基于条件依赖网络的多标签分类研究

在海量视频标签检索中,我们通过开发一个条件依赖网络模型。实现一个循环的指示图形模型,该模型提供了一个直观的代表性的多个标签依赖,和良好的高效的模型训练的综合智能框架,使用二元分类推断。该模型可以有效地利用标签的依赖,以提高多标签分类性能。     

光网络的QoS机制研究

随着信息技术的迅速发展,服务质量（QoS）对于网络来说越来越重要。QoS是网络的一种安全机制,一种用来解决网络延迟和阻塞等问题的技术。本文主要讨论了光网络中QoS的关键性指标,实现QoS的主要方法以及优缺点,最后论述了基于标签的光交换网的QoS实现方法。     

基于用户标签的个人本体的构建模型研究

标签作为一种大众标引的形式,它既可以用于构建词表,也可以表示用户的个性化特征。随着网络用户对于个性化信息服务需求的加剧,个性化成为目前研究的热点。利用本体构建用户模型逐渐成为一种主流趋势。本文重点讨论如何利用用户标签,结合网络词表WordNet来构建用户的个人本体,从而为个性化服务的发展提供一种新的实施方案。     

UHFRFID系统读写距离影响因素的分析

UHF频段RFID技术由于其特有的优势,是无线传感器网络的重要组成部分,正逐渐被广泛应用于各领域。本文从电子标签性能、传输环境和RFID读写器三方面分析了无源uHFRFID系统读写距离的各种影响因素。     

社会化标注环境下的标签共现谱聚类方法

在分析标签共现的基础上, 提出一种基于共现的标签谱聚类方法, 该方法直接利用标签的共现关系来测度标签的相关性, 能够避免将标签表示成向量空间模型时所带来的高维稀疏等问题.在衡量标签的共现相似性时, 设计一种综合的方法, 并给出标签综合共现相似度的计算公式.与传统的单一利用标签的个体共现来衡量其相似性相比, 综合的方法同时考虑标签的个体共现相似性和标签的群体共现相似性, 能够更加精确地刻画标签的共现相似度.实验结果表明, 基于综合共现相似度的标签共现谱聚类方法具有较好的效果.     

基于ALOHA改进的RFID标签防冲突算法研究

射频识别技术（Radio Frequency Identification,RFID）是随着无线电技术和大规模集成电路的普及应用,在20世纪90年代所兴起的一种非接触式的自动识别技术。随着RFID系统应用范围的不断扩大,为了提高RFID标签的识别效率,标签防冲突算法成为了RFID领域的重点研究问题之一,本文提出了一种基于分组标签的动态时隙帧ALOHA算法,希望能够为提高RFID标签的识别效率和精度提供一定的参考。     

学习资源个性化推荐平台的研究与设计

本平台通过引入社会化标签,改进了推荐算法,弥补了协同过滤算法的数据稀疏问题,通过社会化标签对学习资源进行标注,进而计算出学习资源间的相似度,得到用户对未评分资源的评分,填充了评分矩阵。本平台对学习者和学习资源建模的过程进行了详细的阐述,尤其注重了对学习者隐形数据的提取和收集,为学习者更准确地推荐他们感兴趣的学习资源。     

教育工作者不可不知“标签理论”——“标签理论”之于教育管理

本文通过正反事例反映“标签理论”在社会生活中的真实存在和重要影响．教育工作者在工作实践中会有意或无意地用到“标签理论”。恰当运用标签理论．贴什么样的标签．怎样贴标签是每个教育工作者应该着力思考的问题。     

学习资源个性化推荐平台的研究与设计

本平台通过引入社会化标签,改进了推荐算法,弥补了协同过滤算法的数据稀疏问题,通过社会化标签对学习资源进行标注,进而计算出学习资源间的相似度,得到用户对未评分资源的评分,填充了评分矩阵.本平台对学习者和学习资源建模的过程进行了详细的阐述,尤其注重了对学习者隐形数据的提取和收集,为学习者更准确地推荐他们感兴趣的学习资源.     

传媒视点北大核心

算法对共同体的强化与促成算法不仅作为中介在实现一对一的关系匹配与连接,也在建构着群体关系,它对共同体的形成与维系的影响也开始日益受到关注。像健康码一样,很多基于算法的评价系统,也在将人群进行区分,强化人们的群体归属,并赋予相应的标签,而在进行关系匹配或资源分配时,每个标签会对应着与相应群体适配的规则、套路,因此,算法和标签可能将人们框定在既有的群体中,在一定程度上也在加固不同共同体之间的"墙"。算法对某些共同体边界的维护,也是算法权力的一种表现。