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991.
992.
泛在学习资源建设的特征与趋势——以学习元资源模型为例 总被引:2,自引:0,他引:2
学习资源是构建泛在学习无缝学习空间的基础性组成部分。泛在学习具有情境性、社会性、非正式性、适应性等特征,但目前以学习对象为主流的学习资源技术只关注封闭结构中学习内容的共享,无法满足泛在学习的需求。未来的泛在学习资源将具有生成性、进化性的特点,采用面向学习过程的设计和支持情境认识的聚合模型,附加社会认知网络属性,利用动态语义标记进行资源描述,使学习资源从传统封闭资源库形态向以资源为中心的协同知识建构学习共同体形态转变。 相似文献
993.
以泛在学习环境为视角,借鉴现有知识管理模型的要素和功能模块,并独创性地把两者有机结合起来,从理论层面分析并建构了泛在学习环境下知识管理模型,以期为泛在学习的普及和终身教育奠定基础。 相似文献
994.
终身学习理念下的U-learning环境设计 总被引:1,自引:1,他引:0
泛在学习的产生和发展为构建终身学习型社会提供了契机,促进和推动了终身教育的发展,成为未来实现终身教育的重要手段。文章依据对泛在学习的内涵和理论基础的分析,探讨了泛在学习为终身学习带来的变化,分析了泛在学习环境的功能,构建了一种面向终身学习的泛在学习环境,提出了构成泛在学习环境的多个要素,期望对未来泛在学习环境的设计提供启发和借鉴意义。 相似文献
995.
新技术的快速发展促进了情境感知泛在学习的进展。情境感知泛在学习利用移动、无线通讯技术和传感技术检测真实世界中学习者的学习行为并给他们提供直接的、个性化的学习支持。但是,是否每一个学生都能受益于这样一种新型的泛在学习形式仍然受到人们的质疑并成为一个值得进一步讨论的问题。同时,认知风格经常被教育者认为是在新的学习环境中影响学生学习效能的一个重要因素。作者试图通过在一个情境感知的移动学习环境中开展蝴蝶辨别的学习活动来研究学习者不同的学习风格之间的差异。 相似文献
996.
997.
【目的/意义】数据分析与价值挖掘是泛在电力物联网(Ubiquitous power internet of things,UPIoT)的核心环节,是电力网、物联网、通信网的信息深度融合的目标所在。【方法/过程】分析了联盟区块链(Consortium blockchain,CB)与泛在电力物联网的特征并试图将二者深度融合,利用联盟区块链的分布式存储、智能合约、共识机制等技术解决泛在电力物联网的信息安全、数据建模、网络传输等问题;在联盟链视角下提出了泛在电力物联网的系统架构,详细阐述了不同层级间的运行机理。【结果/结论】通过剖析联盟链泛在电力物联网(Consortium blockchain-Ubiquitous power internet of things,CB-UPIoT)的应用场景,论述了CB-UPIoT在业务数据中心、客户服务系统、能源交易市场、虚拟电厂等场景中的工作机制。 相似文献
998.
“双一流”建设背景下,为适应学科化深入服务的要求,需要转变资源建设观念,以学科为指引,建立学科资源建设与服务一体化机制。文章在分析学科资源建设必要性的基础上,提出泛学科化服务与学科资源建设融合机制,并针对面向泛学科化服务学科资源建设的发展提出若干条策略。 相似文献
999.
提出一种嵌入式泛在知识服务体系,并针对研究生用户在学习与科研的不同阶段需求提出针对性的服务,为研究生跨学科培养与学习提供知识保障。 相似文献
1000.
泛在信息社会及其基本特征 总被引:1,自引:0,他引:1
随着社会的发展和科学技术的不断进步,信息社会将逐渐过渡到"泛在信息社会"。泛在信息社会,也称未来信息社会,它将把任何人与任何物,任何物与任何物的通信与联系纳入其中,使得信息的产生、获取、传输、存储、处理的各个应用环节形成了一个全新过程,从而构建一种新的社会形态或新的社会模式。"泛在"是泛在信息社会的主要特征,射频识别是泛在信息社会的核心技术,物联网是泛在信息社会的"发动机"。泛在信息社会是信息社会高度发展的结果,信息社会与泛在信息社会既有联系又有区别。 相似文献