科技文体中模糊限制语的语用功能探析

从模糊限制语的概念及科技文体自身的特点出发,探讨了模糊限制语在科技文体中的表现形式及主要语用功能。其语言形式主要表现在三个层面:词汇形式、句子形式、话语形式;其语用功能也主要体现在三个方面:使命题更趋严谨客观;减轻作者对命题所承担的责任;体现对读者的尊重、增大受认可的机会。     

基于模糊层次分析法的网络信息资源综合评价

介绍了网络信息资源的含义,提出基于模糊层次分析法的网络信息资源综合评价体系。在模糊数学综合评判法和层次分析法思想的基础上,引入模糊一致性矩阵构建权重集,从而对网络信息资源进行评价,并以网络期刊全文数据库为例给出了综合评价的分析实例。     

基于模糊层次分析和实物期权法的专利组合价值评估研究

专利组合是公司的重要资产。对专利组合进行价值评估,能够有效识别出专利组合的内在价值,分析专利组合带来的效益。本文将公司的专利作为一个组合,分析影响专利组合价值的各项内外部因素,将这些影响因素作为专利组合价值评估的重要基础,进而建立涉及多项指标的价值评估体系,运用模糊层次分析法和B-S模型对该项专利组合进行价值评估,并对具体公司的专利组合数据进行了案例分析。研究表明这种方法在一定程度上可以帮助企业确定自身专利组合的价值,具有一定的可操作性和借鉴性。     

NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。     

基于竞争情报分析的企业经营者选择问题研究

现代企业制度下,企业经营者的经营能力及经营态度将直接决定一个企业未来的发展。但在信息不对称情况下,资产所有者如何选择适应企业协调发展的经营者是企业面对的一个非常重要问题,其核心在于如何正确评价企业经营者的经营能力及经营态度。本文正是在这一背景下,运用竞争情报分析解决了这一问题,建立了企业经营者选择评价模型,并对该模型进行了实证分析。     

Web使用记录挖掘在金融CRM中的应用

讨论了Web使用记录挖掘在金融CRM中的作用,并建立了一套基于金融CRM的Web使用记录挖掘体系,以一个金融企业的实例贯穿全文。详述了该体系的六个部分,并在介绍发现客户模式这一步骤时提出了一种基于模糊神经网络的模式发现算法,这种算法可以提取Web使用记录中的客户规则。     

大学信息化测度指标体系设计及实证研究

对国内已有的高等教育信息化评价指标体系进行了比较,分析了各指标体系的优点和不足,在此基础上对大学教育信息化测度指标体系进行了设计,并采用层次分析法确定了各指标的权重,最后利用所设计的指标体系对笔者所在学校的教育信息化水平进行了模糊综合评判,检验了指标体系设计的科学性和可操作性。     

模糊数据挖掘在竞争情报系统中的应用研究

介绍了企业竞争情报系统和模糊数据挖掘,使用模糊数据挖掘解决企业竞争情报系统中竞争对手分析、评价、预测问题。     

确定电子资源评价指标模糊权重的可行方法

本文应用模糊理论中的模糊关系和模糊转换法来处理专家群体对电子资源评价指标重要性的问卷调查和数据分析。以基于重心的解模糊化方法确定模糊权重值,充分利用专家所给出的评判信息,将提高最终评测结果的可信度。     

法律英语课程的模糊综合评价

1998年我校率先开始在研究生中开设法律英语课程,现已逐渐形成了一门相对独立的特色课程体系。几年来,我们取得了一定的经验,但也遇到一些问题和困难。本文在对毕业生进行问卷调查的基础上,讨论了法律英语课程质量的评价指标,用层次分析法确定了各项指标的权值,利用模糊数学方法对法律英语课程质量进行综合评价,做出科学的、定量的描述,从而对法律英语教学的现状有所了解,并为今后的法律英语课程建设提供借鉴。