技术预测研究现状、趋势及未来思考:数据分析视角

[目的/意义]基于数据分析视角,从研究数据以及研究方法的变迁出发,对技术预测研究做出系统性分析。[方法/过程]为厘清发展脉络,本研究将基于数据分析的技术预测研究划分为萌芽阶段(1981-1991年)、成长阶段(1992-2010年)、扩张阶段(2011-2017年)和瓶颈阶段(2018年至今),通过综合运用文献计量法和知识图谱分析工具,对不同阶段的研究前沿进行深入分析。[结果/结论]研究表明,技术预测一直朝着多层次、系统化的方向发展,但尚未完成“技术可能如何发展”到复杂环境下“技术应该如何发展”的跨越,而搭建科学数据共享平台,构建智能化分析软件以及发挥政府的宏观调控作用将是未来关注的焦点。     

信息技术助力宏观经济决策——宁波市宏观经济监测预测信息系统建设

宏观经济监测预测信息系统是以服务于宏观经济决策为目的,以科学、规范的统计指标体系和校正的历史统计数据为基础,以先进的信息网络技术及数据库技术为手段,以汇总、整合各部门分散的信息资源和经济数据为重点,结合成熟的宏观经济预测预警模型和方     

鲍尔默:10年内互联网将垄断媒体

微软首席执行官史蒂夫·鲍尔默近日接受美国《华盛顿邮报》采访时说,在今后10年内,全球范围内的媒体、通信和广告产业格局将会发生翻天覆地的变革!并且大胆预测今后10年内,所有媒体消费都将通过     

媒体核心竞争力的影响拓展

当今的广播媒体早已不是在广播内部竞争,已经进入了面临与各种更便捷、资讯更丰富的各种蓬勃发展的新型媒体竞争的时代。面对汹涌而来的冲击潮流,已经不再有从容的时间慢慢发展了。在更多的广告主有能力为宣传产品提供高效益的广告投放之际,广播媒体绝对不能坐以待     

传媒企业如何做好盈利预测

盈利预测是指预测主体在合理的预测假设和预测基准的前提下.对未来期间的利润总额、净利润、每股收益、市盈率等重要财务事项做出的预计和测算,提供对企业未来合理预期的相关信息,能够帮助投资者、债权人以及其他信息使用者评价企业未来现金流量的时间、金额、不确定性.从而有助于做出合理的经济决策。     

你愿意做哪一只青蛙?

进入21世纪，对于报业的盈利状况，虽然人们还不时能听到“报业是暴利行业”，“投资回报高”等说法，但不少媒体经营普遍感到经营越来越困难。种种迹象表明，报纸已从所谓“暴利时代”进入了“微利时代”。2005年岁末在报界甚至流行着一种悲观的情绪。     

价值链成本控制:报业脱困策略

在数字媒体不断发出新的挑战的今天,传媒业下一步的竞争焦点何在?媒体军师喻国明先生为我们指了一条出路,那就是微内容的聚合与开发,乍听起来,好像很费解的,但细读之后,我们会发现其所言离我们的实践并不遥远。目标对了,才能走向成功,这对数码时代的图片编辑来说,更是显得紧迫。今年以来,已有不少大的媒体被造假的图片蒙骗,引起事端,数字传媒专家闵大洪先生的文章为我们提供了较好的思路。市场经济时代,竞争没有中间地带,珠三角的地市级媒体可谓深处其中,但他们不惧竞争,乘势而为,竟然取得了不小的成绩,"鲶鱼效应"初显。     

电子政务应"抓住"SaaS趋势

2003至2004年，全球在SaaS（软件即服务）上的支出增长了39％，Netcraft预测，未来12个月内的活动站点增长率将达到28％，Web服务增长率将达到19％；IDC预测，2009年，全球在SaaS上的支出将达到107亿美元；Gartner预测，到2009年，美国托管收入将增长13％——这些都表明，SaaS的应用前景确实美好．     

数据挖掘在水环境分析信息化中的应用

介绍了数据挖掘的基本概念及应用背景，讨论了作为复杂巨系统的水环境分析系统的信息特性及其不确定性，建立基于水流历史数据的未来水质指标预测的模型，传统的基于数学建模方法的局限性决定其无法解决这些难题；对应用数据挖掘技术处理水环境分析系统的某些具体问题进行了分析。     

所谓“专家”

一个聪明的家伙决定开始一项冒险活动，他大胆地预测一场万众瞩目的球赛的结局（会有很多人赌球），他发出一万封信，对其中的一半即5000人预测甲队胜利（邮费用不了多少钱，发E-MAIL更便宜）。无论如何，他总会说对一半。然后下一次，他又开始预测一场新的比赛，