基于Portal技术的企业门户基础平台构建

在深入研究Portal及其相关技术、单点登录技术的基础上,依据企业现有应用系统,构建了基于Portal技术的企业门户基础平台。平台能较好汇集企业所有信息、相关业务应用及其服务,为企业信息系统提供统一登陆界面、统一身份验证管理、统一管理权限、个性化定制等功能。     

《数据结构》课程教学范式改革探究

翻转课堂的实施离不开信息技术的支持,早期主要是关于教学视频和互联网的应用。随着现代信息技术的飞速发展,技术与课程不断融合,翻转课堂对技术支持的要求也发生了变化。目前比较常用的翻转课堂技术平台有微课教学平台、智慧学习平台、个性化网络空间、网络学习社区、智慧教室、电子书包等。对上述平台的总体定位、构成、主要功能、应用特点等进行综合分析,为翻转课堂实施提供借鉴。     

基于MATLAB的煤粒图像识别

为了提高煤炭企业对煤粒几何尺寸、颜色、形状等特征的分析能力,提出了基于MATLAB的煤粒图像识别系统。系统对煤粒图像进行有效分析,取出图像相关特征向量输入到神经网络中,通过BP神经网络对煤粒的密度级别进行预测。测试结果表明,该方法精确度高,可以大大提高选煤效率,具有广阔的应用空间。     

聚类算法在市政绩效评估中的应用

针对K means聚类算法,结合市政绩效评估的需要进行改进。以稳定K means聚类算法中心和选取最优聚类个数为目的,提出基于Kruskal算法和轮廓系数法的K means聚类算法。针对区县不同结构实际市政绩效评估数据,按照商业智能和IQR规则进行预处理,然后利用改进的K means聚类算法对预处理后的数据进行聚类分析。实验结果表明,该算法能够有效地确立各市政事件、部件的发生频数等级,帮助市政管理者发现各市政事件、部件之间关联关系,提高其科学决策能力。     

免疫算法关键技术与优化研究

在生物科学和信息学科研究领域,国内外专家已经对进化、遗传和免疫等自然现象进行了广泛而深入的研究。设计了一种新的并行混沌免疫优化算法,该算法不仅将混沌优化的最新成果引入到免疫算法研究领域,而且将混沌优化和免疫算法进行有机融合,为免疫算法研究领域提供了新的研究工具和方法。     

面向舆情发现系统的中文语料分词研究

中文自然语言处理在舆情系统信息预处理中起着重要作用。提出一种基于ICTCLAS的中文舆情语料分词方法。它通过采用层叠隐马尔科夫模型将中文分词、词性标注、歧义词处理和未登录词识别进行系统集成,形成整体的系统框架。实验结果表明,该方法能够有效识别网络舆情用语,提高了分词准确率,为进一步发现高校网络舆情奠定了基础。     

基于WebGIS的数字校园地图设计与实现

利用ArcGIS API for JavaScript结合ArcGIS Server进行WebGIS开发。设计和开发了河南大学数字校园系统,系统实现了显示与操作、数据查询、数据处理和空间分析等功能,探讨了基于WebGIS系统搭建的一般流程和关键技术。     

Entity Framework技术及其应用

Entity Framework（简称EF）是微软推出LINQ to SQL后的新一代ORM技术。目前企业级应用软件开发均采用层次逻辑架构,重点讨论基于.NET的ORM技术变迁,分析EF框架的EDM三部分映射文件,并通过EDM工具的DataBase First方式生成实体类和映射文件,完成数据访问及实例。     

基于RTI的室内无源定位技术研究综述

介绍了基于RTI的室内成像原理,分析了室内定位技术研究现状,阐述了室内无源定位技术的发展方向和应用前景。     

物联网安全体系关键技术研究

根据物联网体系结构特点,探讨物联网安全威胁;根据物联网安全架构,分析感知层、传输层和应用层的安全特征及其关键技术,以建立和健全物联网安全体系,保障物联网信息安全,促进物联网产业安全可持续发展。