基于直觉模糊集的煤矿应急救援能力评价研究

为完善煤矿应急救援能力评价方法,提出了属性权重未知,属性值为直觉模糊数的评价模型。首先根据评价指标体系确定直觉模糊评价矩阵,然后借助直觉模糊熵权法来确定属性权重,并利用直觉模糊加权平均算子对二级评价矩阵进行集结,得到每个决策方案对应的直觉模糊数,将其带入含有转化参数的得分函数进行决策分析。最后采用上述方法对同煤集团相关矿井的煤矿应急救援能力进行了实例分析。     

论“受救援权”的确立与实现

"受救援权"作为一种权利是由基本人权派生而来,是受灾人在发生灾害时的群体人权;对"受救援权"的需求产生于发生灾害时的救灾实践。目前,该项权利已被国际法律文件所确认,但尚未在国内法中确定下来。在国内法上确立"受救援权"有着重要的理论意义和实践价值。灾难救援对于灾难发生国政府是一种义务,而非权利;在用尽本国救济且经由受灾国政府同意的条件下,外国和国际组织也可以加入救援行动。"受救援权"的实现需要国家进一步完善配套制度,加强国际合作。     

日照港危险化学品区域消防监管及灭火救援能力分析

近年来,随着港口建设的迅猛发展,日照港危险化学品储运、装卸区域不断扩大,为更好地加强危险化学品区域消防管理,本文结合日照港辖区实际,对石油和液体化工码头、储罐区等部位的安全防范、灭火战术、救援力量、装备建设、队伍建设等相关情况分析如下:1日照港危化品区域基本概况日照港危险化学品区域分布在石臼港区东区、岚山港区中区、岚山港区南区3个港区,危化品装卸、输送、储存系统主要由危化品码头、油库、输油管线、危化品船舶组成。现有原油、成品     

浅谈油浸式变压器火灾及灭火装置的应用

对油浸式变压器火灾危险性进行分析,结合变压器本体的保护和常用变压器火灾灭火技术,分析了产生油浸变压器火灾的原因,介绍了主变水喷雾灭火装置和排油注氮灭火装置,以及结合现场事故处理经验和实际的运维总结,对油浸式变压器火灾以及灭火装置的优缺点进行对比,最终提出自己的建议。     

直升机海上救助的特点及方法

使用直升机进行海上救助在我国已经是十分普遍的情况,直升机进行海上救助具备速度快和机动性十分强的特点,能够在大范围内进行搜索,这对于救助行动来说是十分必要的。我国沿海地区进行海上活动的频率很频繁,出现海上危险情况的次数也很多,海上直升机本身具有十分高效的作业效率,因此也就具有很高的使用率。本文主要讨论的是直升机海上救助的特点以及直升机海上救助的方法,为提升海上直升机的救援效率提供建议。     

消防部队灭火救援中的常见问题及解决办法

随着社会经济以及城市化建设的步伐在不断地加快,消防部队在灭火救援工作中发挥着巨大的作用,其在保障我国的经济建设、城市发展以及人民的生命财产安全方面有着重要的作用。现阶段全国的消防部队都在开展执勤岗位练兵工作,这些消防官兵的素质得到了明显的提高,但是,随着兵役制度的改革、消防兵员结构的变化,消防部队在灭火救援过程中还存在着许多问题,本文将针对这些问题,提出相应的解决办法。     

海上救援直升机在我国的现状和分析探讨

新时期,我国的海上事业也不断得到新发展和突破,但是海上工作受外界自然条件的影响和制约性比较大,从而导致海上工作者面临较大的生命风险。随着海洋事业的进一步拓展,国家对海上工作者的生命安全也越来越重视,并提出了海上直升机救援的方案。但是,不容乐观的是,我国海上直升机救援与西方发达国家的海上直升机救援技术相比,存在较大的差距,尚且处于直升机救援技术发展的起步阶段。本文主要分析了我国海上直升机救援目前的发展现状和发展特点,旨在为我国海上直升机救援提供参考价值。     

智能担架

2014年初,学校组织了一次走近老年人和残疾人的爱心活动.在体会他们喜怒哀乐的同时,也想为他们的生活变得更加便利而做出自己的努力.活动中我们了解到,当发生意外或生病时,担架是最常见的救援工具.救护所使用的担架种类很多,但运动方式仍是传统的人抬、手推,一旦发生特殊情况,如地震、恐怖袭击以及在战场上救援伤员时,传统的人抬、手推在救援过程中势必困难重重,救援者本身的安全也会受到威胁.     

Ⅰ类自燃发火煤层采后综合防灭火技术

通过对煤层易发生自燃区域的分析,确定了合理的煤层自燃监测及灭火措施,提出了Ⅰ类自燃发火煤层采后综合防灭火技术。     

时变条件下的危险品运输与应急救援双层规划研究

危险品运输因其发生事故的后果危害性大,因此对于如何选择一条既能保证运输安全又能满足运输需求的最优路径已经成为一项非常重要的研究内容。在总结前人研究的基础上,提出在时变条件下考虑应急救援的危险品运输路径双层规划模型,同时考虑运输时间限制与出发等待时间弹性以及运输网络中的应急救援能力。通过算法求解与应用算例,结果表明:双层规划更好地描述了企业和政府之间的博弈决策,而且将应急救援因素作为路径选择的重要依据有利于寻求更符合实际的最优路径。