我的三月街情结

记忆给人的感觉是遥远而亲切的,陌生而又熟悉的,它会让我们五味杂陈,温馨感动。三月街,一直以来,都是大理人心中的一个情节。我的老家在大理古城,因而对三月街的情感,要更为深切一些。那是上世纪五十年代末的事,电影《五朵金花》在大理拍摄,为拍摄各族群众赶三月街的热闹场面,有关部门在大理北门外搭建了三月街的场景,我的父亲被学校组织参与拍摄。父亲是一名普通的化学教师,或许是因为为人师表的原因,平时就很注意衣冠整洁,连中山装衣领的风纪扣都扣     

影像画轴·福建土楼

一直疑似自己是客家人的后代。从我的祖籍广东中山三乡的郑家祠堂和乡亲的传说中得知：我们中山郑家的先祖数百年前从中原迁至福建,后有一位先祖被朝廷任命为员外赴任广东香山县（当时的香山还是一片珠江三角洲;中积的蛮荒之地,又数百年后因一位历史巨人而改称中山）。我是带着探访先人故里的心情来到福建,见到了福建的土楼。     

影像画轴·里拉修道院

出保加利亚首都索菲亚,向南,不到百十公里处,有一座中世纪古堡风格的建筑——里拉修道院。1983年,联合国教科文组织将里拉修道院作为文化遗产列入《世界遗产名录》。     

影像画轴·新清明上河图——大幕徐徐拉开

又是奥运年。 2012年7月27日晚9时,在东伦敦的斯特拉福德的奥林匹克公园体育场,本年度环法冠军维金斯敲响巨钟。拉开了第30届奥林匹克运动会的大幕。     

影像文化时代的文学处境

由于影像媒介的作用和影响,我们正处于一个从语言文化主导的时代进入影像视觉文化主导的时代。在影像文化时代,新世纪文学催生出与影视剧相伴共生的新兴的文学形态——影视小说,文学文本的大众化需求成为作家文学书写考虑的首要问题。影视小说已经对当代作家的小说书写、小说生成方式及小说传播形态产生了意义深远的影响。对影视小说的批评同样需要更新观念,整体性、共读性和互文性等观念对于影视小说的批评具有重要的借鉴作用。     

Liu Jilin’s Shadow Play Art

Shadow play is an art expression featuring the combination of various art forms, including painting, carving, music, image art, stage performance and opera singing. It is known for its fascinating performance and cultural richness and contains rich and authentic information about the folk life and agricultural society of ancient China.     

影像刀客

刀光闪过,我们自然会想到"菊花与刀",想到使刀使到圆熟使到极限使到疯狂的日本武士,他们居然会用自家宝刀把自家白白净净的小腹庄严地慢慢切开,让血缓缓流淌,他们说那是一种境界。     

感人至深的瞬间

4月18日,胡锦涛总书记飞赴玉树看望灾区群众,在武警总医院救助点的帐篷里,地震中受伤的藏族女孩卓玛,见到胡爷爷激动地哭了起来。胡锦涛把她揽在怀里,亲切地安慰她好好养伤,要坚强,要有信心。总书记的关心,使卓玛在精神上得到极大地鼓舞。经过医生们的精心救治,她的伤情大大好转。为了让卓玛得到更好的治疗,武警总医院决定将卓玛送到北京治疗。     

基于负样本多通道优化SSD网络的钢铁厂提取

准确提取钢铁厂对去产能监测和环境保护具有重要意义。传统的人工目视解译方法效率低、成本高,无法满足开展大区域钢铁厂监测的需求。以深度学习目标检测网络SSD为基础,构建面向遥感影像钢铁厂提取的深度学习目标检测网络,提出maxout模块,将负样本通路优化为多分支结构,突出难分负样本特征并提升网络对无用特征的抵制效果。利用国产GF-1数据对京津冀地区的钢铁厂进行快速自动提取实验。与人工解译的钢铁厂点位数据的对比表明,该目标检测方法的提取精度达到80%以上。     

UBDR-FB:一种针对脂肪型乳腺超声大数据识别方法

目的:新疆地区女性多为脂肪型乳腺,B超回声影像具有很强的特殊性,当前国内外的深度学习模型识别率偏低。方法:为提升新疆地区乳腺超声影像的识别精确度,提升辅助诊断效果,本文提出了一种基于U-Net网络的超声乳腺肿瘤的分割方法UBDR-FB(ultrasound big data recognition for fatty breast)。UBDR-FB包含编码和解码两部分,在编码的过程中,UBDR-FB利用下采样来捕获不同分辨率的病理图像的特征信息;在解码的过程中,对特征信息进行上采样融合至初始像素。同时,UBDR-FB使用了跳跃连接方法以提高超声影像的识别效率。结果:本文收集了8430张新疆脂肪型乳腺超声影像,经过标准化处理后,利用UBDR-FB深度学习模型建立了具有新疆地域特征的超声模型。结果:UBDR-FB方法识别脂肪型乳腺规则病灶准确率均值为80%,最高可达92%。