基于机器学习的手势识别系统及其在移动终端上的应用

手势识别技术可有效提高移动终端操作效率。通过移动终端加速度传感器捕获手势执行过程中的三维加速度信号,经过预处理、特征提取之后,采用机器学习方法SVM,建立相应的SVM分类模型,并利用该识别模型实现手势动作。实验结果表明,该方法具有较高的识别率并在移动终端上得到应用。     

“古代中国的科技与文化”专题教学建议

高中历史课程标准设有“古代中国的科学技术与文化”专题，下列汉字演变、中国书画的基本特征、文学特色、京剧和古代科学技术成就等内容要求。设置这个专题很有必要。现在提倡认识人类思想文化发展的多样性，理解和尊重世界各国各民族的文化传统。在这种思想指导下，过去被我们斥之为颓废现象、文化垃圾的摇滚乐、行为绘画、荒诞剧都进入了教科书。     

汉字形音义之间的关系及其影响

汉字形、音、义之间互相交叉 ,互相作用 ,形成异体字、异读字、多义字、同音字、同形字等复杂多样的现象。对非汉语文化圈的人来讲 ,如果不了解汉字的音形义这种复杂的交叉关系 ,学习汉字乃至汉语就会产生很大的障碍     

对初中生数学形象思维中直感能力的调查研究

直感是形象思维中一个很重要的方面,为了提高学生的形象思维水平,就要提高学生的直感能力.直感可分为4个维度即形象识别、模式补形、形象相似、象质转换.而初中生数学直感能力总体处于中下等水平,培养学生数学直感能力可以从以下几个方面入手:加强变图、变式训练,丰富表象模式,形成知识“相似块”,重视象质关联图的应用.     

石油化工企业核心员工流失风险管理

随着知识经济时代的到来,掌握最有价值的知识资本的核心员工日益成为企业提升竞争力的宝贵资源。在人员流动日益频繁的今天,如何降低核心员工流失给企业带来的损失是企业人力资源管理中的一大难题。本文从分析核心员工的特点、流失原因以及给企业带来的风险入手,从风险的防范与控制两方面提出了如何有效管理核心员工流失风险的具体措施。     

基于安卓平台的脉搏波消噪与特征点识别

人体脉搏信号中隐藏了重要的生理和病理信息,但由于采集到的脉搏波中混入了不同的噪声,严重影响了波形特征点的准确识别。因此在比较了傅里叶变换与小波变换滤波效果的基础上,选用小波变换的方法对脉搏波进行基线漂移和高频噪声的去除,极大地提高了脉搏波信号的信噪比,接着利用脉搏波的时空特点提出了一种识别6个关键特征点的快速算法。最后结合Matlab与Java语言各自的特点,采用混合编程的方式设计了实现上述算法的安卓客户端软件。经实际测试,脉搏波特征点的识别速度和识别准确率均达到了预期效果,具有很好的实用价值。     

一种提高掌纹识别率方法的研究

掌纹识别是利用人的手掌掌纹图像对其身份进行认证的一种生物特征识别技术,有着巨大的发展潜力。掌纹线中的主线和皱褶是重要的特征,在空间域内掌纹图像中纹理的疏密和深浅,与频域内能量聚集和紧密程度相关。目前的掌纹研究主要集中在就一种掌纹特征的提取算法上如何提高匹配率,而对结合两种以及两种以上的掌纹特征的提取算法,如何提高掌纹识别匹配率的讨论较少。提出了一种有效提高掌纹识别率的方法,即结合点特征的提取和傅立叶变换特征的提取,提高掌纹特征匹配识别率。将该方法与单独使用点特征提取和傅立叶变换提取进行了比较实验,实验结果证明新方法的识别率有明显提高。     

浅议汉字的性质及其表意的局限性

多数文字学界的专家认为，文字的性质是由它所使用的符号的性质决定的。提到汉字，那些方正的形象即入脑海，汉字的表意性是得到了多数人的公认了。然而，这一公认的结论在理解词义方面真的是无比有效吗？裘锡圭老师“记号”概念的提出，其实已经在一定程度上否认了汉字的表意功效，但是，这只限于那些由于字形演变而丧失了表意功效的汉字或部件，也就是裘老师所说的记号字。可是，当我们在面对大多数文字时，它们的表意功效如何呢？我们先看下面的一则小相声。（摘自北京语言大学出版的《汉语系列阅读》，只是部分摘录）     

学习语言：语文教学本体的回归－－评洪镇涛老师的语文教学本体改革

在当代语文教坛的名师中，洪镇涛老师是一位永远不安于现状的探索者和改革家。他的语文教学改革早在１９７８年就已起步，１９９１年，在总结十多年改革成果的基础上，形成了语文教学本体改革的理论框架，亮出了“学习语言”的鲜明旗帜；同时，他还主编了从小学到中学的语文本体改革实验课本，并在不少省市建立了实验基地。有理论、有实践、有配套的教材、有实验基地和实验教师，这样全方位的推进语文教学改革，在国内的语文教学改革名家中大概是独一无二的。洪老师的语文教学本体改革究竟为语文教学带来了什么？一、对当前困扰着语文教师的…