专题情报数据管理与智能分析平台的构建

[目的/意义]面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求,建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化,同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理,丰富服务模式,提升服务需求响应速度。[方法/过程]在调研已有相关研究与实践分析基础上,提出平台设计思路、建设框架,对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论]专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据,打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法,实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理,实现数据共享和重复利用。     

人工智能在教师专业发展中的应用——对UNESCO《探索使用人工智能以支持教师及教师发展》报告的解读与思考

人工智能作为新兴技术现已被广泛应用于各个领域,作为重点关注教师专业发展的国际组织,国际教师问题工作组积极参与联合国教科文组织于2019年举办的“移动学习周”,讨论人工智能在支持教师及教师专业发展中的作用,并依据讨论内容发布《探索使用人工智能以支持教师及教师发展》报告供全球参考。文章分析并解读其内容,深入了解人工智能应如何促进教师发展,并提出四点启示,以期为我国在支持教师发展领域更好地应用人工智能提供借鉴。     

两相位信号控制交叉口交通冲突数估计模型

为定量分析两相位信号控制交叉口的安全程度,以慢行交通与机动车以及机动车之间的冲突为研究对象,建立交叉口冲突数计算模型.首先,依据概率论、交通流理论推导出绿灯初期和绿灯后期两个时间段的慢行交通与机动车,以及直行与对向左转车辆之间的冲突数计算模型;其次,基于交叉口录像视频采集慢行交通流量、绿灯初期在直行车队前通过的左转车辆...     

数字治理背景下健康码使用的认知模式与现存问题——基于扎根理论的探索性研究

新冠疫情发生以来,健康码广泛应用并成为防疫重要手段。以深度访谈和扎根理论分析法探索健康码使用的认知模式发现,以知晓、理解为主的初级认知活动经由实践转化为以评价、反思为主的高级认知活动,二者对用码实践产生重要影响。认知缺陷导致健康码最核心的追踪功能被悬置,其提高流调效率的潜力尚未被充分开掘;技术行动者与人工输入、核查的具身行动构成“最后一英里”悖论,数字基础设施的完善将大幅提高健康码准确性;第三人效果的重现隐喻着社会对老年群体使用的普遍担忧。消除防疫倦怠,填补防疫漏洞,追求全社会准确、严格用码是进一步保障生命安全、精确定位隔离群体的路径。以数字追踪系统为代表的智能媒介行动者在数字治理中具有广阔前景。     

基于大数据环境下的智能共享快递包装设计研究

在“互联网”“大数据”技术应用于各行各业以及各种共享模式不断涌现的当下,运用新技术解决快递包装所造成的环境污染和资源浪费问题迫在眉睫。当前共享快递包装存在的主要问题有：包装类型及功能单一、包装材料再利用率低、包装废物回收体系不完善等。大数据环境下智能共享快递包装应遵循环保性、减量化、人性化的设计理念,并从选择新型包装材料、优化包装结构空间、拓展包装智能化功能等方面探索其设计方法,最终从根源上解决快递行业重饱和带来的资源浪费和环境污染等一系列问题,为快递包装设计开辟一条新路径。     

智能软件对新闻内容创作的辅助实践与思考

人工智能时代,各行业与智能数据平台相融合,呈现崭新的行业模式.随着自然语言处理和文本数据集成的不断发展,人工智能进入新闻创作领域,各类智能新闻写作软件应运而生.融媒时代的新闻创作在选题策划、信息采集、文本处理以及后期加工等方面表现出智能化新特点.本文以智能写作软件对新闻内容创作的具体辅助实践为切入点,分析创作过程中的人...     

网络智能时代体育教师专业发展新诉求与实践路径探究

网络智能时代,互网联与人工智能相融合为学习者开辟了更为智能化的学习空间,“智能技术”的影响渗透到教育的各个方面,体育教师在接受智能技术挑战的同时,也肩负着时代对其知识、素养与角色能力的新诉求。基于网络智能时代的挑战与新诉求,体育教师的专业化发展可以从三个方面入手：第一,以内驱、监测及互惠为重心促进体育教师走向深度学习;第二,基于“社会—技术”机制增强体育教师数据素养学习;第三,以人本主义来培养体育教师智能情感与决策力。     

基于身心健康分析的校园安全风险治理——人心识别AI技术的理论与实践

校园安全问题涉及方方面面,因素众多。为推动校园安全生产责任落实,加强校园内外风险点的治理和防控,强力打击震慑侵害校园、威胁师生安全的反社会人群犯罪,营造良好的教育环境和社会环境,为学生的健康成长和全面发展提供保障,结合人心识别AI技术的应用,减少校园内外安全事件的发生,从技术的理论与实践、校园安全风险治理解决方案、基于人心识别的社会风险智能预警平台应用等方面进行具体分析。     

网络环境下信息过滤机制及其实现研究

论述了信息过滤研究的原理、模型以及目前的主要应用领域,并在此基础上设计了一个针对图书情报机构和特定学术用户的基于异构多代理的Web信息过滤推荐系统。     

职业教育环境下学习者个性化建模研究

在对学习者对象、模型构建、建模技术深入分析的基础上,充分利用机器学习、数据挖掘、大数据分析、人工智能等技术,从知识、能力、认知、情感四个方面讨论了职业教育学习者个性化模型的构建,以期为个性化学习和适性化教育提供精准服务,也为职业教育借助智能技术实施智慧教育、培养高技能人才提供理论和实践方面的探索。