江苏沿海地区可持续发展水平的模糊聚类分析

江苏沿海经济带为我国东部沿海地区经济发展的洼地,怎样合理有效的开发和利用沿海地区的资源,促进江苏区域之间的协调发展己成为各级政府制订各发展策略中不可回避的重大课题.提出了一种基于模糊聚类分析的可持续发展水平的评价方法,用MATLAB工具对江苏沿海各地级市县的可持续发展水平情况进行分类,分析了不同类型县市可持续发展的各自特征,得出了沿海各地可持续发展的整体状况,力求为各县市有针对性地制定发展政策提供参考.     

基于胜任素质的人才甄选多准则模糊决策——以人力资源经理选拔为例

如何科学合理地进行人才甄选,一直都是企业关注的焦点。首先分析基于胜任素质的人才甄选过程中的模糊因素,然后构建多准则模糊决策的数学模型。多准则模糊决策克服了基于胜任素质的人才甄选过程中的一系列模糊因素,保证了决策的客观性和准确性。     

基于元胞自动机的投资者心理与股价波动分析

建立了描述投资者心理和股票交易量的元胞自动机模型。综合零邻居、Von Neumann和Moore三种邻居形式制定不同的规则,用模糊隶属度函数刻画投资者的选择心理。模拟结果表明:交易者之间自信程度的不一致性越高,价格的波动和相对交易量越大;Hurst指数与自信程度系数有关。     

基于T-S模糊故障树的制动系统可靠性分析

为解决动车组制动系统由于工作条件多样及内部结构复杂而呈现出的多故障状态以及故障机理模糊、故障关系不确定等问题,应用T-S模糊故障树的逻辑关系明确且可处理事件的不确定能力,结合基于信心指数修正的专家调查法,进行制动系统模型构建及重要度计算.得出了动车组制动系统薄弱环节,可为系统检修提供参考.     

我国专家查询现状研究

拥有丰富专业知识和技能的专家是组织中最有价值的资源,为了有效地利用专家资源,就需要帮助人们方便地查找相关专家并获取较全面的专家信息。然而与查询文档相比,专家的查找是比较困难的。本文以我国高校和科研院所为主要研究对象,调查了专家查询的现状,具体分析了专家信息收集、检索和表现方面的不足,并提出了建议。     

一种自动获取用户兴趣的个性化搜索算法

解决用户的模糊查询问题一直以来是信息检索领域研究的热点。为了解决不同用户间的查询差异,一种称为个性化搜索的技术得以提出,其通过获取用户的喜好来识别查询意图,但研究发现很少有用户愿意直接或间接提供个人信息。本文提出一种基于用户点击历史信息自动获取用户兴趣进而对搜索结果进行个性化呈现的Web搜索系统架构。基于主题相关PageRank技术,设计了用户兴趣学习算法和个性化搜索页面排序算法。实验表明该算法能有效学习用户的兴趣信息,提高了个性化Web搜索质量。     

关联语义的概念查询扩展模型

针对传统查询扩展存在的缺陷,设计了一种基于关联语义的概念查询扩展模型,从概念语义层次上阐述了模型的设计思想及其各组成模块的功能.在分析提取用户查询语义机制的基础上提出一种计算用户查询语义与文档的语义关联权重的新方法.理论分析和实例验证表明这种查询扩展方法可以改善查全率和查准率.     

问题与策略:我国省级综合档案馆微信公众号移动服务研究

由于具有互动营销功能,微信可作为档案移动服务平台建设的重要选择之一.本文以《档案移动服务平台建设指南》为依据,采用网络调查法调查了我国省级综合档案馆微信公众号开展档案查询、档案展厅、档案资讯、互动交流等移动服务的现状,在此基础上分析了其中存在的问题,并以部分优秀微信公众号和移动服务平台为例提出了相应的优化策略.     

OBE理念下高师学前教育专业实践教学评价指标体系研究——基于AHP-模糊综合评价法

以师范类专业认证为背景,从OBE理念视角,结合CIPP评价模型结构,构建了学前教育专业实践教学评价指标体系。采用AHP-模糊综合评价法确定指标权重,并对评价体系的合理性进行了验证。研究认为,实践教学是学前教育专业提升人才培养质量的关键环节,要聚焦社会需求形成协同育人机制,以成果为导向强化形成性评价,实施实践教学过程化管理。     

考虑不确定性的电动汽车动力电池逆向物流网络设计

考虑到电动汽车动力电池回收量、回收技术水平等参数的不确定性,以逆向物流网络总利润最高和环境影响最小为目标,建立多目标模糊规划模型,进行电动汽车动力电池逆向物流网络设计。利用基于可信性测度的模糊求解方法处理模型中的模糊参数。引入决策者偏好系数,采用加权理想点法将多目标模型转化为单目标模型进行求解,得到考虑不确定性的逆向物流网络设施的选址、数量以及设施间的废旧动力电池流量分配方案。通过数值算例验证模型和算法的可行性和有效性。对回收量、回收技术水平和决策者偏好系数进行灵敏度分析,结果表明:随着回收量的增加,逆向物流网络利润增加;回收技术水平的提升和决策者选择合适的偏好系数可以提高逆向物流网络的经济效益和环境效益。