的版权生态具有重要意义。本文首先分析了数字教育版权生态系统的机理,然后梳理了现阶段数字教育版权面临的生态失衡困境。在此基础上,提出了智媒时代数字教育版权生态圈的建构策略,以智能媒介技术为支撑,有效增强数字教育版权生态系统的自我调节能力,建立更加完善的版权生态保护体系。     

川报集团推进媒体深度融合的四个维度

推进深度融合是我国媒体持续深入转型的必然要求。四川日报报业集团坚定以平台打造牵引传播变革、以技术创新赋能融合发展、以专业服务助推社会治理、以改革手段激活转型后劲,扎实推进媒体深度融合,不断强化省级新型主流媒体集团的综合实力。     

AIGC背景下，智媒数据标准建设的思考与探索

【目的】我国推进媒体深度融合发展、建设新型主流媒体已经从最初的探索推进深入到深度发展阶段,以大数据大模型为基础的生成式AI将成为推动传媒行业进入新一轮结构性改革的新动能,如何构筑这个新动能是媒体人必须面对的一个重要课题。【方法】高质量数据是人工智能发展的基础,本文通过理论与实践结合,分析数据标准作为媒体建设高质量数据关键要素,必须要工程化、系统化以及保持开放性去建设。【结果 /结论】进入AIGC时代,媒体必须通过体系化构建好数据标准,才有可能、有能力应对因“大体量、多模态、机器化”的内容数据生产、加工、应用所带来的各种发展及安全问题。