无数据标签的使用情况调查（上）

作者调查了元数据标签（meta tag）被搜索引擎支持的情况和在网页中的实际应用情况，并就调查结果作了讨论、分析，提出无数据标签具有使大范围内著录、组织网络资源成为可能的潜力，同时也指出无数据标签使用中仍有许多问题有待解决。     

自动化邮票刍议

自动化邮票又称电子邮票,只有30多年的历史,是邮票家族中最年轻、最有活力的成员。自动化邮票与传统邮票一样,都是国家(地区)邮政主管部门发行的邮资凭证。它不受贴用地点和日期的限制,可以单独贴用,也可以和传统邮票混合贴用,必须用日戳盖销。它同传统邮票的区别在于:传统邮票是先全部印制好后再通过邮局等出售,每套邮票的面值有一定的限制,其环节多,过程复杂,很费时日。自动化邮票则是通过一台无人值守的投币式自动售票机,由用户     

多一把尺子，少一些负面标签

枣庄三十九中根据学生成绩好坏,为学校部分班级的学生分别发放红黄绿三种颜色的作业本。校方称这是分层次作业,是为帮助学生缩小差距（《齐鲁晚报》11月1日报道）。     

消费者对不同有机认证标签的支付意愿——基于山东省752个消费者样本的实证分析

基于结构化访谈调研和选择试验获取的山东省济南等城市752个消费者样本数据,以番茄为例,运用混合Logit模型分析了消费者对不同有机认证标签的支付意愿,进而考察了具有不同购买频率的消费者群体偏好的异质性。结果发现,消费者对不同有机认证标签的支付意愿存在显著差别,对欧盟有机标签的支付意愿最高,其次是巴西有机标签,之后是日本有机标签和中国有机标签。购买频率的提高,有助于提高消费者的支付意愿,对中国有机标签而言尤其如此,但习惯性购买者对中日有机标签之间的偏好序与其他类型消费者相比发生逆转。认证国际合作与消费者购买经验增强,有助于提升消费者支付意愿。消费者对不同有机认证标签支付意愿的基本特征及其变化规律,不仅应成为食品供应商认证服务选择与目标市场定位策略的重要依据,对我国认证制度改革与有机食品市场发展也具有参考价值。     

巧用Word和Excel制作图书标签

最近,笔者所在学校对图书管理采取了新的措施:图书标签一律更新;按图书类别重新编号;编号要求为——单本图书占用一个种类编号,多本且不超过5本占用一个种类编号,其余再占用另一个编号,并且每本书是第几分册,分册总数也要体现出来(如第126种图书有4本,第一本就表示为126-1/4,如图1所示)。由于学校原图书编号未按类别编号,且多本图书也未体现分册及分册总数,这直接导致本     

白乐桑 一位贴着中国标签的法国人

他是一个地道的法国人,可他周围的朋友都叫他"中国人"。他于1973-1975年到中国留学,先后在北京语言学院(现北京语言大学)和北京大学学习。从此,他和中国结下了不解之缘,几十年来孜孜不倦地从事学习和研究汉语和中国文化,在法国从事汉语教学和中法文化交流。他就是现任法国国民教育部汉语总督学、世界汉语教学学会副会长,中国政府语言文化友谊奖获得者,法国著名汉学家白乐桑先生(Joel Bellassen)。     

教育,助孩子向“上”

开学一个星期后,我召集一年级班主任开会。会上,郁老师说他的班上有一个男孩,开学一个星期来,上课随意离开座位,下课故意捣乱小朋友的游戏……老师软硬兼施,但是效果实在不甚理想。这个特殊孩子,真是伤透了他的脑筋,不知道还有什么妙招来应对。我决定去会会郁老师口中的"特殊"孩子。午餐过后,郁老师正带着整齐的队伍从食堂走出来。我微笑着走     

基于活跃度指数的标签相关性判断研究

[目的/意义]借鉴活跃度指数的设计思想,提出一种新的标签相关性判断策略,以改善标签相关性判断的效果和策略的通用性.[方法/过程]结合标签相关性判断的特点对活跃度指数的计算方法进行改造,进而提出一种基于多次活跃度指数迭代的标签相关性判断策略,并以社会化标注社区"豆瓣电影"的67 5351位用户的标签数据为例进行实验,以验证策略的效果.[结果/结论]实验结果显示,该策略的召回率为79.6%,准确率为93.3%,均较为理想,明显优于常用的Top-N策略.同时,该策略的通用性较好,适用于视频、音频、文本等各类型媒体.因此,该策略能够较好地解决标签的相关性判断问题.     

融合标签概念空间及用户网络的语义社团发现研究

【目的/意义】基于标签系统所蕴含的语义信息与隐性社会网络,构建融合标签概念空间及用户网络的语义社 团发现模型,提高社团发现的质量。【方法/过程】通过构建标签的概念空间挖掘标签间的语义关系,并根据标签包 含的隐性社会网络发现用户网络,进而将两者结合融入到社团发现算法中,并以豆瓣网数据对模型进行实证。【结 果/结论】标签概念空间及用户网络能够提升语义社团发现算法效果。     

基于在线问诊文本信息的医生标签自动生成研究

【目的/意义】为在线医疗问诊平台中的医生自动生成高质量标签,更好地服务于对医生资源的分类、检索和管理。【方法/过程】基于在线问诊文本信息,提出了结合时间周期特征与文本主题特征的医生标签自动生成算法。首先根据医生相关文本信息提取关键词生成候选标签,然后从患者问题文本和医生回答文本两个方面进行LDA主题模型训练,按时间周期挖掘出问题文本和回答文本的主题特征,对候选标签进行质量控制;最后经标签加权混合后得到最终的医生标签。【结果/结论】实验结果表明,该标签自动生成算法能够反映出医生标签生成的动态性,能够准确生成符合医生专业知识特征的高质量标签,具有较好的标签生成效果。