基于正切网络法测量低耗介质相对介电常数

基于正切网络法,将填充低耗介质的波导段等效为正切网络,利用曲线拟合法求得网络参数,从而反演出相对介电常数。借助于微波CAT(Computer Aided Test)系统,对实际低耗电介质材料进行了测试,测量结果与标称值吻合较好。     

粒子群算法在曲线拟合中的应用

分析了粒子群算法在曲线拟合中的应用,同时对个别不理想的实验数据进行了淘汰,能进行有效的数据处理。通过具体实例表明该方法实现简单,易于理解,并且还具有很高的可靠性;分析了该算法与最小二乘法的优缺点,证实该算法是曲线拟合的一种有效方法。     

便携式塑料水杯的人因工程分析与设计

为提高便携式塑料水杯的实用性、增强人们对便携式塑料水杯设计的满意度,文中在详细分析了100份调查问卷的基础上,根据人因工程理论对便携式塑料水杯进行了分析与设计。从人因工程的角度,借助主成分分析法,得到影响人们对杯子满意度的色彩、形状、容积等主要因素;采用曲线拟合的方法,对各主要影响因素的详细参数与相应满意的人数进行拟合,预测人们满意度最大时各详细参数的数值;将得到的具体参数值与国家规定的标准范围进行比对,从而从人因工程学角度设计出既符合实用性又符合大众满意度的新型便携式塑料水杯;经过分析得出容量为500 mL,杯口直径为4.8 cm,杯身直径为6 cm,杯身高度为16 cm的水杯是人们较为欢迎的水杯设计参数。人因工程的应用能够较好的提高工艺产品设计的附加值,值得在工业设计领域深度推广与应用。     

知识管理文献增长模型研究

以1980-2010年期间CNKI平台中的《中国期刊全文数据库》《EICompendex》数据库中知识管理文献的年累积量为数据源,应用文献计量学中的文献增长理论,通过曲线拟合出知识管理文献增长模型是指数增长模型,并进一步讨论了文献增长的四个阶段,最后得出了目前知识管理文献增长处于空前发展期的结论。     

用Mathematica处理和分析实验数据

主要讨论了数学软件Mathematica在实验数据处理中的优点，并且具体给出了“在不良导体导热系数的测定”实验中的应用。充分利用软件内部的曲线拟合、斜率函数、作图函数、计算等功能对实验数据进行处理，最终得到的导热系数与理论值相差非常小。数学软件Mathematica的应用不仅减少了手工计算量而且减少了实验误差，而且结果准确。     

基于机器视觉的茄科幼苗切削特征识别

为了提升蔬菜自动嫁接机嫁接自动化程度,在嫁接过程中实现机器替代人眼进行操作,基于机器视觉分析茄科幼苗轮廓链特征参数、幼苗轮廓链链角变化、跨距、水平截线宽度、幼苗估计苗茎及幼苗中心线斜率参数,确定幼苗子叶、真叶和根部位置,根据幼苗轮廓特征结合曲线拟合确定切削点位置和切削角度,使用100幅蕃茄幼苗图像进行实验。实验表明,基于机器视觉的幼苗切削参数特征识别及定位准确率较高,幼苗轮廓链提取准确为97%,切削点位置与切削角度确定的准确率分别为93%和90%。因此基于机器视觉可以快速、准确地确定切削点位置及切削角度,提高嫁接机嫁接过程中嫁接操作准确率及幼苗成活率。     

分段分形插值对平面曲线拟合的研究

本文对分形插值在平面曲线拟合中的应用作了初步的研究.通过对拟合曲线的分析,发现垂直比例因子d对拟合后曲线形状和精度有较大影响.文中提出了分段分形插值的方法,具有较高的拟合精度,但合理确定每一段的垂直比例因子仍是目前的一个困难.     

"曲线拟合"应用问题的解决

应用问题是高考命题的热点之一，应用题教学也是提高学生建模能力的重要手段。本文通讨实例，探讨了处理曲线拟合与预测型应用问题的步骤与对策。     

C~#与MATLAB混合编程在公路试验中的应用

介绍了一种C#与MATLAB混合编程的方法,论述了MATLAB中.NET组件的开发以及在C#中对其进行调用的算途径。以击实试验数据的分析和处理为例,探讨了C#和MATLAB混合编程在公路试验中的应用。     

基于Matlab的PTC、NTC传感器实验

对热敏电阻,PTC、NTC传感器的R-T特性测试用不同的数据处理方法结果有很大不同。基于Matlab对NTC的测试数据处理,采用了如下方法:①求出电阻常数B,建立B参数Hart方程;②将采样点数据按照Hart方程,以温度、阻值、B参数最佳值为初始值作最小二乘拟合,非线性回归,得到新系数的Hart方程;③完全不参考Hart方程直接对采样点进行2⁵阶最小二乘非线性拟合。对这3种类型的处理方法从残差、精度、方便程度及扩展范围等方面进行比较。